Alemanha
DYMATRIX GmbH
GSK
Engenheiro(a) de Software AIML, IA para Ciência
RemotoAlemanha
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany · Zug, Zug, Switzerland · London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A VAGA
Na GSK, estamos ativamente trabalhando na construção de um futuro em que software de ponta, Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) nos permitam desenvolver novas terapias e medicamentos personalizados que impulsionam melhores resultados para pacientes a um custo reduzido e com menos efeitos colaterais. Esta missão ambiciosa requer soluções escaláveis e nativas da nuvem na vanguarda de Engenharia de Software, Infraestrutura de Nuvem, Computação Eficiente, Machine Learning e IA. Se isso te anima, adoraríamos conversar.
Para fortalecer nossa equipe de IA para Ciência (AI4S), estamos procurando Engenheiros de Software com histórico comprovado no desenvolvimento de soluções de software robustas, orientadas a dados e prontas para produção. Você projetará, construirá e operará a infraestrutura e os serviços de nuvem escaláveis — incluindo a disponibilização de nossos modelos — nos quais nossos sistemas de IA e aplicações de agentes são executados, e você será responsável por mantê-los confiáveis em produção. Esta é engenharia de software e plataforma prática: construindo sistemas robustos, bem testados e de alto desempenho dos quais os cientistas da GSK dependem todos os dias, com tecnologia de nuvem moderna e as vastas fontes de dados biomédicos disponíveis para nós.
CULTURA DA EQUIPE
A equipe AI4S é construída sobre os princípios de propriedade, responsabilidade, desenvolvimento contínuo e colaboração. Contratamos para o longo prazo e estamos motivados a tornar este um ótimo lugar para trabalhar. Nossos líderes estarão comprometidos com sua carreira e desenvolvimento desde o primeiro dia. Encorajamos fortemente candidaturas de pessoas com origens e perspectivas diversas e sub-representadas.
NESTA FUNÇÃO VOCÊ IRÁ
- Projetar, construir e operar infraestrutura e serviços escaláveis que suportam nossos modelos de IA e sistemas de agentes em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Ser responsável pela confiabilidade do que você constrói — configurar processos de CI/CD e de lançamento, testes automatizados, monitoramento e alertas, e liderar a resposta quando algo falhar, para que os sistemas dos quais os cientistas dependem permaneçam confiáveis.
- Construir e operar a infraestrutura de disponibilização de modelos que expõe nossos modelos em produção com uso eficiente de computação.
- Desenvolver e manter arquiteturas nativas da nuvem que permitam a implantação e escalonamento confiáveis de cargas de trabalho de IA/ML.
- Entregar código robusto, testado e de alto desempenho em um ambiente ágil, e trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de ML e especialistas de domínio para tornar a infraestrutura adequada ao propósito.
Por que você?
Por favor, faça uma cópia da Descrição da Vaga, pois ela não estará disponível após o encerramento do anúncio.
Ao se candidatar a esta vaga, utilize a seção ‘carta de apresentação’ da candidatura online ou seu CV para descrever como você atende às competências para esta função, conforme descrito nos requisitos da vaga acima. As informações que você fornecer em sua carta de apresentação e CV serão usadas para avaliar sua candidatura.
Durante o processo de sua candidatura, você será solicitado a preencher informações voluntárias que serão usadas para monitorar a eficácia de nossas políticas de igualdade e diversidade. Suas informações serão tratadas com confidencialidade e não serão usadas em nenhuma parte do processo de seleção. Se você precisar de uma adaptação razoável no processo de candidatura/seleção para permitir que você demonstre sua capacidade de cumprir os requisitos do trabalho, entre em contato com 0808 234 4391. Isso nos ajudará a entender quaisquer modificações que possamos precisar fazer para apoiá-lo durante nosso processo de seleção.
#LI-GSK #LI-Hybrid #GSKAIML
Caso necessite de quaisquer ajustes em nosso processo para auxiliá-lo a demonstrar seus pontos fortes e capacidades, entre em contato conosco em [email protected] [[email protected]], onde você também pode solicitar um contato telefônico.
