Estados Unidos
StrideCare
Groundswell
Engenheiro(a) de IA Aplicada
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States · Alabama, United States · Alaska, United States · Arizona, United States · Arkansas, United States · California, United States · Colorado, United States · Connecticut, United States · Delaware, United States · Florida, United States · Georgia, United States · Hawaii, United States · Idaho, United States · Illinois, United States · Indiana, United States · Iowa, United States · Kansas, United States · Kentucky, United States · Louisiana, United States · Maine, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Michigan, United States · Minnesota, United States · Mississippi, United States · Missouri, United States · Montana, United States · Nebraska, United States · Nevada, United States · New Hampshire, United States · New Jersey, United States · New Mexico, United States · North Carolina, United States · North Dakota, United States · Ohio, United States · Oklahoma, United States · Oregon, United States · Pennsylvania, United States · Rhode Island, United States · South Carolina, United States · South Dakota, United States · Tennessee, United States · Texas, United States · Utah, United States · Vermont, United States · Virginia, United States · West Virginia, United States · Wisconsin, United States · Wyoming, United States
TypeScriptPythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Quem Somos?
Groundswell é um integrador de tecnologia e provedor de soluções de ponta, firmemente comprometido em resolver os desafios mais complexos enfrentados pelas agências federais hoje. Nosso nome, Groundswell, representa nosso compromisso em ser uma mudança sísmica e imparável no governo. Temos uma cultura de empresa pequena com alcance e resultados de grande empresa. Você está pronto para ser audacioso, ousado e impulsionar mudanças em ritmo acelerado? Junte-se a nós, onde faremos um impacto maior juntos.
O Que Você Fará
Estamos procurando um(a) engenheiro(a) que possa pegar um problema de negócio, definir os requisitos e a abordagem técnica, e entregar o resultado, incluindo reconhecer quando a IA não é a solução certa.
Este é um cargo prático com autonomia substancial. Você será responsável por capacidades de ponta a ponta, cobrindo a conversa de descoberta, o design, a construção, a evidência de que a capacidade funciona e sua operação após o lançamento. Você trabalhará à frente da direção que lhe é dada, em vez de esperar por ela.
O trabalho abrange entrega ao cliente, desenvolvimento de produtos internos, provas de conceito rápidas e capacitação interna. Você deve se sentir confortável em transitar entre eles e ser a pessoa mais experiente em IA em uma sala que inclui engenheiros, executivos e usuários finais.
Este é um cargo de liderança emergente. Você será a pessoa que os engenheiros consultam quando são novos em IA, e a pessoa que os clientes perguntam sobre o que vem a seguir. Manter o conhecimento atualizado sobre o campo faz parte do cargo, em vez de algo feito em seu tempo livre.
Responsabilidades
- Liderar conversas sobre requisitos com stakeholders de negócios e técnicos, cobrindo o fluxo de trabalho, a decisão que está sendo apoiada, o padrão atual para resultados aceitáveis e as restrições que não foram levantadas inicialmente.
- Definir a abordagem técnica e defendê-la. Selecionar o padrão de IA apropriado para o problema, como extração, classificação, sumarização, recuperação ou um fluxo de trabalho de agente, em vez de optar pela opção mais sofisticada disponível.
- Recomendar contra o uso de IA quando uma solução mais simples for a correta. Regras, mudanças de processo e interfaces aprimoradas são frequentemente a resposta correta, e identificar isso precocemente faz parte do trabalho.
- Definir critérios de sucesso mensuráveis antes da construção, incluindo metas de precisão, limites de revisão humana, condições de aceitação e a definição de falha.
- Construir a capacidade completa em vez de apenas os componentes de IA. Isso inclui design de prompt e recuperação, saídas estruturadas, definições de ferramentas e funções, integração de API, manipulação de dados, estados de erro e a interface do usuário. A adoção geralmente depende desses elementos de suporte tanto quanto do desempenho do modelo.
- Construir conjuntos de avaliação a partir de dados reais e medir contra eles. Iterar com base nos resultados em vez de intuição, e determinar quando uma capacidade está pronta para implantação.
- Tomar e defender decisões de arquitetura dentro do seu escopo, ponderando qualidade, custo, latência, segurança e restrições de autorização.
- Operacionalizar capacidades no ambiente do cliente, incluindo requisitos de governança, registro e rastreabilidade. Monitorar qualidade, custo, latência e desvio após o lançamento, e otimizar à medida que opções melhores ou mais baratas se tornam disponíveis.
- Ajudar os clientes a entender o que é possível. Antecipar necessidades, moldar a próxima fase de trabalho e construir a prova de conceito que apoia o caso.
- Orientar engenheiros que são novos em IA por meio de revisão de código, pareamento e orientação para o padrão apropriado para um determinado problema.
