Estados Unidos
Anduril Industries
Gerente de Produto, Atendimento e Qualidade de Dados Agênticos
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado ou experiência prática equivalente. *
- 5 anos de experiência em gestão de produtos ou cargo técnico relacionado. *
- 2 anos de experiência levando produtos técnicos da concepção ao lançamento (por exemplo, da idealização à execução, ponta a ponta, 0 a 1, etc). *
- Experiência com sistemas de recomendação, sistemas de ranqueamento ou qualidade de busca. *
- Experiência na integração de ferramentas de IA generativa ou interfaces de LLM em fluxos de trabalho.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Mestrado em uma área relacionada à tecnologia ou negócios. *
- 3 anos de experiência em um cargo de preparação e apresentação de conteúdos técnicos para a liderança executiva. *
- 2 anos de experiência em desenvolvimento de software ou engenharia. *
- 2 anos de experiência trabalhando de forma multifuncional com engenharia, UX/UI, vendas, finanças e outras partes interessadas. *
- 1 ano de experiência em liderança técnica.
SOBRE A VAGA
No Google, colocamos nossos usuários em primeiro lugar. O mundo está sempre mudando, por isso precisamos de Gerentes de Produto que estejam em constante adaptação e entusiasmados em trabalhar em produtos que afetam milhões de pessoas todos os dias.
Nesta função, você trabalhará de forma multifuncional para orientar produtos desde a concepção até o lançamento, conectando os mundos técnico e de negócios. Você será capaz de decompor problemas complexos em etapas que impulsionam o desenvolvimento do produto.
Um dos muitos motivos pelos quais o Google traz consistentemente produtos inovadores e que mudam o mundo para o mercado é o trabalho colaborativo que realizamos em Gestão de Produto. Nossa equipe trabalha em estreita colaboração com engenheiros criativos, designers, profissionais de marketing, etc., para ajudar a projetar e desenvolver tecnologias que melhoram o acesso às informações do mundo. Somos responsáveis por orientar os produtos durante todo o ciclo de execução, focando especificamente na análise, posicionamento, empacotamento, promoção e adaptação de nossas soluções para nossos usuários.
A equipe do Digital Real World Model constrói a próxima geração de gêmeos digitais do mundo físico que a Geo mantém em nome do Google e de nossos usuários. Combinando imagens aéreas e terrestres, sinais de usuários e da web, e IA generativa, entregamos melhorias significativas na precisão, cobertura, atualização e compreensão automatizada de mapas. Nossa plataforma sustenta o Google Maps, ao mesmo tempo em que fornece o embasamento factual crítico e a inteligência espacial que impulsionam o Gemini e a Busca.
A equipe Geo está focada em construir os mapas mais precisos, abrangentes e úteis para nossos usuários, por meio de produtos como Maps, Earth, Street View, Google Maps Platform e muito mais. Todos os meses, mais de um bilhão de pessoas confiam nos serviços do Maps para explorar o mundo e navegar em suas vidas diárias.
A equipe Geo também permite que desenvolvedores usem o poder das plataformas Google Maps para aprimorar seus aplicativos e sites. Ao traçarem um curso para o futuro do mapeamento, eles estão resolvendo problemas complexos de ciência da computação, projetando experiências de produto bonitas e intuitivas, e melhorando nossa compreensão do mundo real.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $163000 - $236000 (USD) + meta de bônus de 15% + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Gerenciar o ciclo de vida do produto para o mecanismo central de atendimento e ranqueamento nos Serviços de Dados do Mundo Real, entregando conteúdo georreferenciado não estruturado para produtos agênticos de próxima geração. *
- Impulsionar a mudança estratégica de pipelines de dados de passagem passiva para sistemas ativos de qualidade de resposta e ranqueamento. *
- Fazer parceria com as equipes de Busca e Gemini para construir recursos nativos de ranqueamento para conteúdo de locais diretamente no mecanismo central de atendimento. *
- Otimizar pipelines de recuperação para alta suficiência de dados e eficiência de tokens, fazendo parceria com equipes de plataforma de dados nas necessidades de recuperação.
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