Observe que, se sua consulta não estiver relacionada a ajustes, não poderemos apoiá-lo por esses canais. No entanto, criamos um guia de Perguntas Frequentes sobre Recrutamento. Clique no Link gsk.com/en-gb/locations/united-kingdom/, onde você encontrará respostas para várias perguntas que recebemos.
Aviso importante para Empresas de Emprego/Agências
A GSK não aceita indicações de empresas de emprego e/ou agências de emprego em relação às vagas publicadas neste site. Todas as empresas/agências de emprego são obrigadas a contatar o departamento comercial e de compras/recursos humanos geral da GSK para obter autorização prévia por escrito antes de indicar quaisquer candidatos à GSK. A obtenção de autorização prévia por escrito é uma condição precedente a qualquer acordo (verbal ou escrito) entre a empresa de emprego/agência e a GSK. Na ausência de tal autorização por escrito, quaisquer ações realizadas pela empresa de emprego/agência serão consideradas como tendo sido realizadas sem o consentimento ou acordo contratual da GSK. Portanto, a GSK não será responsável por quaisquer taxas decorrentes de tais ações ou quaisquer taxas decorrentes de indicações por empresas de emprego/agências em relação às vagas publicadas neste site.
Observe que, se você for um Profissional de Saúde Licenciado nos EUA ou Profissional de Saúde, conforme definido pelas leis do estado que emitiu sua licença, a GSK poderá ser obrigada a registrar e relatar despesas que a GSK incorrer, em seu nome, caso você seja entrevistado para emprego. Essa coleta de transferências de valor aplicáveis é necessária para garantir a conformidade da GSK com todos os requisitos federais e estaduais de Transparência dos EUA. Para mais informações, visite o site dos Centros de Serviços Medicare e Medicaid (CMS) em openpaymentsdata.cms.gov/
QUALIFICAÇÕES E HABILIDADES
Estamos procurando profissionais com estas habilidades essenciais para atingir nossos objetivos:
- Graduação em uma disciplina quantitativa ou de engenharia (por exemplo, ciência da computação, biologia computacional, bioinformática, engenharia, entre outras); OU experiência de trabalho equivalente como engenheiro(a) de software profissional.
- Experiência avançada comprovada em programação em Python e no desenvolvimento e entrega de soluções de software robustas e escaláveis usando frameworks como FastAPI.
- Experiência com plataformas de nuvem (GCP, Azure) e arquiteturas nativas da nuvem.
- Paixão por design de software e compromisso com o desenvolvimento de componentes de software reutilizáveis, escaláveis e testáveis.
- Compreensão básica de pelo menos um framework principal de deep learning (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Conhecimento de ferramentas de linha de comando e scripts de shell.
- Conhecimento de melhores práticas de engenharia de software, incluindo integração contínua (CI) e implantação contínua (CD), containerização e infraestrutura como código.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e depuração, e experiência trabalhando em ambientes de cluster ou baseados em nuvem.
- Experiência operando serviços de produção — monitoramento, observabilidade e alertas, e diagnóstico e resolução de problemas em sistemas ativos.
- Experiência em design e administração de bancos de dados SQL — design de schema, performance de consultas e gerenciamento operacional do dia a dia.
- Experiência prática com Google Cloud Platform, em particular os serviços em que construímos: Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Artifact Registry, Cloud SQL.
- Fluência em inglês.
QUALIFICAÇÕES E HABILIDADES PREFERENCIAIS
Se você possui as seguintes características, será um diferencial:
- Familiaridade com princípios de machine learning e abordagens de modelagem de ponta.
- Experiência em design, desenvolvimento e implantação de software e infraestrutura comercial nativa da nuvem.
- Experiência na construção e implantação de modelos de IA e sistemas de agentes em larga escala em ambientes de produção.
- Experiência em arquitetar, desenvolver e implantar pipelines de treinamento distribuído para modelos grandes com PyTorch ou TensorFlow.
- Expertise em otimização de performance, otimização de custos e gerenciamento eficiente de recursos computacionais em ambientes de nuvem.
- Experiência em operar serviços de produção em escala, incluindo definição e trabalho com objetivos de nível de serviço (SLOs/SLIs).