- Manter conhecimento atualizado de modelos, ferramentas e técnicas, e trazer de volta o que se mostra útil como padrões reutilizáveis para a equipe.
- Alternar entre entrega ao cliente, trabalho em produtos internos, provas de conceito rápidas e capacitação interna conforme o trabalho exigir.
- Produzir documentação clara cobrindo o que a solução faz, suas limitações conhecidas, como foi validada e o que acontece quando produz um resultado incorreto.
Qualificações Necessárias
- 4+ anos construindo e lançando software de produção.
- Pelo menos 1 ano de experiência prática na construção de aplicações que integram modelos de linguagem grandes, incluindo engenharia de prompt, geração aumentada por recuperação, extração estruturada, uso de ferramentas e padrões de agente.
- Capacidade demonstrada de ser responsável por uma capacidade de ponta a ponta, desde um requisito ambíguo até algo em produção em que as pessoas confiam.
- Experiência demonstrada na avaliação da qualidade de sistemas de IA, incluindo a construção de conjuntos de teste, a definição de métricas e a tomada de decisões de implantação com base em evidências.
- Forte habilidade de programação em uma linguagem de propósito geral como Python, TypeScript, ou SQL, aplicada em toda a aplicação, não apenas na camada de IA.
- Capacidade comprovada de liderar conversas sobre requisitos com stakeholders não técnicos e traduzir o que você ouve em uma abordagem técnica.
- Julgamento sólido sobre os trade-offs entre precisão, custo, latência e complexidade, com a capacidade de explicar esses trade-offs tanto para engenheiros quanto para executivos.
- Excelente comunicação escrita. Este cargo produz documentação voltada para o cliente e justificativa de design.
- Capacidade de trabalhar de forma independente com requisitos ambíguos, definir uma abordagem técnica apropriada e conduzir o trabalho através da implementação e entrega com o mínimo de direção.
- Disposição para ensinar. O desenvolvimento da capacidade de outros é valorizado ao lado da entrega individual.
- Cidadania dos EUA exigida. Capacidade de obter e manter qualquer investigação de antecedentes do governo federal, determinação de adequação ou autorização de segurança exigida pelos compromissos de clientes atribuídos.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado em área relevante, como Ciência de Dados, Análise de Negócios, Matemática ou Ciência da Computação.
- Experiência com uma plataforma de aplicação ou low-code como Appian, OutSystems, Mendix, Microsoft Power Platform, ServiceNow ou Salesforce.
- Experiência em entrega no setor público ou regulamentado, incluindo processos de conformidade e autorização.
- Experiência com serviços de IA em nuvem como AWS Bedrock ou Azure OpenAI.
- Familiaridade com ferramentas de avaliação ou observabilidade de LLM.
- Experiência anterior em consultoria, engenharia de soluções, serviços profissionais ou trabalho embarcado com clientes.
Habilidades
Certificação
A faixa salarial para esta função leva em consideração a ampla gama de fatores que são considerados na tomada de decisões de remuneração, incluindo, mas não se limitando a, conjuntos de habilidades, experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades de negócios e organizacionais. A estimativa de faixa divulgada não foi ajustada para qualquer diferencial geográfico aplicável associado ao local onde a posição pode ser preenchida. Na Groundswell, não é típico que um indivíduo seja contratado no topo ou perto do topo da faixa para sua função, e as decisões de remuneração dependem dos fatos e circunstâncias de cada caso. Uma estimativa razoável da faixa atual é:
$88,177.00 - $171,637.00
NOTA: Groundswell não aceita currículos não solicitados através ou de empresas de busca ou agências de recrutamento. Todos os currículos não solicitados serão considerados propriedade da Groundswell, e a Groundswell não será obrigada a pagar uma taxa de colocação.
Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, gravidez, informação genética, deficiência, status de veterano protegido, ou qualquer outra categoria protegida sob as leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Leia uma cópia da Declaração de Política de Não Discriminação da Empresa.
Recursos Adicionais
- Notificação de Direitos do Empregado sob o NLRA - EO 13496
- Conheça seus direitos: Discriminação no Local de Trabalho é Ilegal
Acomodação de Acessibilidade para Deficientes: Se você é uma pessoa com deficiência e gostaria de solicitar uma acomodação razoável como parte do processo de seleção de emprego, entre em contato conosco em [email protected] ou 703-639-1777.
Por Que Você Nunca Vai Querer Sair
- Planos abrangentes de saúde, odontológico e oftalmológico
- Conta de Despesas Flexíveis (Flexible Spending Account)
- Correspondência de 4% 401K (vesting imediato)
- Tempo Pago de Folga (Paid Time Off)
- Reembolso de mensalidades, programas de certificação e desenvolvimento profissional
- Horário de trabalho flexível
- Academia no local e opção de creche
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil