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Grupo QuintoAndar | Staff Data Scientist (Apenas para Mulheres)
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre o Grupo QuintoAndar
Somos o Grupo QuintoAndar, o maior ecossistema de imóveis da América Latina. Guiados por um propósito em comum de ajudar as pessoas a amar onde vivem, temos um portfólio diversificado de marcas e soluções em diferentes países da América Latina, cobrindo todas as fases da jornada da moradia. Contamos também com um Hub de Tecnologia em Portugal. Desenvolvemos tecnologia e inovação para transformar e aprimorar a experiência de moradia como um todo.
Com o apoio de um time de investidores e conselheiros de classe mundial, incluindo Kaszek, Qualcomm, General Atlantic e SoftBank, o Grupo QuintoAndar está atualmente avaliado em mais de 5.1 bilhões de USD e continua crescendo ano após ano.
Aqui, você trabalhará com os melhores profissionais do mercado, em um ambiente que respira inovação, colaboração e alta performance. Para saber mais sobre nossa história, acesse: grupoquintoandar.com/pt/.
Por que esta é uma posição com foco em diversidade para mulheres?
No QuintoAndar Group, estamos comprometidos em promover a diversidade de gênero em nossas equipes. Queremos ver mais mulheres em posições estratégicas dentro de nossos times técnicos e acreditamos que podemos alcançar isso por meio de oportunidades e ações intencionais. Isso faz parte de um plano maior para fortalecer uma cultura equitativa em múltiplos aspectos. Vale ressaltar que, para esta vaga, nosso processo seletivo não sofreu nenhuma alteração em termos de etapas ou métodos de avaliação.
Sobre a Área
Em nosso time de Data Science, você terá a chance de trabalhar como parte de nossos squads de produto entregando features que enriquecem nosso produto e uma experiência de primeira classe pela qual somos conhecidos. Você trabalhará ao lado de mentes brilhantes, com diferentes habilidades: Gerentes de Produto, Designers, UX Writers, Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Software, etc. Prepare-se para o trabalho da sua vida - desafios difíceis, altas expectativas, vida inteligente no trabalho, conversas significativas, produtividade excepcional. Alguns dos problemas específicos que trabalhamos na equipe de Data Science incluem sistemas de busca e recomendação; aprimoramento da experiência do cliente usando ML, como no roteamento automático de tickets; modelos de precificação, liquidez e crédito; construção de uma plataforma que nos permite desenvolver e implantar todas essas soluções.
Diversidade e Inclusão no Grupo QuintoAndar
Valorizamos a diversidade e queremos que todos se sintam bem-vindos aqui, independentemente de idade, identidade de gênero, orientação sexual, raça, cor, etnia, origem, deficiência, religião ou qualquer outra característica. Todas as nossas vagas são abertas a todos os indivíduos! Você notará que há algumas perguntas sobre diversidade no formulário de inscrição. Para vagas de ação afirmativa, essas informações podem ser usadas para verificar seu alinhamento com o público-alvo da oportunidade. Nesses casos, podem ser usadas para fins de eliminação. Para vagas que não são de ação afirmativa, esses dados serão usados anonimamente, exclusivamente para monitorar e aprimorar nossas práticas de inclusão no processo de contratação, e não terão impacto em sua candidatura.
Localização e Trabalho Remoto
Nosso time de tecnologia opera sob o modelo "remote-first", o que significa que trabalhamos de casa e podemos morar em qualquer lugar do Brasil. Também oferecemos a opção de trabalhar em nossos escritórios de São Paulo ou em espaços de coworking parceiros, até duas vezes por semana.
Etapas do Processo de Contratação
As etapas dos nossos processos de contratação visam avaliar suas experiências e permitir que você conheça nossos times e explore oportunidades de carreira. Elas são estruturadas da seguinte forma:
- Aplicação
- Entrevista com Recrutador
- Triagem Técnica
- Entrevistas Técnicas com o Time de Dados
- Oferta
Importante
Nosso processo de contratação começa com a aplicação! Se você realmente quer fazer parte do nosso time, por favor, complete esta etapa do processo. Analisamos todos os candidatos individualmente e damos feedback a todos os aplicantes.
Toda a comunicação será feita por e-mail, então fique atento às nossas mensagens e libere o domínio @quintoandar.com.br para garantir que nossos e-mails não sejam enviados para spam.
Privacidade e Proteção de Dados
O Grupo QuintoAndar opera em conformidade com as leis de privacidade e proteção de dados, incluindo, mas não se limitando à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) (Lei nº 13,709/2018), e garante a segurança dos seus dados. Para saber mais, acesse nosso Aviso de Privacidade para Candidatos. Para dúvidas ou para exercer seus direitos como titular de dados, entre em contato conosco através do nosso Canal de Atendimento.
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Responsabilidades
- Arquitetar, desenvolver e implantar sistemas de machine learning em produção. Os principais casos de uso estão relacionados a chatbots e busca.
- Projetar e executar experimentos.
- Analisar uma ampla variedade de dados (estruturados e não estruturados, observacionais e experimentais) para melhorar modelos atuais ou criar novos.
- Aplicar o método científico para desenvolver aplicações com tecnologia LLM, incluindo testes de diferentes prompts, exploração e compreensão das capacidades de LLM, avaliação de agentes e prompts, análise de salvaguardas de aplicações de IA e construção de PoCs para validar a viabilidade de IA generativa para features de produto.
- Participar ativamente de discussões e decisões sobre todo o capítulo de Data Science (Guildas, Revisões de Design, Demos, etc.).
Requisitos mínimos
O que estamos buscando
- Pessoas que buscam aprender e gerar impacto real através de Data Science.
- Conhecimento especializado em conceitos de machine learning: regressão e classificação, clustering, redes neurais, seleção de features, validação cruzada, maldição da dimensionalidade, trade-off viés-variância, explicabilidade de modelos, etc.;
- Bom entendimento dos desafios de engenharia para implantar sistemas de machine learning em produção;
- Proficiência em Python;
- Algum conhecimento ou experiência com Deep Learning.
- Experiência com aconselhamento técnico para outros cientistas de dados (liderança técnica);
- Excelentes habilidades de comunicação técnica escrita e verbal. Buscamos alguém que ame Data Science & Machine Learning e esteja disposto a compartilhar seu conhecimento com os outros membros do Capítulo de Data Science;
- Bom inglês (verbal e escrito) é obrigatório.
Você se destacará se:
- Tiver um Mestrado (ou Graduação + experiência intensa) em machine learning, ciência de dados, recuperação de informação, sistemas de ranking, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural ou outras áreas relevantes.
- Tiver experiência com IA generativa aplicada: agentes de IA, engenharia de prompt, fine-tuning de LLMs (lora, qlora, peft), roteamento de LLM, monitoramento de LLM, salvaguardas de LLM.
- Tiver experiência trabalhando em startups de rápido crescimento.
Benefícios
- Salário competitivo
- Participação nos lucros
- Vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Subsídio para creche e subsídio para Parentalidade Atípica
- Wellhub
- Auxílio home office
- Programa de apoio ao colaborador (saúde mental, social, jurídica e financeira)
- Licença parental estendida
- Folga no aniversário, Dia das Mães e Dia dos Pais
- Clube de Benefícios (descontos em serviços do dia a dia)
- Descontos em instituições de ensino
- Kit de leitura para crianças – PlayKids
Mais oportunidades com um só perfil
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