- Experiência com resposta a incidentes e revisões pós-incidente, e com a construção da observabilidade que os suporta.
- Infraestrutura como código (por exemplo, Terraform) para provisionamento e manutenção de ambientes de nuvem.
- Experiência no desenvolvimento e administração de cargas de trabalho em Kubernetes (por exemplo, GKE).
- Familiaridade com rede e controles de segurança do GCP — VPC, VPC Service Controls (VPC-SC) e conectividade privada.
- Contribuições para projetos relevantes de código aberto.
- Conhecimento ou interesse em biologia de doenças, biologia molecular e medicina.
- Experiência trabalhando com dados biomédicos (por exemplo, genômica, transcriptômica, proteômica, registros eletrônicos de saúde, imagens clínicas).
• Se você estiver baseado em Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; ou San Francisco, CA, o salário base anual para novos contratados nesta posição varia de US$ 136,125 a US$ 226,875. As faixas salariais dos EUA levam em consideração vários fatores, incluindo a localização de trabalho dentro do mercado dos EUA, as habilidades do candidato, experiência, nível de educação e a taxa de mercado para a função. Além disso, esta posição oferece um bônus anual e elegibilidade para participar de nosso programa de incentivo de longo prazo baseado em ações, que depende do nível da função. Os benefícios disponíveis incluem cuidados de saúde e outros benefícios de seguro (para o funcionário e família), benefícios de aposentadoria, feriados pagos, férias e licença remunerada para cuidadores/pais e licença médica. Se as faixas salariais não forem exibidas na listagem de empregos para um país específico, a remuneração relevante será discutida durante o processo de recrutamento.
Faixa Salarial Alemanha / Gehaltsbandbreiten Deutschland: EUR 74,700 a EUR
124,500 Para posições cobertas por acordos coletivos, as condições de emprego e a remuneração são determinadas pelos acordos coletivos aplicáveis para a indústria química, bem como pelas políticas internas. Informações mais detalhadas sobre remuneração serão fornecidas durante o processo de recrutamento. Dependendo da função e das políticas internas, a posição também pode ser elegível para um bônus (se aplicável e com base em critérios definidos e não discricionários) e/ou prêmios por desempenho excepcional (concedidos a critério do empregador). Todos os benefícios decorrentes do acordo coletivo aplicável, como subsídio de férias e tempo de folga adicional, serão fornecidos integralmente, de acordo com esse acordo e a lei alemã. Outros benefícios também podem ser oferecidos, que podem incluir benefícios de saúde e bem-estar, plano de pensão e licença remunerada para pais e licença para cuidar de familiares.
Por que a GSK?
Unindo ciência, tecnologia e talento para combater doenças juntos.
A GSK é uma biofarmacêutica global com o propósito de unir ciência, tecnologia e talento para combater doenças juntos. Nosso objetivo é impactar positivamente a saúde de 2.5 bilhões de pessoas até o final da década, como uma empresa bem-sucedida e em crescimento onde as pessoas podem prosperar.
Combatemos doenças prevenindo e tratando-as com inovação em medicamentos e vacinas especializadas. Focamos em quatro áreas terapêuticas: respiratória, imunologia e inflamação; oncologia; HIV; e doenças infecciosas – para impactar a saúde em escala.
Pessoas e pacientes em todo o mundo contam com os medicamentos e vacinas que produzimos, por isso estamos comprometidos em criar um ambiente onde nossas pessoas possam prosperar e focar no que é mais importante. Nossa cultura de ser ambiciosa para os pacientes, responsável pelo impacto e fazer a coisa certa é a base para como, juntos, entregamos para pacientes, acionistas e nossas pessoas.
A GSK é um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Isso garante que todos os candidatos qualificados receberão igual consideração para emprego, independentemente de raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez, identidade de gênero e orientação sexual), status parental, origem nacional, idade, deficiência, informações genéticas (incluindo histórico médico familiar), serviço militar ou qualquer base proibida sob a lei federal, estadual ou local.
Acreditamos em uma cultura de trabalho ágil para todas as nossas funções. Se a flexibilidade é importante para você, encorajamos você a explorar com nossa equipe de contratação quais são as oportunidades.
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