Ciklum
Desenvolvedor de Dados de IA II, Serviços Profissionais, Google Cloud
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Bacharelado em Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente. *
- 5 anos de experiência com software de processamento de dados (por exemplo, Spark, Beam) e algoritmos. *
- Experiência no gerenciamento de projetos voltados ao cliente, solução de problemas técnicos e trabalho com equipes de Desenvolvedores e Serviços de Vendas. *
- Experiência com técnicas de administração de banco de dados ou processamento de dados distribuídos, bem como redação de software em Java, Python ou SQL.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Certificação(ões) Profissional(is) de Dados da Plataforma Google Cloud (GCP). *
- Experiência em consultoria técnica e trabalho com data warehouses, incluindo arquiteturas técnicas de data warehouse, componentes de infraestrutura, ETL/ELT e ferramentas e ambientes de relatório/análise. *
- Experiência na criação de sistemas de LLM/GenAI em produção: orquestração multiagente, frameworks de agente (por exemplo, ADK), chamada de ferramentas e funções, RAG e desenvolvimento de prompt/contexto. *
- Experiência em arquitetar, desenvolver software ou soluções de Big Data de nível de produção em escala de internet em ambientes virtualizados. *
- Experiência na criação de soluções de machine learning e trabalho com clientes técnicos.
SOBRE A VAGA
A equipe de Serviços Profissionais de Consultoria do Google Cloud orienta os clientes pelos momentos mais importantes de sua jornada na nuvem para ajudar as empresas a prosperar. Ajudamos os clientes a transformar e evoluir seus negócios por meio do uso da rede global, dos data centers em escala da web e da infraestrutura de software do Google. Como parte de uma equipe inovadora neste negócio em rápido crescimento, você ajudará a moldar o futuro de empresas de todos os tamanhos e usará a tecnologia para se conectar com clientes, funcionários e parceiros.
Como Desenvolvedor de Dados, você orientará os clientes sobre como ingerir, armazenar, processar, analisar, explorar e visualizar dados na Plataforma Google Cloud. Você liderará migrações e transformações de dados, fará parceria com clientes para arquitetar sistemas escaláveis de processamento de dados, criará pipelines de dados eficientes e resolverá desafios da plataforma. Nesta função, você colaborará com os clientes estratégicos de nuvem do Google e nossa equipe para implementar com sucesso os produtos do Google Cloud.
O Google Cloud acelera a capacidade de cada organização de transformar digitalmente seus negócios e seu setor. Entregamos soluções de nível empresarial que aproveitam a tecnologia de ponta do Google e ferramentas que ajudam os desenvolvedores a construir de forma mais sustentável. Clientes em mais de 200 países e territórios recorrem ao Google Cloud como seu parceiro de confiança para permitir o crescimento e resolver seus problemas de negócios mais críticos.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
Canadá: $170000 - $174000 (CAD) + meta de bônus de 15% + participação acionária + benefícios
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RESPONSABILIDADES: *
- Atuar como um consultor técnico de confiança para os clientes e resolver desafios complexos de Big Data e IA. Comunicar-se de forma eficaz em reuniões com clientes e atividades de entrega no local. Viagens de até 30% do tempo. *
- Liderar a entrega ponta a ponta de plataformas de dados em escala empresarial, permitindo a ingestão em tempo real e o consumo de alto desempenho para casos de uso de IA/ML e agentes. *
- Assumir o ciclo de vida operacional de produtos de dados — incluindo governança, segurança, eficiência de custos e gerenciamento de SLA — em colaboração com as partes interessadas para impulsionar a estratégia técnica de longo prazo. *
- Criar e fornecer recomendações de melhores práticas, tutoriais, artigos de blog, código de exemplo e apresentações técnicas, adaptando a abordagem e a mensagem para diversos níveis de partes interessadas de negócios e técnicas. *
- Analisar ambientes de plataforma de dados locais e em nuvem e consultar sobre o design ideal para desempenho e implantação na Plataforma Google Cloud.
