Estados Unidos
Temple Health
Engenheiro de Dados de IA em Nuvem II, Serviços Profissionais, Google Cloud
Estados Unidos
Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente. *
- 5 anos de experiência com software de processamento de dados (por exemplo, Spark, Beam) e algoritmos. *
- Experiência no gerenciamento de projetos voltados ao cliente, resolução de problemas técnicos e trabalho com equipes de Engenharia e Serviços de Vendas. *
- Experiência com técnicas de administração de banco de dados ou engenharia de dados, bem como redação de software em Java, Python ou SQL.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Certificação de Engenheiro de Dados Profissional da Plataforma Google Cloud (GCP). *
- Experiência em consultoria técnica. *
- Experiência de trabalho com data warehouses, incluindo arquiteturas técnicas de data warehouse, componentes de infraestrutura, ETL/ELT e ferramentas e ambientes de relatório/análise. *
- Experiência de trabalho com Big Data, recuperação de informações, mineração de dados ou machine learning. *
- Experiência em arquitetar, desenvolver software ou soluções de Big Data de nível de produção em escala de internet em ambientes virtualizados. *
- Experiência na criação de soluções de machine learning e trabalho com clientes técnicos.
SOBRE A VAGA
A equipe de Serviços Profissionais de Consultoria do Google Cloud orienta os clientes durante os momentos mais importantes de sua jornada na nuvem para ajudar as empresas a prosperar. Ajudamos os clientes a transformar e evoluir seus negócios por meio do uso da rede global, data centers em escala web e infraestrutura de software do Google. Como parte de uma equipe inovadora neste negócio em rápido crescimento, você ajudará a moldar o futuro de empresas de todos os tamanhos e usará a tecnologia para se conectar com clientes, funcionários e parceiros.
Como Engenheiro de Dados de IA, você orientará os clientes sobre como ingerir, armazenar, processar, analisar, explorar e visualizar dados na Plataforma Google Cloud. Você liderará migrações e transformações de dados, fará parceria com clientes para arquitetar sistemas de processamento de dados escaláveis, criará pipelines de dados eficientes e resolverá desafios da plataforma. Nesta função, você colaborará com os clientes estratégicos de nuvem do Google e nossa equipe para implementar com sucesso os produtos do Google Cloud.
O Google Cloud acelera a capacidade de cada organização de transformar digitalmente seus negócios e seu setor. Entregamos soluções de nível empresarial que aproveitam a tecnologia de ponta do Google e ferramentas que ajudam os desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem ao Google Cloud como seu parceiro de confiança para permitir o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos. A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $156000 - $226000 (USD) + meta de bônus de 15% + participação acionária + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Atuar como um consultor técnico de confiança para os clientes e resolver desafios complexos de Big Data. *
- Criar e fornecer recomendações de melhores práticas, tutoriais, artigos de blog, código de exemplo e apresentações técnicas, adaptando a abordagem e a mensagem para diversos níveis de partes interessadas de negócios e técnicas. *
- Analisar ambientes de banco de dados locais e em nuvem e prestar consultoria sobre o design ideal para desempenho e implantação na Plataforma Google Cloud. *
- Viajar regularmente até 30% do tempo, dentro da região, para reuniões, revisões técnicas e atividades de entrega no local. *
- Comunicar-se de forma eficaz por videoconferência para reuniões, revisões técnicas e atividades de entrega no local.
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