Estados Unidos
Roku
Gotion, Inc.
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
Manteno, Illinois, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Gotion Inc. está sediada no Vale do Silício, CA, atualmente construindo uma unidade de fabricação em Manteno, IL, e possui centros de P&D na Ohio, China, Japão e Europa. Inovamos em tecnologias de veículos elétricos e armazenamento de energia de próxima geração (baterias de lítio e sistemas relacionados) com o objetivo de acelerar o transporte eletrificado e alcançar o desenvolvimento sustentável. A Gotion é impulsionada por uma empresa líder em tecnologia de baterias de potência que fornece soluções para veículos, incluindo a primeira rota comercial de ônibus elétricos do mundo.
A Gotion é um destino de carreira - não estamos simplesmente tentando preencher mais um emprego, mas sim perseguir juntos o sonho da energia verde global! Oferecemos oportunidades excepcionais para indivíduos que buscam um ambiente de trabalho empolgante e desafiador. Todos são muito valorizados e desempenham um papel vital no crescimento de nossa organização.
Sobre a Equipe
A Equipe de Desenvolvimento de Produto na Gotion Illinois New Energy Inc. foca no design e desenvolvimento de produtos avançados de bateria para aplicações de sistemas de armazenamento de energia (ESS) e veículos elétricos (EV) de próxima geração. Lideramos o ciclo completo de desenvolvimento de produto, integrando sistemas mecânicos, elétricos, térmicos e de controle para criar soluções de bateria de alto desempenho, juntamente com atividades abrangentes de integração de sistemas, validação e certificação.
Resumo da Função
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de
Machine Learning altamente motivado(a), com forte experiência em design de arquitetura de modelos e desenvolvimento de algoritmos, idealmente com experiência em domínios científicos como tecnologia de baterias, sistemas de energia ou ciências físicas relacionadas.
Esta é uma função totalmente presencial baseada em Manteno, IL, focada na construção de modelos de ML inovadores do zero.
Você colaborará de perto com equipes de P&D multidisciplinares para desenvolver e implantar soluções de machine learning que abordem desafios do mundo real em materiais avançados, sistemas eletroquímicos e ambientes de dados de alto rendimento.
Deveres e Responsabilidades Essenciais
- Projetar e implementar modelos inovadores de machine learning e deep learning adaptados às necessidades de pesquisa internas
- Prototipar e avaliar algoritmos de ponta, incluindo Transformers, LLMs e arquiteturas de modelos híbridos
- Conduzir experimentação rigorosa, benchmarking e estudos de ablação
- Colaborar com cientistas de baterias e especialistas de domínio para incorporar restrições físicas ou prioridades científicas na modelagem
- Contribuir para a documentação interna e apresentar os resultados da pesquisa para equipes técnicas e de liderança
- Acompanhar e integrar avanços da comunidade de pesquisa de ML para garantir a excelência técnica
Requisitos mínimos
Qualificações Necessárias
- Doutorado (preferencial) ou Mestrado em Machine Learning, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada ou um campo intimamente relacionado
- Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos, otimização e inovação algorítmica
- Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow, etc.
- Sólido entendimento de conceitos de teoria de aprendizado, como regularização, generalização, funções de perda e métricas de avaliação
- Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e resolução de problemas em ambientes interdisciplinares
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados científicos ou de séries temporais, especialmente em domínios de bateria, materiais ou energia, é altamente desejável
- Um histórico de publicações em conferências de ML de primeira linha (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR) é um forte diferencial
A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é de $80,000.00 - $90,000.00 + bônus de 15% + benefícios.
Nossas faixas salariais são determinadas pelo cargo, nível e localidade. A faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete os salários alvo mínimo e máximo para a posição em todas as localidades dos EUA. Dentro da faixa, o pagamento individual é determinado pela localidade de trabalho e fatores adicionais, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes. Seu recrutador poderá compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localidade preferida durante o processo de contratação.
A Gotion Inc. tem orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Dedicamo-nos a promover uma força de trabalho diversificada que reflita as comunidades que servimos, cultivar uma cultura de inclusão e pertencimento, e garantir oportunidades de emprego iguais para todos.
Oferecemos igualdade de oportunidades a todos os indivíduos, independentemente de raça, credo, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, deficiência, idade, informação genética, status de veterano, estado civil, gravidez ou condições relacionadas (incluindo amamentação), status parental, histórico criminal consistente com os requisitos legais, ou qualquer outra característica protegida por lei.
Na Gotion Inc., nos esforçamos para criar um ambiente onde todos se sintam valorizados, respeitados e capacitados para prosperar.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil