Reino Unido
Marks & Spencer
Engenheiro de Pesquisa, Gemini Pré-treinamento em Larga Escala, DeepMind
Reino Unido
London, England, United Kingdom · Mountain View, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente. *
- 2 anos de experiência com engenharia de software envolvendo bibliotecas de ML/científicas baseadas em Python, como JAX, ou experiência de estágio nessas áreas ou contribuições para Software de Código Aberto (OSS). *
- 1 ano de experiência com machine learning.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Experiência com design de sistemas em larga escala, sistemas distribuídos ou engenharia de desempenho. *
- Bom entendimento de melhores práticas de engenharia, design de base de código e testes. *
- Familiaridade com a forma como modelos de linguagem grandes modernos são treinados. *
- Capacidade de colaborar e se comunicar de forma eficaz com pessoas com diferentes conjuntos de habilidades e necessidades, e que podem estar distribuídas em diferentes fusos horários.
SOBRE A VAGA
Na Google, Engenheiros de Software focados em pesquisa estão integrados por toda a empresa, permitindo que configurem testes em larga escala e implementem ideias promissoras de forma rápida e ampla. As ideias podem vir de projetos internos, bem como de colaborações com programas de pesquisa em universidades parceiras e institutos técnicos em todo o mundo.
Desde a criação de experimentos e prototipagem de implementações até o design de novas arquiteturas, os engenheiros trabalham em problemas do mundo real, incluindo inteligência artificial, mineração de dados, processamento de linguagem natural, análise de desempenho de hardware e software, melhoria de compiladores para plataformas móveis, bem como busca central e muito mais. Mas você permanece conectado às suas raízes de pesquisa como um colaborador ativo da comunidade de pesquisa mais ampla, fazendo parcerias com universidades e publicando artigos.
A inteligência artificial será uma das invenções mais transformadoras da humanidade. Na Google DeepMind, somos um laboratório de IA pioneiro com equipes interdisciplinares excepcionais focadas em avançar o desenvolvimento de IA para resolver desafios globais complexos e acelerar a inovação de produtos de alta qualidade para bilhões de usuários. Usamos nossas tecnologias para benefício público generalizado e descoberta científica, garantindo que a segurança e a ética sejam sempre nossa maior prioridade.
Estamos ultrapassando os limites em vários domínios. Nossas equipes globais oferecem diversas oportunidades de aprendizado e variados caminhos de carreira para aqueles motivados a alcançar resultados excepcionais por meio do esforço coletivo.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $147000 - $210000 (USD) + 15% meta de bônus + ações + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Trabalhar em projetos de longo prazo para viabilizar novas pesquisas, que envolvem vários membros da equipe e exigem boa engenharia de software e design. *
- Responder a problemas sensíveis ao tempo que surgem em execuções de treinamento em larga escala e em pesquisas em andamento. *
- Fazer melhorias sistemáticas nos fluxos de trabalho técnicos e nas ferramentas usadas em todo o pré-treinamento. *
- Aplicar experiência em engenharia para ajudar os pesquisadores a navegar por desafios técnicos. Isso requer tanto um conhecimento profundo da base de código quanto uma ampla compreensão da pilha tecnológica, da arquitetura do modelo e do pipeline de dados. *
- Desenvolver o equilíbrio certo entre boas práticas de engenharia e ter uma base de código flexível que os pesquisadores achem fácil de usar e estender.
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