Estados Unidos
Roku
Greystar
Engenheiro de DataOps
Estados Unidos
Columbia, South Carolina, United States
PythonSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A GREYSTAR
A Greystar é uma plataforma imobiliária global líder e totalmente integrada, que oferece experiência em gestão de propriedades, gestão de investimentos, desenvolvimento e serviços de construção em habitações de aluguel de qualidade institucional. Com sede em Charleston, Carolina do Sul, a Greystar gerencia e opera mais de $350 bilhões em imóveis em mais de 260 mercados globalmente, com escritórios em toda a América do Norte, Europa, América do Sul e na região da Ásia-Pacífico. A Greystar é a maior operadora de apartamentos nos Estados Unidos, gerenciando mais de um milhão de unidades/leitos globalmente. Em suas plataformas, a Greystar possui quase $79 bilhões em ativos sob gestão, incluindo mais de $34 bilhões em ativos de desenvolvimento e mais de $36.5 bilhões em ativos regulatórios sob gestão. A Greystar foi fundada por Bob Faith em 1993 para se tornar uma provedora de serviços de classe mundial no setor de imóveis residenciais para aluguel. Para saber mais, visite greystar.com greystar.com.
RESUMO DA DESCRIÇÃO DA VAGA
A Greystar está buscando um DataOps Engineer para integrar a equipe de Data Marketplace (DMP). Esta é uma função de engenharia de plataforma profundamente técnica e prática, no centro da infraestrutura de dados corporativa da Greystar — uma arquitetura medalhão nativa de Databricks (Bronze → Silver → Gold) executada inteiramente no Microsoft Azure. Você será responsável pela confiabilidade, escalabilidade e excelência operacional da plataforma DMP, trabalhando dentro da célula de DataOps sob o guarda-chuva mais amplo de Engenharia de Analytics.
Esta função é intensiva em Databricks e Azure. A maior parte do seu dia será dentro do Databricks — Delta Live Tables, Unity Catalog, Jobs, Workflows — suportado por toda a pilha de serviços de dados do Azure, incluindo ADF, ADLS Gen2, Azure Monitor, Key Vault e muito mais. O domínio profundo de ambas as plataformas é uma expectativa básica, não um diferencial.
Crucialmente, esperamos que este engenheiro utilize IA como uma ferramenta de primeira classe em suas práticas de DataOps e observabilidade — hoje, não eventualmente. Isso significa diagnósticos de pipeline orientados por IA, análise de causa raiz assistida por LLM, detecção inteligente de anomalias e agentes de observabilidade que identificam problemas antes que cheguem à produção. Se você ainda aborda DataOps da mesma forma que fazia há três anos, esta não é a vaga certa. Estamos construindo uma infraestrutura de dados autoconsciente e de autocura, e precisamos de um engenheiro que já opere dessa maneira.
Você também será responsável por todo o ciclo de vida de implantação — promovendo mudanças em pipelines de dados e configurações de plataforma entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção usando GitHub Enterprise e Linear para gerenciamento estruturado de lançamentos. Uma forte disciplina de CI/CD, higiene na promoção de ambientes e coordenação de lançamentos são tão importantes aqui quanto a habilidade em engenharia de pipeline.
