Estados Unidos
Anduril Industries
Cientista de Pesquisa, Robótica, DeepMind
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS: *
- Doutorado em Ciência da Computação, área relacionada ou experiência prática equivalente. *
- Experiência em contribuição para comunidades ou esforços de pesquisa, incluindo a publicação de artigos em conferências (por exemplo, NeurIPS, CoRL, ICML, ICLR). *
- Experiência de trabalho com simuladores e robôs.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS: *
- Experiência no treinamento de redes neurais usando grandes conjuntos de dados ou simulação para melhorar o comportamento de robôs reais. *
- Experiência em manipulação robótica. *
- Experiência com programação em Python.
SOBRE A VAGA
Acreditamos que existem muitos problemas no mundo em que a robótica poderia desempenhar um papel significativo para tornar mais fácil, rápido e seguro para as pessoas realizarem tarefas. Estamos em busca de roboticistas, designers, engenheiros de hardware e software para nos ajudar a explorar essas possibilidades, desenvolver tecnologias inovadoras e criar novos produtos que possam ajudar milhões de pessoas.
Na DeepMind Robotics, somos pioneiros na integração de IA ao mundo físico para impulsionar uma era de agentes físicos. Ao permitir que robôs percebam, planejem, pensem, usem ferramentas e ajam, nós os capacitamos a resolver tarefas cada vez mais complexas.
Nesta função, você se concentrará na criação de modelos de base, como modelos avançados de visão-linguagem-ação (VLA), que combinam a compreensão de mundo do Gemini com ações físicas para fornecer controle robótico direto. Isso inclui o Gemini Robotics, nosso modelo Gemini mais avançado para o mundo físico, e o Gemini Robotics On-Device, nosso modelo Gemini mais rápido que funciona sem uma rede de dados.
Esses modelos permitem que os robôs realizem uma ampla gama de tarefas, respondam interativamente ao seu ambiente, alcancem alta destreza e raciocinem sobre sequências longas e de várias etapas. Além da criação de modelos, estamos comprometidos em promover a robótica de uso geral, especificamente em áreas como raciocínio agentico, compreensão do mundo real, generalização de ações, interação humano-robô, destreza, controle de corpo inteiro e aprendizado contínuo. Para implementar essas inovações em escala, você fará parceria com as principais empresas de robótica para levar essa inteligência ao mundo físico em uma ampla gama de aplicações.
A inteligência artificial será uma das invenções mais transformadoras da humanidade. Na Google DeepMind, somos um laboratório de IA pioneiro com equipes interdisciplinares excepcionais focadas em promover o desenvolvimento de IA para resolver desafios globais complexos e acelerar a inovação de produtos de alta qualidade para bilhões de usuários. Usamos nossas tecnologias para o benefício público generalizado e para a descoberta científica, garantindo que a segurança e a ética sejam sempre nossa maior prioridade.
Estamos ultrapassando os limites em vários domínios. Nossas equipes globais oferecem diversas oportunidades de aprendizado e variados planos de carreira para aqueles motivados a alcançar resultados excepcionais por meio do esforço coletivo.
A remuneração individual é determinada por fatores que incluem habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
EUA: $174000 - $252000 (USD) + meta de bônus de 15% + participação acionária + benefícios
].
RESPONSABILIDADES: *
- Projetar, implementar, treinar e avaliar grandes modelos e algoritmos para agentes robóticos, a fim de realizar avanços e desbloquear novas capacidades robóticas. *
- Escrever software para implementar ideias de pesquisa e iterar rapidamente. *
- Participar de uma ampla variedade de pesquisas, incluindo aprendizado por simulação, aprendizado por reforço, aprendizado por demonstrações, modelos de visão-linguagem-ação (VLA), transformers, geração de vídeo, controle de robôs, robôs humanoides e muito mais. *
- Trabalhar de forma eficaz com uma grande equipe colaborativa com agendas em constante mudança para atingir metas de pesquisa ambiciosas. *
- Gerar ideias criativas, configurar experimentos e testar hipóteses para relatar e apresentar resultados de pesquisa de forma clara e eficiente, tanto interna quanto externamente.
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