Global Relay
Gore Mutual Insurance
Gerente de Engenharia de Dados - ML Ops
Sobre a oportunidade
Na Gore Mutual, sempre nos destacamos como uma seguradora mútua moderna que faz o bem. Agora, estamos orgulhosamente construindo sobre esse legado para transformar nossa empresa — e nosso setor — para melhor.
A partir de 1 de janeiro de 2026, a Gore juntou-se à Beneva — a maior seguradora mútua do país — como parte de suas operações de Propriedades e Acidentes em Ontário e no Oeste do Canadá. Durante 2026, a Gore combinará suas operações com a Unica Insurance, subsidiária da Beneva sediada em Ontário especializada em seguros comerciais e pessoais de nicho, criando uma seguradora mútua mais forte e diversificada, com maior escala e estabilidade a longo prazo.
Cada decisão e investimento permanece ancorado em benefícios de longo prazo para clientes, membros e comunidades. Venha se juntar a nós.
Esta posição é responsável por desenvolver e manter a infraestrutura necessária para implantar, monitorar e otimizar modelos de machine learning. Ela desempenha um papel fundamental na estratégia, design e implementação de pipelines de dados robustos, garantindo a escalabilidade e confiabilidade de nossos sistemas de ML, além de colaborar com equipes multifuncionais para promover nossas iniciativas orientadas a dados.
Você também supervisionará uma equipe de engenheiros de dados e será responsável por construir uma cultura centrada em dados dentro da equipe.
O que você fará?
Pipeline de Dados / Implantação de Modelos de ML
- Projetar, construir e manter sistemas que suportem a ingestão, transformação e armazenamento de conjuntos de dados em larga escala.
- Otimizar fluxos de trabalho de dados para garantir o processamento eficiente e a disponibilidade dos dados.
- Desenvolver e implementar as melhores práticas para implantar, monitorar e gerenciar pipelines de dados robustos e modelos de ML em produção.
- Colaborar com cientistas de dados para garantir a integração e implantação perfeitas de soluções de ML.
Estratégia e Planejamento
- Definir a visão, a estratégia e o roteiro para engenharia de dados e ML Ops em alinhamento com os objetivos da empresa.
- Garantir a escalabilidade, confiabilidade e eficiência dos modelos de ML e pipelines de dados.
Liderança e Desenvolvimento de Equipe
- Liderar e motivar uma equipe de engenharia de alto desempenho, oferecendo coaching para capacitar os membros e as squads de entrega.
- Incentivar a inovação, a experimentação e as melhores práticas dentro da equipe de engenharia de dados.
- Alocar recursos, gerenciar cargas de trabalho e definir metas para garantir a conclusão de projetos dentro do prazo e do orçamento.
Segurança e Conformidade
- Garantir que os processos de engenharia de dados e ML Ops sigam os padrões do setor, requisitos regulatórios e as melhores práticas de segurança.
- Implementar medidas para proteger dados sensíveis e prevenir potenciais vulnerabilidades.
Melhoria Contínua
- Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em tecnologias e metodologias de engenharia de dados e ML Ops.
- Implementar as melhores práticas e impulsionar iniciativas de melhoria contínua para aumentar a eficiência e a eficácia de nossos sistemas de ML.
O que você precisa para ter sucesso nesta função?
- Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou área relacionada.
- Experiência comprovada (5+ anos) em engenharia de dados, operações de machine learning ou áreas relacionadas, incluindo um mínimo de 2 anos em cargo de liderança ou gerência.
- Proficiência avançada em linguagens de programação como Python, Java ou Scala. Conhecimento abrangente de frameworks de pipeline de dados (por exemplo, Databricks) e ferramentas de ML Ops (por exemplo, MLflow, Kubeflow).
- Ampla experiência prática com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Google Cloud, Azure) e ferramentas de conteinerização/orquestração (por exemplo, Docker, Kubernetes).
- Habilidades excepcionais de resolução de problemas e análise, com profundo conhecimento em arquitetura de dados, modelagem de dados e sistemas de banco de dados.
- Fortes capacidades de liderança e gestão de equipe, com habilidade para motivar e inspirar os membros da equipe. Excelente proficiência em comunicação e relacionamento interpessoal.
- Capacidade de se destacar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado. Adaptabilidade comprovada e desejo de adotar novas tecnologias e metodologias.
- Alta atenção aos detalhes e compromisso em entregar soluções de alta qualidade. Capacidade de priorizar tarefas e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
#LI-Hybrid
Esta publicação refere-se a uma vaga existente que está sendo preenchida ativamente.
Acessibilidade para candidatos
A Gore Mutual Insurance está comprometida em fornecer acomodações para pessoas com deficiência durante todas as fases do processo de recrutamento, incluindo o processo de candidatura.
Se você precisar de acomodação devido a uma deficiência, trabalharemos com você para atender às suas necessidades. Entre em contato conosco e um representante de recursos humanos consultará você para determinar uma acomodação apropriada.
Caso solicite uma acomodação durante o processo de entrevista, notifique seu Consultor de Aquisição de Talentos.
A faixa salarial base esperada para esta posição é $118,500 - $168,500. Dependendo de sua experiência relevante, habilidades, qualificações, condições de mercado e necessidades de negócios, a remuneração base pode variar. Você tem o potencial de ganhar mais através do programa de bônus discricionário da Gore Mutual, que oferece a oportunidade de aumentar sua remuneração total, desde que a empresa atinja suas metas de desempenho e você atinja suas metas individuais.
Observe: Esta faixa reflete o salário base esperado para esta função, mas pode não representar a faixa de remuneração total para todos os níveis de experiência e habilidade. Durante o processo de recrutamento, discutiremos e consideraremos como suas qualificações únicas se alinham com a faixa mais ampla para esta posição.
A Gore Mutual orgulha-se de oferecer um pacote abrangente de recompensas totais que inclui benefícios estendidos de saúde e odontológicos, seguro de invalidez, plano de aposentadoria com contrapartida, folga remunerada, além de programas de reconhecimento e benefícios.
