Canadá
Aviso Wealth
Greenlight Consulting
Engenheiro de Implantação Avançada (Prática de IA)
Canadá
North York, Ontario, Canada
PythonNode.jsAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
A Função
A Greenlight ajuda organizações a resolver desafios complexos de negócios por meio de automação inteligente, IA agentiva e soluções tecnológicas personalizadas.
Nossas equipes trabalham diretamente com os clientes para entender suas operações, identificar oportunidades e construir rapidamente soluções que criem valor de negócios mensurável. Combinamos profunda expertise em consultoria com engenharia prática para preencher a lacuna entre estratégia e execução.
Estamos construindo um futuro onde consultores e engenheiros trabalham ao lado da IA para entregar resultados mais rápidos, negócios mais fortes e experiências transformadoras para o cliente. O Claude da Anthropic está integrado em como projetamos, construímos e validamos soluções - e esta função está na fronteira técnica dessa capacidade.
O que faz uma estrela na Greenlight?
A Função
O Engenheiro de Implantação Avançada é a função de entrega técnica mais sênior da Greenlight. Você projeta, constrói e operacionaliza fluxos de trabalho de agentes de IA e soluções de automação inteligente - incorporado diretamente nos ambientes do cliente, trabalhando ao lado de suas equipes para entregar soluções de nível de produção que criam resultados de negócios mensuráveis.
Esta não é uma função de engenharia de back-office. Você participará de sessões de descoberta com clientes, apresentará arquiteturas para a liderança de TI, implantará agentes de IA em sistemas corporativos reais e construirá as habilidades reutilizáveis e aceleradores que tornam a Greenlight mais rápida e diferenciada em cada engajamento subsequente. Espera-se que você seja a pessoa tecnicamente mais credível na sala - combinando profunda fluência em IA com a presença consultiva de um profissional sênior.
Você trabalha na vanguarda da IA agentiva - projetando e construindo soluções baseadas em Claude, conectando agentes de IA a sistemas corporativos por meio de integrações MCP e produzindo a documentação técnica que a equipe de entrega e o cliente podem endossar. A plataforma é Anthropic Claude. O espaço do problema é complexo, regulamentado e de alto risco. O padrão é de nível de produção.
Em resumo
O que o sucesso parece nesta função
O padrão para o qual estamos contratando:
Os melhores FDEs com quem trabalhamos entram em um ambiente de cliente e, em uma semana, sabem mais sobre o processo do cliente do que a própria equipe do cliente documentou. Eles constroem um POC funcional em algumas semanas que faz o cliente parar de perguntar se é possível e começar a perguntar quando pode ir para produção. Eles escrevem código que o próximo engenheiro pode entender sem um briefing de duas horas. Eles sabem quando o LLM vai falhar antes que aconteça, e já construíram o fallback. E eles deixam cada engajamento com uma equipe técnica de cliente que é mais capaz do que quando chegaram - porque é isso que faz os clientes voltarem.
O que procuramos
- Instinto de construtor, disciplina de arquiteto
- A pessoa tecnicamente mais credível na sala
- Nativo em IA em profundidade - você sabe como LLMs falham e constrói em torno disso
- Embutido no cliente, não à distância
- Consciência comercial - escopo, economia, resultados
Habilidades e Competências
- Profundidade técnica com presença consultiva - credível com um CTO e um COO na mesma reunião
- Nativo em IA - você entende como LLMs se comportam sob pressão, onde falham e como construir sistemas confiáveis em torno deles
- Viés de construtor - software funcional em vez de apresentações de slides, sempre
- Alta autonomia - você define estrutura onde não existe sem precisar de direção
- Consciência comercial - escopo, economia de entrega e o custo quando as decisões técnicas dão errado
- Comunicador claro - decisões de arquitetura e trade-offs explicados em linguagem que tanto negócios quanto TI podem agir
Familiaridade Técnica
- Plataformas de LLM - Anthropic Claude (principal), Microsoft Copilot, Google Gemini, OpenAI; experiência prática com APIs, frameworks de agentes e implantação em produção em pelo menos uma
- Framework Claude Skills e Cowork - design de instrução estruturada, validação de saída, empacotamento de skills
- MCP (Model Context Protocol) - design de conectores, integração de sistemas corporativos, fluxos de autenticação
- Python e/ou Node.js - código de nível de produção, testável, mantenível
- REST e GraphQL APIs - autenticação, tratamento de erros, limitação de taxa, webhooks
- Plataformas de nuvem - AWS, Azure, ou GCP; implantação, contêineres, noções básicas de infraestrutura
- Avaliação e observabilidade de LLM - LangSmith, Weights & Biases, ou equivalente
Reporta-se a Líder da Prática de IA
Trabalha em estreita colaboração com SE de Pré-vendas, Consultor de Negócios de Automação, Gerente de Engajamento de Entrega de IA
Interação com o Cliente Sim — C-level, arquitetos de TI, líderes de operações, equipes técnicas
Requisito de Viagem Viagens regulares a clientes são necessárias — descoberta, workshops, entrega de POC, go-live
Foco na Plataforma Anthropic Claude (Cowork + Skills), MCP, Python / Node.js, REST APIs
Senioridade Experiência intermediária de 3-5 anos
Localização Onshore Canadá — Toronto preferencial
Tipo de Engajamento Híbrido — presencial com o cliente com fases de entrega remota
IA em nosso Processo de Contratação
Usamos ferramentas de IA para apoiar partes de nosso recrutamento - organizando candidaturas e destacando experiências relevantes. Essas ferramentas informam nosso processo, elas não o dirigem. Toda decisão de contratação é tomada por nossa equipe, ponto final.
O que você fará
Arquitetura de Soluções e Descoberta Técnica
- Liderar workshops de descoberta técnica com C-level, arquitetos de TI e líderes de operações - identificando oportunidades de automação de IA de alto valor e traduzindo fluxos de trabalho operacionais complexos em arquiteturas de solução executáveis
- Projetar arquiteturas de agentes de IA de ponta a ponta usando a plataforma Claude da Anthropic (framework Cowork e Skills), alinhadas à infraestrutura do cliente, requisitos de segurança e restrições de conformidade
- Traduzir requisitos de negócios em blueprints de automação baseados em agentes: o que a IA possui, o que permanece humano, como as exceções são roteadas e como os dois se coordenam
- Avaliar a arquitetura de solução correta para cada caso de uso - sabendo quando um agente Claude é a resposta, quando uma integração procode é mais limpa e quando uma abordagem mais simples baseada em regras é mais apropriada do que IA
- Apresentar arquiteturas técnicas para públicos executivos e não técnicos com clareza, confiança e a credibilidade que vem de ter construído coisas assim antes
Construção e Entrega de Agentes de IA
- Desenvolver fluxos de trabalho de agentes de IA prontos para produção usando Claude Cowork e o framework Skills - construídos com um padrão que se sustenta em ambientes de produção corporativos e regulamentados
- Desenvolver e configurar Claude Skills: conjuntos de instruções estruturadas, templates, regras de validação e documentos de referência que codificam processos específicos do cliente e padrões de qualidade em comportamento de agente de IA repetível
- Construir e manter conectores MCP que integram agentes de IA com sistemas corporativos - CRMs, ERPs, plataformas de gerenciamento de documentos, sistemas bancários centrais e APIs personalizados - lidando com autenticação, mapeamento de dados, tratamento de erros e requisitos de auditoria
- Implementar padrões avançados de LLM quando necessário: geração aumentada por recuperação (RAG), raciocínio em cadeia de pensamento, uso de ferramentas, orquestração multiagente e validação de saída estruturada
- Realizar validação de saída, ajuste de desempenho e testes de segurança de agentes de IA implantados antes do go-live do cliente - a qualidade é inegociável quando as saídas vão para reguladores ou clientes
Procode e Engenharia de Integração
- Escrever Python ou Node.js de qualidade de produção para estender a capacidade da plataforma - pipelines de dados, lógica de transformação, manipuladores de webhook, wrappers de API, e componentes de back-end que ficam fora da própria automação
- Construir, testar e manter integrações com plataformas corporativas (Salesforce, Jira, DocuSign, SharePoint, ServiceNow e outras) usando REST, GraphQL, OAuth 2.0, e padrões de autenticação corporativa
- Projetar e implementar monitoramento, logging e observabilidade em soluções implantadas para que as equipes de operações possam diagnosticar problemas sem exigir um engenheiro na sala
- Aplicar fundamentos de plataforma de nuvem (AWS, Azure, ou GCP) a decisões de implantação, escalonamento e infraestrutura onde o engajamento o exigir
Aceleradores e Desenvolvimento de Prática
- Construir e refinar continuamente bibliotecas de Skills reutilizáveis, templates de automação e arquiteturas de referência que tornam cada engajamento subsequente da Greenlight mais rápido e defensável
- Contribuir para atividades de pré-vendas: demonstrações técnicas, construção de POCs, respostas a RFPs e estimativas de soluções - sua credibilidade prática é uma entrada direta na taxa de sucesso da Greenlight
- Produzir documentação técnica de alta qualidade - documentos de design de solução, diagramas de arquitetura, runbooks e relatórios pós-implantação - escritos em um padrão que a equipe de TI do cliente possa manter
- Identificar oportunidades de expansão de conta em engajamentos ativos - casos de uso adicionais, processos adjacentes e candidatos a automação de acompanhamento - e apresentá-los ao Gerente de Engajamento de Entrega de IA
- Orientar Engenheiros de Automação e equipes técnicas de clientes sobre padrões de agentes de IA, melhores práticas de integração de LLM e capacidades da plataforma
Engajamento do Cliente e Entrega de Consultoria
- Operar com alta autonomia dentro dos ambientes do cliente - navegando pela ambiguidade, definindo estrutura onde não existe, e entregando sem precisar de orientação do líder da prática
- Gerenciar escopo, prazos e entregas em engajamentos de clientes concorrentes - você sabe quando sinalizar um risco e quando absorvê-lo
- Construir relacionamentos de consultor confiável com as equipes técnicas do cliente - o objetivo é ser a pessoa que eles ligam quando têm um problema de IA ou automação, não apenas o fornecedor que entregou o último projeto
- Entregar soluções funcionais dentro de ciclos de sprint de 2–4 semanas - você constrói e mostra, não desliza e conta
Remuneração
A faixa salarial esperada para esta função é de $90,000 – $130,000 CAD anualmente, com base na experiência e qualificações.
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