Brasil
Harness
Grupo Amil
Cientista de Dados Senior - Curitiba, SP e RJ
Brasil
Curitiba, Paraná, Brazil
PythonSQL
Sobre a oportunidade
Transformar vidas com saúde é o que nos move!
Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.
Objetivo: Responsável por liderar tecnicamente projetos de Ciência de Dados, desenvolvendo modelos avançados de Machine Learning e soluções analíticas escaláveis voltadas à otimização de custos médicos e criação de regras automatizadas (glosas).
Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.
Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e validar modelos preditivos e de clusterização (ex.: Random Forest, Gradient Boosting, KMeans);
- Conduzir análises exploratórias avançadas e engenharia de atributos;
- Construir e otimizar pipelines de dados produtivos;
- Apoiar decisões técnicas e orientar cientistas plenos;
- Trabalhar em parceria com especialistas e áreas de negócio.
Principais desafios
Desenvolver modelos robustos e explicáveis em ambientes de alta escala. Garantir performance, estabilidade e monitoramento dos modelos. Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas eficazes.
Qualificações necessárias
Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Pós-graduação em Ciência de Dados ou áreas afins (desejável).
Domínio de Python, SQL e Databricks, além de experiência com técnicas avançadas de predição e clustering, como Redes Neurais, Random Forest e K-means.
Forte base estatística e matemática aplicada.
Capacidade de trabalhar com dados complexos e não estruturados.
Visão de produto analítico e impacto financeiro.
Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada.
Mais oportunidades com um só perfil
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