Guidepoint

29 de out. de 2026

Engenheiro de IA Sênior

Canadá

Toronto, Ontario, Canada

TypeScriptPythonKubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral

A Guidepoint está investindo em IA aplicada em toda a sua plataforma de pesquisa. Estamos construindo sistemas de IA em produção que ajudam as equipes de pesquisa a interagir com nossa rede global de especialistas e ativos de conhecimento proprietários. Esses sistemas combinam fluxos de trabalho multiagentes, IA conversacional, recuperação e dados estruturados para apoiar experiências de pesquisa confiáveis e de alta qualidade.

Estamos em busca de um Engenheiro de IA Sênior prático para levar protótipos funcionais à produção e moldar a arquitetura à medida que o produto cresce. Você terá ampla autonomia sobre o design de agentes, avaliação, APIs e implantação em nuvem, trabalhando em estreita colaboração com as partes interessadas de produto, engenharia e conformidade.

Esta é uma função híbrida baseada em nosso escritório em Toronto.

O que você fará

Construir fluxos de trabalho multiagentes: Projetar e entregar sistemas onde agentes especializados colaboram para concluir tarefas de pesquisa, incluindo planejamento de tarefas, uso de ferramentas, delegação, transferências e síntese de resultados.

Tornar o comportamento do agente confiável: Aplicar permissões, regras de domínio, limites de fluxo de trabalho e requisitos de saída no código da aplicação. Projetar para o uso seguro de ferramentas, tratamento claro de falhas e revisão humana quando necessário.

Possuir a orquestração e o estado: Construir fluxos de trabalho multi-etapas confiáveis com gerenciamento de estado explícito, estratégias de memória e contexto, tempos limite, novas tentativas e recuperação de falhas parciais.

Desenvolver APIs de produção: Construir e manter serviços em Python e APIs que conectam agentes aos produtos da Guidepoint, dados internos e provedores terceirizados.

Fundamentar respostas em dados confiáveis: Construir pipelines de recuperação e busca sobre grandes ativos de conhecimento internos. Retornar resultados estruturados e rastreáveis, deixando claro quais fontes sustentam uma resposta.

Construir o sistema de avaliação: Definir e manter avaliações para sucesso de tarefas, precisão factual, fundamentação, integridade, adesão a políticas, latência e custo. Usar conjuntos de testes representativos, verificações de regressão e feedback de produção para orientar melhorias e decisões de lançamento.

Implantar e operar serviços de IA: Ser responsável pelos serviços desde o design até a implantação em produção e operações, usando contêineres, Kubernetes, Azure e Databricks quando apropriado.

Ajustar o pipeline completo de IA: Selecionar modelos e ferramentas, projetar contexto, definir saídas estruturadas e gerenciar compensações entre qualidade, latência, confiabilidade e custo.

Integrar provedores de forma limpa: Colocar provedores de modelo, recuperação e voz atrás de interfaces claras para que o sistema possa evoluir conforme os produtos e requisitos mudam.

Definir práticas de engenharia: Estabelecer padrões para revisão de código, testes, observabilidade, resposta a incidentes e prontidão para produção à medida que a equipe cresce.

O que você possui

8+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo 3+ anos construindo e operando produtos de IA ou baseados em LLM em produção.

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada com 6+ anos de experiência profissional; ou Mestrado com 4+ anos de experiência profissional em engenharia de software backend e IA Generativa. Isso deve incluir um histórico comprovado de design, construção e escalonamento de sistemas distribuídos de nível de produção.

Experiência demonstrada no design e entrega de fluxos de trabalho multiagentes ou agentes em produção, incluindo orquestração, uso de ferramentas, gerenciamento de estado e tratamento de falhas.

Fortes habilidades em Python e experiência na construção de APIs de produção e serviços de backend. Experiência com TypeScript é útil.

Experiência prática com implantação nativa em nuvem, incluindo contêineres, Kubernetes, CI/CD e observabilidade em produção.

Experiência trabalhando com Azure e/ou Databricks em ambientes de produção.

Experiência prática com avaliação de LLM: criação de conjuntos de testes, medição de qualidade e precisão, análise de falhas e uso de resultados para melhorar sistemas ou controlar lançamentos.

Experiência com geração aumentada por recuperação (RAG), embeddings, bancos de dados vetoriais ou sistemas de busca em larga escala.

Compreensão dos riscos de modelos e fluxos de trabalho, incluindo respostas sem suporte, injeção de prompt, chamadas de ferramentas inseguras e limites de acesso a dados — e experiência em abordá-los por meio de design de sistema e código.

Experiência na operação de serviços com requisitos de produção para confiabilidade, latência e custo.

Julgamento de produto: você consegue definir o escopo de uma primeira versão útil, comparar abordagens com evidências e entregar de forma iterativa.

Diferenciais

Experiência com frameworks de agentes e orquestração como LangGraph, LangChain ou similares, juntamente com o discernimento para usar código simples quando for uma opção melhor.

Experiência com Databricks, incluindo seus dados, machine learning ou fluxos de trabalho de implantação.

Experiência com sistemas em tempo real ou de streaming, como WebSockets, WebRTC, pipelines de áudio ou outros serviços de baixa latência.

Experiência com IA de voz, incluindo plataformas de telefonia, conversão de fala em texto, conversão de texto em fala, alternância de turnos ou frameworks de agentes de voz.

Experiência com grafos de conhecimento ou recuperação de informações em larga escala.

Experiência em setores regulamentados ou sensíveis à conformidade, como saúde ou finanças.

Experiência com métodos de LLM-como-juiz, fluxos de trabalho de revisão humana ou monitoramento de produção para qualidade de IA.

O que oferecemos

A faixa salarial base anual para esta posição é de 175,000-210,000. Além disso, esta posição é elegível para um bônus discricionário anual baseado no desempenho.

Você também será elegível para os seguintes benefícios:

Folga remunerada

Plano de benefícios abrangente

Contribuição da empresa para o RRSP

Oportunidades de desenvolvimento por meio da plataforma LinkedIn Learning

Sobre a Guidepoint

A Guidepoint impulsiona fluxos de trabalho de pesquisa de ponta a ponta para as melhores equipes de pesquisa do mundo.

Apoiada por uma rede global de mais de 2 milhão de especialistas e mais de 1,600 funcionários, a Guidepoint oferece acesso em tempo real a conhecimentos, pesquisas primárias e informações acionáveis que ajudam as organizações a tomar decisões informadas. Por meio de consultas, pesquisas, eventos, conteúdo proprietário e ferramentas habilitadas por IA, apoiamos todas as etapas do processo de tomada de decisão — desde o desenvolvimento de hipóteses e coleta de insights até a validação de suposições e construção de convicção para decisões críticas.

Na Guidepoint, nosso sucesso depende da diversidade de nossos funcionários, especialistas e clientes, o que nos permite promover conexões significativas e uma ampla gama de perspectivas. Estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo e acolhedor onde indivíduos de todas as origens, identidades e experiências possam contribuir e ter sucesso.

Remuneração

#LI-SP1

#LI-HYBRID

Esta vaga de emprego é para uma posição existente. O salário oferecido será baseado nas habilidades, experiência, qualificações e localização do candidato selecionado.

$175,000—$210,000 CAD

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