DESCRIÇÃO DA VAGA
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
DATAOPS E OBSERVABILIDADE ORIENTADOS POR IA
- Implementar observabilidade alimentada por IA — usando LLMs e modelos de ML para detectar desvios em pipelines, classificar anomalias, prever riscos de SLA e gerar resumos automatizados de incidentes
- Construir fluxos de trabalho de monitoramento com agentes que identifiquem proativamente a degradação da qualidade dos dados, falhas em pipelines, desvios de esquema e anomalias de volume em todas as camadas do DMP
- Integrar ferramentas de IA (Databricks Mosaic AI, Genie, OpenAI APIs ou equivalente) em processos operacionais de DataOps — não como experimentos, mas como capacidades de nível de produção
- Desenvolver e manter ferramentas de análise de causa raiz assistidas por IA para reduzir o MTTR em falhas de pipeline, com aprendizados estruturados sendo retroalimentados na plataforma
- Contribuir para o roteiro de IA com agentes de 18 meses da Greystar, liderando a entrega de curto prazo de capacidades de pipeline de autocura
INFRAESTRUTURA E INTEGRAÇÃO AZURE
- Operar toda a pilha de serviços de dados do Azure que suporta o DMP: ADLS Gen2, Azure Data Factory (ADF), Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault e Event Hub
- Projetar e manter pipelines do ADF para ingestão de sistemas de origem, incluindo padrões de orquestração para ambientes ERP multi-tenant (Yardi, Entrata, RealPage)
- Colaborar com as equipes de infraestrutura e engenharia de nuvem do Azure em rede, identidade, segurança e provisionamento de recursos
- Impulsionar a governança de custos por meio do Azure Cost Management, otimização de DBU do Databricks e políticas de ciclo de vida de armazenamento
ENGENHARIA DE PLATAFORMA DATABRICKS
- Ser responsável pelo design, construção e otimização de pipelines de dados no Databricks usando Delta Live Tables (DLT), PySpark, Workflows e Jobs em toda a pilha medalhão do DMP
- Administrar e governar o workspace do Databricks: Unity Catalog, políticas de cluster, controles de acesso, configurações de computação e gerenciamento do ciclo de vida de tabelas Delta
- Ajustar jobs de Spark para desempenho, confiabilidade e custo — analisando gargalos, otimizando particionamento, gerenciando Z-ordering e controlando gastos com computação
- Aproveitar o Databricks Mosaic AI e o Genie para construir capacidades de DataOps nativas de IA, incluindo monitoramento inteligente de pipeline, detecção de anomalias e acesso a dados em linguagem natural
- Arquitetar e aplicar padrões da plataforma DMP: convenções de nomenclatura, políticas de evolução de esquema, níveis de SLA e contratos de camadas medalhão
CI/CD E IMPLANTAÇÕES DE AMBIENTE
- Ser responsável por todo o pipeline de implantação para fluxos de trabalho de dados do DMP — promovendo mudanças do desenvolvimento até a homologação e produção com rigor e interrupção mínima
- Construir e manter fluxos de trabalho de CI/CD usando GitHub Enterprise, incluindo estratégias de branch, automação de pull request, gerenciamento de configuração específico por ambiente e controle de lançamentos
- Usar Linear para planejamento de sprint, rastreamento de lançamentos e gerenciamento de problemas em ciclos de implantação; coordenar itens de trabalho de engenharia com stakeholders multifuncionais
- Aplicar padrões de implantação: gates de teste automatizados, procedimentos de rollback, documentação de mudanças e controles de paridade de ambiente
- Fazer parceria com as equipes de engenharia de analytics e integração para alinhar os ritmos de implantação em toda a pilha DMP
QUALIDADE E GOVERNANÇA DE DADOS
- Instrumentar verificações de DQ nas camadas Bronze, Silver e Gold, cobrindo completude, consistência, precisão, unicidade e integridade referencial
- Fazer parceria com a equipe de Governança de Dados de Brett Finley para aplicar contratos de dados, padrões de propriedade e SLAs de qualidade dentro do Unity Catalog
- Construir loops de feedback entre pontuação de DQ, observabilidade de pipeline e proprietários de fontes upstream para impulsionar melhorias sistêmicas na confiabilidade dos dados
COLABORAÇÃO E DOCUMENTAÇÃO
- Fazer parceria com engenheiros de analytics, governança de dados e stakeholders de produto para alinhar o design de pipeline e plataforma com os requisitos de negócio
- Produzir documentação técnica completa — runbooks, playbooks de implantação, post-mortems de incidentes, ADRs e especificações de plataforma
- Participar de escala de sobreaviso e apoiar compromissos de SLA para domínios de dados críticos do DMP
QUALIFICAÇÕES
REQUISITOS
- 7+ anos de experiência em DataOps, engenharia de dados ou engenharia de plataforma em ambiente de produção
- Experiência prática de nível especialista com Databricks: Delta Live Tables, Jobs/Workflows, Unity Catalog, ajuste de desempenho de Spark e fundamentos do Delta Lake
- Domínio sólido do ecossistema de serviços de dados do Azure: ADF, ADLS Gen2, Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault e serviços relacionados
- Uso demonstrado em produção de ferramentas de IA em fluxos de trabalho de DataOps ou observabilidade de dados — diagnósticos assistidos por LLM, alertas inteligentes, monitoramento com agentes ou equivalente
