Brasil
GFT Technologies SE
Grupo Data
Automation Engineer
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSGCP
Resumo da Posição
Estamos em busca de um SDET experiente, com sólida atuação em automação de testes e background técnico em Python e SQL, para integrar o time de qualidade de uma empresa internacional do setor de entretenimento.
O profissional será responsável por definir estratégias de automação, criar e executar casos de teste, e garantir a qualidade e estabilidade das soluções em ambiente de dados e aplicações em nuvem.
É imprescindível disponibilidade para atuar no fuso horário dos Estados Unidos e boa comunicação em inglês (nível B2 ou superior).
Responsabilidades Principais
- Definir, documentar e manter a estratégia de automação de testes do time/projeto.
- Analisar documentos de projeto e requisitos técnicos para elaboração de casos de teste.
- Criar e manter casos de teste automatizados e manuais.
- Implementar e otimizar scripts de automação (Python, Selenium).
- Executar suítes de automação e realizar validação de resultados.
- Gerenciar ciclos de defeitos: abertura, acompanhamento e revalidação.
- Elaborar e comunicar relatórios de progresso, métricas e testes finais.
- Participar ativamente de reuniões com times multifuncionais, alinhando qualidade, cronograma e entregas.
Requisitos Obrigatórios
- +5 anos de experiência comprovada como SDET, QA Automation Engineer ou função similar.
- Python (Avançado) automação, integração de testes e manipulação de dados.
- SQL (Especialista) escrita de queries complexas, joins, views e validação de dados.
- Estratégias de Teste (Avançado) planejamento, cobertura e tipos de testes (funcional, integração, regressão, performance).
- Selenium (Intermediário) automação de testes UI e integração com frameworks Python (PyTest, Behave, etc.).
- Ambientes em Nuvem (Intermediário) conhecimento em execução e integração de testes em plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Disponibilidade para atuar no fuso horário dos EUA.
- Inglês B2 comunicação verbal e escrita em ambiente internacional.
Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com Snowflake, Airflow ou Spark.
- Vivência com Data Pipelines (ETL, testes de integração de dados).
- Experiência em AWS (Lambda, S3, EC2, Glue, etc.).
- Conhecimento em CI/CD pipelines e ferramentas de integração (GitHub Actions, Jenkins, etc.).
- Experiência no setor de entretenimento ou mídia digital.
Informações Adicionais
Localização: 100% Remoto
Fuso horário: Estados Unidos (obrigatório)
Experiência mínima: 5+ anos
Idioma: Inglês (B2 ou superior)
Setor: Entretenimento
Modelo: PJ
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