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Engenheiro de Infraestrutura de Testes ATE, TPU Cloud

PythonJavaC++C#
Tradução automática. Consulte o original.

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *

  1. Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente. *
  1. 4 anos de experiência em engenharia de testes. *
  1. Experiência com scripts em Python ou Java. *
  1. Experiência com plataformas de teste ATE, como os sistemas de teste SOC Advantest 93K e Teradyne UltraFlex.

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *

  1. Mestrado ou Doutorado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação ou Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de computadores. *
  1. Experiência em validação pré-silício, geração de conteúdo de teste, desenvolvimento de programas ATE e habilitação pós-silício desde a Introdução de Novos Produtos até a Fabricação em Alto Volume. *
  1. Experiência na criação de estratégias de teste de fabricação de ponta a ponta para PCBA e sistemas que abrangem desde testes estruturais até funcionais e de sistema. *
  1. Experiência em C# ou C/C++ é preferencial.

SOBRE A VAGA

Nesta função, você trabalhará para moldar o futuro da aceleração de hardware de IA/ML. Você terá a oportunidade de impulsionar a tecnologia de ponta de TPU (Tensor Processing Unit) que alimenta as aplicações de IA/ML mais exigentes do Google. Você fará parte de uma equipe que supera limites, desenvolvendo soluções de silício personalizadas que impulsionam o futuro da TPU do Google. Você contribuirá para a inovação por trás de produtos amados por milhões em todo o mundo e aproveitará sua experiência em design e verificação para verificar designs digitais complexos, com foco específico na arquitetura de TPU e sua integração em sistemas orientados por IA/ML.

Nesta função, você conduzirá as estratégias de Introdução de Novos Produtos (NPI) pós-silício e de fabricação em alto volume para a próxima geração de produtos de TPU e Computação de Alto Desempenho (HPC) do Google. Você desenvolverá e validará programas avançados de Equipamento de Teste Automatizado (ATE), criará soluções de teste pré-silício e construirá ferramentas automatizadas para otimizar todo o ciclo de vida de teste de silício.

A equipe de IA e Infraestrutura está redefinindo o que é possível. Capacitamos os clientes do Google com recursos e insights inovadores, entregando IA e Infraestrutura em escala, eficiência, confiabilidade e velocidade inigualáveis. Nossos clientes incluem Googlers, clientes do Google Cloud e bilhões de usuários do Google em todo o mundo.

Estamos por trás das inovações revolucionárias do Google, capacitando o desenvolvimento de modelos de IA, fornecendo poder computacional inigualável para serviços globais e fornecendo as plataformas essenciais que permitem aos desenvolvedores construir o futuro. Do software ao hardware, nossas equipes estão moldando o futuro da computação hiperescala líder mundial, com equipes-chave trabalhando no desenvolvimento de nossas TPUs, Vertex AI para Google Cloud, Google Global Networking, operações de Data Center, pesquisa de sistemas e muito

mais. A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.

EUA: $138000 - $197000 (USD) + 15% de meta de bônus + ações + benefícios

].

RESPONSABILIDADES: *

  1. Colaborar com as equipes de Arquitetura, Design e Verificação para desenvolver estratégias de bring-up, validação, caracterização e qualificação de novos produtos, bem como soluções de teste de fabricação para novos produtos de Computação de Alto Desempenho (HPC) em tecnologias de processo avançadas. *
  1. Verificar soluções de teste em modelos pré-silício (simulação ou emulação) e desenvolver módulos de teste ATE, testes DC, binning, produção e fluxos de caracterização. *
  1. Desenvolver e validar programas de teste em plataformas de Equipamento de Teste Automatizado (ATE) para integração de novos produtos (NPI) em preparação para fabricação em alto volume (HVM), trabalhando com fornecedores de ATE e equipes multifuncionais internas. *
  1. Criar ferramentas, fluxos e metodologias para melhorar e automatizar continuamente o ciclo de vida de teste. *
  1. Influenciar e trabalhar com parceiros upstream e downstream para habilitar soluções automatizadas para problemas de teste.

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