Estados Unidos
Siemens
GRVTY
Engenheiro de Software (Full Stack) - Especialista
Estados Unidos
Springfield, Virginia, United States
PythonReactNode.jsPostgreSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Qual será o seu impacto
Junte-se a uma equipe focada em missões, onde seu trabalho apoia diretamente objetivos críticos de segurança nacional. Estamos buscando um Especialista (SME) Desenvolvedor Full Stack para liderar o design, desenvolvimento e entrega de aplicações escaláveis e orientadas a missões em um ambiente de ML/Ops. Esta função combina profunda experiência técnica com pensamento avançado em nível de sistema e colaboração próxima entre as equipes de engenharia, ciência de dados e partes interessadas do cliente. O Desenvolvedor Full Stack realizará design rápido de aplicações, ETL, análise e interpretação de dados, enquanto desenvolve regras e metodologias para coleta e análise de dados. Você irá arquitetar, desenvolver e manter um sistema de processamento de data warehouse baseado em Python que serve como o backend para uma aplicação voltada ao usuário, ao mesmo tempo em que lidera o desenvolvimento de aplicações GUI modernas usando REST APIs e frameworks web contemporâneos. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de visão computacional, engenheiros de ETL e analistas de inteligência para integrar capacidades de machine learning em sistemas de produção, permitindo a implantação, monitoramento e melhoria contínua de modelos escaláveis. Esta função enfatiza a responsabilidade, liderança técnica e a entrega de soluções prontas para produção que operam de forma confiável em ambientes dinâmicos e do mundo real.
O que você será responsável por
- Liderar e participar do design arquitetural de funcionalidades complexas no início do ciclo de vida de desenvolvimento.
- Traduzir os requisitos do cliente e as prioridades do roadmap em soluções técnicas, tarefas, cronogramas e planos de recursos.
- Desenvolver, integrar e manter aplicações full stack que suportam pipelines de ML/Ops e sistemas orientados a dados.
- Projetar e implementar APIs e serviços escaláveis para suportar a implantação e inferência de modelos de machine learning.
- Desenvolver e manter pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento de dados para conjuntos de dados de grande escala.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de ML para operacionalizar modelos em ambientes de produção.
- Otimizar o desempenho de aplicações e sistemas para escalabilidade, confiabilidade e eficiência, incluindo ambientes de borda (edge) e distribuídos, quando aplicável.
- Conduzir revisões por pares e estabelecer padrões de codificação para melhorar a qualidade geral e a manutenibilidade do código.
- Orientar testes de desenvolvimento, testes exploratórios, testes automatizados e estratégias de validação.
- Ser responsável pelo código em ambientes de produção, responder a incidentes e liderar a análise de causa raiz e esforços de melhoria contínua.
- Garantir que a segurança, conformidade e governança sejam mantidas durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento.
- Realizar planejamento técnico, integração de sistemas, verificação e validação, e avaliações de risco em todos os componentes do sistema.
- Orientar e desenvolver engenheiros juniores e de nível pleno, promovendo o crescimento técnico e equipes de alto desempenho.
- Impulsionar a adoção de práticas modernas de ML/Ops, ferramentas e frameworks de automação em toda a equipe.
O que você deve ter
- Credencial de segurança TS/SCI ativa com capacidade de obter um CI poly
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada.
- 14+ anos de experiência profissional em desenvolvimento de software full stack.
- Proficiência de nível especialista em Python e padrões de design orientado a objetos.
- Ampla experiência no desenvolvimento de sistemas backend, APIs e pipelines de processamento de dados.
- Sólida experiência com frameworks modernos de desenvolvimento web, incluindo React.js, Node.js e/ou Electron.
- Profundo entendimento de técnicas de modelagem de dados e experiência trabalhando com conjuntos de dados de grande escala e séries temporais.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MongoDB e BigQuery.
- Experiência na construção e manutenção de APIs RESTful e arquiteturas de microsserviços.
- Experiência no suporte a fluxos de trabalho de machine learning, incluindo integração, implantação e monitoramento de modelos.
- Familiaridade com ferramentas e utilitários de ML/Ops, como MLflow, DVC e/ou Optuna.
- Sólida experiência com bibliotecas de Python, como NumPy e Pandas.
- Experiência com frameworks web de Python, como Flask, FastAPI, Pydantic, Gunicorn e Uvicorn.
