Estados Unidos
Siemens
Hansen
Engenheiro de DevOps
Estados Unidos
Carlsbad, California, United States
DockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
LOCALIZAÇÃO
Carlsbad, CA Estados Unidos (Presencial)
TIPO DE CONTRATAÇÃO
Tempo integral
RESUMO DA FUNÇÃO
O Engenheiro de DevOps será responsável pela implantação, escalonamento e monitoramento de sistemas de GenAI em plataformas nativas em nuvem e híbridas. Você colaborará com Engenheiros de IA e equipes de infraestrutura para garantir operações de IA confiáveis e seguras.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Projetar e gerenciar pipelines de CI/CD usando GitHub
- Desenvolver e manter pipelines de CI/CD robustos, adaptados especificamente para a implantação de sistemas de IA autônomos e componentes de software relacionados.
- Construir e automatizar infraestrutura em nuvem otimizada para implantar, escalar e gerenciar agentes de IA autônomos.
- Implementar monitoramento, registro e alertas abrangentes para processos de IA autônomos, garantindo confiabilidade, desempenho e melhoria contínua.
- Colaborar estreitamente com engenheiros e arquitetos de IA autônoma para otimizar fluxos de trabalho para treinamento, implantação e atualização de modelos de IA autônomos.
- Gerenciar a segurança da infraestrutura, controle de acesso e conformidade relacionados a dados sensíveis de IA e operações de agentes automatizados.
- Conteinerizar e implantar aplicativos de LLM em infraestrutura híbrida (por exemplo, nuvem pública, on-prem)
- Configurar plataformas de observabilidade, como Dynatrace, para observabilidade e resposta a incidentes
- Automatizar a integração e fluxos de trabalho orientados a eventos usando n8n
- Proteger pipelines de IA, gerenciar segredos e habilitar controles de acesso baseados em função
- Colaborar com a equipe de QA para integração com ferramentas de automação de testes, como Functionize, Mabl e Port
REQUISITOS
- 4+ anos em DevOps, MLOps ou engenharia de infraestrutura
- Ampla experiência com automação e gerenciamento de infraestrutura dando suporte a cargas de trabalho de agentes de IA.
- Expertise em conteinerização (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform) e ferramentas de orquestração para plataformas de IA autônoma.
- Familiaridade com plataformas e frameworks comumente usados para agentes de IA autônomos (por exemplo, LangChain, LangGraph, bancos de dados vetoriais, OpenAI APIs).
- Experiência com GitHub Actions, orquestração de contêineres, servidores MCP e implantação em nuvem híbrida
- Familiaridade com Dynatrace para monitoramento em produção
- Experiência dando suporte a LangChain, LangGraph e bancos de dados vetoriais (por exemplo, Qdrant)
- Sólida base em segurança, scripts e automação de CI/CD
- Atenção aos detalhes e abordagem proativa para a confiabilidade, escalabilidade e segurança do sistema.
- Fortes habilidades de colaboração para apoiar eficientemente ciclos de desenvolvimento ágil para produtos de IA autônoma.
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