Estados Unidos
Temple Health
Engenheiro de Clientes de Nuvem de Dados Agentic III, Telecom, Mídia, Entretenimento e Jogos, Google Cloud
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Cambridge, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States · Reston, Virginia, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonGCP
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado ou experiência prática equivalente. *
- 10 anos de experiência como engenheiro de dados ou de sistemas, arquiteto de soluções ou consultor de pré-vendas. *
- Experiência na realização de demonstrações, workshops ou apresentações de arquitetura para líderes de negócios. *
- Experiência em migração, refatoração ou depuração de cargas de trabalho proprietárias ou de código aberto. *
- Experiência na construção de plataformas de dados, data warehouses ou data lakes. *
- Experiência com linguagens de programação de dados e aproveitamento de plataformas agentic.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Experiência no design e implementação de pipelines corporativos de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), integrações de aplicativos LLM ou frameworks de orquestração de contexto. *
- Experiência com advocacy de desenvolvedores, criação de programas internos de defensores técnicos, fornecimento de capacitação técnica ou contribuição para comunidades de dados/IA de código aberto. *
- Experiência em fluxos de trabalho essenciais de ciência de dados, incluindo proficiência em bibliotecas de manipulação de dados e integração de pipelines de dados com plataformas de ML. *
- Experiência na aplicação de princípios de venda baseada em valor para alinhar arquiteturas técnicas aos resultados de negócios. *
- Experiência prática na implementação de governança corporativa de dados/IA, gerenciamento de metadados, controle de acesso ou rastreamento de linhagem em catálogos modernos.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro de Clientes de Nuvem de Dados Agentic, você é o principal especialista técnico em seu território. Você fará parceria com Especialistas em Vendas para executar a estratégia técnica de pré-vendas para clientes, atuando como o consultor técnico de confiança para CDOs, CTOs, Arquitetos Líderes e desenvolvedores. Você liderará descobertas proativas para mapear propriedades de dados complexas e legadas dos clientes e qualificá-las para migração para o GCP.
Você é um construtor e arquiteto que projeta, codifica e implanta pipelines de dados e inteligência artificial de ponta a ponta, prontos para produção, que resolvem problemas corporativos do mundo real. Você apresentará arquiteturas modernas de lakehouse aberto e executará demonstrações de código mostrando como bases de dados unificadas impulsionam IA conversacional determinística e livre de alucinações.
Aproveitando uma experiência em venda baseada em valor, você conduzirá análises detalhadas de Custo Total de Propriedade e otimizará arquiteturas para evitar gastos excessivos. Você ajudará os clientes a adotar práticas modernas de engenharia de dados que unificam com segurança dados, análises e IA. Se você possui profunda experiência em Python, PySpark e sistemas de dados distribuídos, e pode traduzir excelência técnica em migrações que transformam negócios, você prosperará nesta função altamente técnica.
O Google Cloud acelera a capacidade de cada organização de transformar digitalmente seus negócios e seu setor. Entregamos soluções de nível corporativo que aproveitam a tecnologia do Google e ferramentas que ajudam os desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem ao Google Cloud como seu parceiro de confiança para permitir o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $152000 - $221000 (USD) + 42.86% meta de bônus + ações + benefícios
RESPONSABILIDADES: *
- Definir a estratégia técnica para grandes contas, envolvendo executivos de nível C por meio de demonstrações ao vivo para resolver problemas de negócios usando o Agentic Data Cloud. *
- Projetar, codificar e implantar pipelines de Dados e IA prontos para produção (por exemplo, detecção de fraudes, mecanismos de recomendação) e mapear propriedades de dados legadas para arquiteturas de formato aberto (Apache Iceberg). *
- Orquestrar a engenharia de dados orientada por intenção para implantar autonomamente pipelines PySpark/dbt usando o Data Agent Kit, Antigravity e Model Context Protocol. *
- Liderar vitrines de alto impacto e validações de valor técnico usando BigQuery, Borderless Lakehouse, Knowledge Catalog, Spark e Vertex AI para comprovar resultados de negócios. *
- Conduzir análises detalhadas de Custo Total de Propriedade (TCO) e otimizar arquiteturas (como equilibrar DRAM/SSD, formas de computação e gastos com tokens) para evitar custos excessivos no Lightning Engine.
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