- Experiência com conteinerização e práticas de DevOps, incluindo Docker e pipelines de CI/CD.
- Experiência com servidores web como Apache e Nginx.
- Experiência trabalhando em ambientes de desenvolvimento ágil e utilizando ferramentas associadas.
O que seria um diferencial
- Experiência no suporte a programas governamentais ou relacionados à defesa.
- Experiência na integração de capacidades de visão computacional ou machine learning em sistemas operacionais.
- Conhecimento de processamento de dados em tempo real, arquiteturas de streaming ou sistemas distribuídos.
- Experiência com ambientes e infraestrutura de ML/Ops baseados em nuvem (AWS, Azure ou plataforma Google Cloud).
- Experiência com frameworks de paralelização e multiprocessamento, como Dask.
- Conhecimento de ferramentas e bibliotecas de processamento de dados geoespaciais, incluindo GeoPandas, Shapely, Rasterio, QGIS e ArcPy.
- Experiência com frameworks de machine learning, como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Experiência com tecnologias de chamada de procedimento remoto, como gRPC e JSON-RPC.
Por que escolher a GRVTY
Faixa Salarial
Na GRVTY, entendemos que a remuneração é influenciada por muitos fatores, como localização geográfica, categorias de trabalho de contratos federais, taxas salariais, experiência anterior, conjuntos de habilidades, educação e certificações.
* A faixa salarial para esta posição é: $200,000 - $248,000
#LI-CM1
Faixa Salarial
Na GRVTY, entendemos que a remuneração é influenciada por muitos fatores, como localização geográfica, categorias de trabalho de contratos federais, taxas salariais, experiência anterior, conjuntos de habilidades, educação e certificações.
Faixa Salarial na Virgínia $200,000—$248,000 USD
Por que escolher a GRVTY
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Declaração de EEO
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A GRVTY é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido, e não serão discriminados com base em deficiência.
Qualquer pessoa que necessite de acomodações razoáveis deve enviar um e-mail para [email protected] [[email protected]] ou ligar para 703-544-7930 com os detalhes solicitados. Um membro da equipe de RH responderá à sua solicitação dentro de 2 dias úteis.
Conheça seus direitos: Discriminação no local de trabalho é ilegal (eeoc.gov) eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf
Por favor, revise nossas vagas de emprego atuais e candidate-se às posições que você acredita que podem ser adequadas. Se você não for um ajuste imediato, também manteremos seu currículo em nosso banco de dados para futuras oportunidades.
Temos orgulho de oferecer um ambiente de trabalho que capacita nossa equipe a alcançar um forte equilíbrio entre vida pessoal e profissional. A GRVTY oferece remuneração competitiva, benefícios abrangentes e oportunidades significativas para crescimento profissional.
Nosso pacote de benefícios foi projetado para apoiar o bem-estar de nossos funcionários e suas famílias, e inclui cobertura em áreas como saúde, bem-estar financeiro, planejamento de aposentadoria, assistência familiar, educação continuada e folgas remuneradas.
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Na GRVTY, acreditamos que quando nossos funcionários prosperam, nossa empresa prospera. É por isso que oferecemos um pacote de benefícios abrangente e competitivo, projetado para apoiar seu bem-estar, crescimento e equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Plano de saúde robusto, incluindo médico, odontológico e oftalmológico •
- Conta Poupança de Saúde (HSA) com contribuição da empresa
- Folga remunerada anual e feriados pagos
- Licença parental remunerada
- 401k com generosa contrapartida da empresa
- Oportunidades de treinamento e desenvolvimento
- Programas de premiação
- Variedade de eventos patrocinados pela empresa
Os desafios mais difíceis de segurança nacional exigem visão e engenhosidade, não apenas recursos. Entregamos experiência técnica e de missão para superar nossos adversários. Fomos criados com o propósito de enfrentar as questões de segurança nacional mais enraizadas e sistêmicas ao redor do mundo.
Fazemos parceria com nossos clientes para ajudá-los a superar desafios em todos os cantos da tecnologia e defesa, incluindo aqueles que ainda estão sendo explorados. Nossas capacidades crescentes criam vantagens complementares, dando às operações em campo a vantagem de que precisam para ter sucesso. Reunimos tudo o que temos para responder a cada desafio apresentado, todos os dias de nossas vidas.
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