- Experiência comprovada em CI/CD usando GitHub Enterprise — estratégias de branch, automação de PR, promoção de ambiente e gerenciamento de lançamentos para pipelines de dados
- Sólidas habilidades em Python e/ou Scala para desenvolvimento de pipeline; fluência em SQL para transformação da camada Gold e validação de DQ
- Experiência prática com design e orquestração de pipelines ADF em escala
- Experiência com padrões de arquitetura medalhão / lakehouse e disciplina de implantação em múltiplos ambientes
- Fortes habilidades de colaboração entre equipes de engenharia, governança e stakeholders de negócio
PREFERENCIAL
- Experiência com Linear para gerenciamento de sprint de engenharia e rastreamento de lançamentos
- Familiaridade com Databricks Mosaic AI, Genie ou outras capacidades nativas de IA do Databricks
- Exposição a frameworks de IA com agentes ou integrações de servidor MCP (Model Context Protocol)
- Experiência em ambientes de dados imobiliários, gestão de propriedades ou ERP multi-fonte (Yardi, Entrata, RealPage)
- Experiência com Cosmos DB, Azure SQL ou armazenamentos de dados operacionais similares ao lado de plataformas lakehouse
- Conhecimento de frameworks de governança de dados, ferramentas de linhagem de dados e gerenciamento de metadados dentro do Unity Catalog
- Experiência em migração de BI legado ou programas de modernização de plataforma
O QUE OFERECEMOS
- Uma função de alto impacto no centro da transformação de dados corporativos da Greystar
- Cultura de equipe colaborativa e orientada à engenharia, com forte foco em técnica, automação e melhoria contínua
- Acesso a ferramentas de ponta — Databricks, pilha completa do Azure, GitHub Enterprise e uma agenda ativa de inovação em IA
- Remuneração competitiva, benefícios abrangentes e arranjos de trabalho flexíveis
- Oportunidade de definir a disciplina de DataOps e liderar o roteiro de pipeline de autocura e IA com agentes da Greystar
A faixa salarial para esta posição é $120,000 - $150,000 USD anuais.
Remuneração Adicional
Muitos fatores são considerados para determinar o pagamento do funcionário dentro da faixa publicada, incluindo requisitos de negócio, experiência anterior, habilidades atuais e localização geográfica.
- Cargos Corporativos: Além do salário base, esta função pode ser elegível para participar de um programa de bônus trimestral ou anual com base no desempenho individual e da empresa.
- Cargos em Propriedades (Onsite): Além do salário base, esta função pode ser elegível para participar de programas de bônus semanais, mensais e/ou trimestrais.
Benefícios Robustos Oferecidos*
- Benefícios competitivos de seguro médico, odontológico, oftalmológico, invalidez e de vida. Custos médicos baixos (básico gratuito) para cobertura apenas do funcionário; custos com desconto após 3 e 5 anos de serviço.
- Licença remunerada generosa. Todos os novos contratados começam com 15 dias de férias, 4 dias pessoais, 10 dias de licença médica e 11 feriados pagos. Além disso, seu aniversário de folga após 1 ano de serviço! Férias adicionais acumuladas com o tempo de casa.
- Para membros da equipe onsite, descontos em moradia em comunidades gerenciadas pela Greystar estão disponíveis, sujeitos a desconto e disponibilidade de unidade.
- Licença sabática remunerada de 6 semanas após 10 anos de serviço (e a cada 5 anos depois disso).
- 401(k) com contrapartida da empresa de até 6% do salário após 6 meses de serviço.
- Licença parental remunerada e reembolso vitalício de benefício de fertilidade de até $10,000 (inclui adoção ou barriga de aluguel).
- Programa de Assistência ao Empregado.
- Planos de Doenças Graves, Acidentes, Indenização Hospitalar, Seguro para Animais de Estimação e Planos Jurídicos.
- Programa de doações beneficentes e benefícios.
*Benefícios oferecidos para funcionários em tempo integral. Para cargos sindicais e com salário prevalecente, a remuneração e os benefícios podem variar das informações listadas acima devido a Acordos Coletivos de Trabalho e/ou autoridade governamental local.
DATA PREVISTA DE ENCERRAMENTO
#LI-BB1 #LI-Remote
A Greystar considerará para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
A Greystar é um empregador que oferece oportunidades iguais e não discrimina no emprego com base em raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez, orientação sexual e identidade de gênero), origem nacional, idade, deficiência, informações genéticas, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
Esta posição pode ser realizada remotamente em qualquer lugar dentro dos Estados Unidos, exceto no estado do Alasca.
Aviso Importante: A Greystar nunca solicitará seus dados bancários ou outras informações pessoais sensíveis durante o processo de entrevista. A Greystar não conduz entrevistas via texto ou mensagens, e toda comunicação virá de endereços de e-mail oficiais da Greystar (@greystar.com). Se você receber solicitações suspeitas, por favor, denuncie-as imediatamente para [email protected].
Outubro 23, 2026
Esta data pode estar sujeita a alterações devido a necessidades de negócio em evolução.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil