Estados Unidos
Anduril Industries
Good Inside
Engenheiro de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
TypeScriptPythonJavaAWSGCPGo
Tradução automática. Consulte o original.
Quem Somos
A Good Inside está redefinindo a parentalidade - não como algo que deveria “simplesmente acontecer naturalmente”, mas como uma habilidade a ser aprendida e praticada. Fundada pela Dra. Becky Kennedy e pela Dra. Erica Belsky, combinamos liderança sólida com tecnologia inovadora para oferecer aos pais orientação personalizada, suporte impulsionado por IA e uma comunidade global.
Nossa missão: ajudar os pais a criarem filhos resilientes e confiantes em um mundo em transformação. Já alcançamos milhões de pessoas e estamos apenas começando. Estamos aprimorando nosso produto e expandindo nosso alcance para capacitar ainda mais famílias.
Estamos em busca de solucionadores de problemas ousados e com alto senso de propriedade que queiram construir algo novo, enfrentar grandes desafios e estar na vanguarda da mudança.
A OPORTUNIDADE
A Good Inside está buscando um Engenheiro de Machine Learning para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Esta não é uma função de pesquisa ou ciência de dados – estamos procurando um engenheiro de backend sólido que tenha experiência prática em colocar recursos baseados em ML em produção. Você trabalhará na interseção de sistemas de backend e machine learning, construindo a infraestrutura e os serviços que trazem experiências personalizadas e inteligentes aos nossos usuários.
Você deve se sentir confortável trabalhando com APIs de ML, compreendendo conceitos fundamentais de ML e integrando modelos em sistemas de backend confiáveis e escaláveis. Sua identidade principal é a de um engenheiro de software – alguém que escreve código limpo e de nível de produção – com a capacidade adicional de raciocinar sobre sistemas de ML e trazê-los à vida em nosso produto.
Você colaborará estreitamente com parceiros multifuncionais, incluindo equipes de produto, design, mobile e dados, para construir recursos de alta qualidade que atendam às necessidades de nossos usuários. Sua capacidade de combinar excelência em engenharia de backend com conhecimento prático de ML será essencial à medida que continuamos a evoluir e escalar a plataforma Good Inside.
O QUE VOCÊ IRÁ LIDERAR
- Projetar, construir e manter serviços de backend e APIs que impulsionam recursos orientados por ML em toda a plataforma Good Inside
- Integrar e orquestrar modelos de ML e APIs de ML de terceiros (por exemplo, provedores de LLM, mecanismos de recomendação, serviços de embeddings) em sistemas de produção
- Construir pipelines de dados e infraestrutura para suportar a disponibilização de modelos, armazenamento de features e personalização em tempo real
- Colaborar estreitamente com equipes de produto, mobile e design para traduzir capacidades de ML em recursos voltados para o usuário
- Ser responsável pela confiabilidade, desempenho e escalabilidade de sistemas de backend adjacentes ao ML
- Desenvolver código limpo, sustentável e bem documentado, alinhado ao escopo definido do projeto
- Fornecer documentação clara de decisões arquiteturais, detalhes de implementação e materiais de transição após a conclusão do projeto
- Fornecer contribuições sobre o escopo e o sequenciamento de recursos para apoiar a entrega pontual e bem-sucedida das entregas do projeto
SUAS HABILIDADES E EXPERIÊNCIA
- 5+ anos de experiência profissional em engenharia de software, com forte foco em desenvolvimento de backend
- Experiência comprovada em colocar recursos ou produtos baseados em ML em um ambiente de produção
- Conhecimento prático de conceitos de ML (por exemplo, embeddings, classificação, sistemas de recomendação, LLMs) – você não precisa treinar modelos, mas precisa entender como eles funcionam e quando usá-los
- Experiência prática na integração de APIs e serviços de ML (por exemplo, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs, HuggingFace, AWS SageMaker ou similares)
- Proficiência em Python e/ou outra linguagem de backend (Go, Java, TypeScript/Node, etc.)
- Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e implantações conteinerizadas
- Familiaridade com armazenamentos de dados e pipelines relevantes para cargas de trabalho de ML (por exemplo, bancos de dados vetoriais, feature stores, sistemas de streaming)
- Excelentes habilidades de comunicação interpessoal, verbal e escrita
- Fortes habilidades de colaboração e construção de relacionamentos multifuncionais
- Proatividade com fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Capacidade de manter-se organizado e entregar resultados em um ambiente acelerado e em constante mudança
- Graduação em Ciência da Computação ou equivalente
- Pelo menos 2 anos de experiência interna como Engenheiro de ML
EXPERIÊNCIA PREFERENCIAL
- Experiência em Crescimento de Startup: Esta não é sua primeira vez ajudando uma startup de alto crescimento a escalar. Você se sente entusiasmado com o desafio e adora criar e aprender desde o início.
- Experiência com Desenvolvimento de Aplicações de LLM: Você construiu aplicações sobre grandes modelos de linguagem – prompt engineering, pipelines de RAG, IA conversacional ou similares – e entende os desafios práticos de colocar recursos impulsionados por LLM em produção.
- Fluência em Infraestrutura e DevOps: Experiência com CI/CD, monitoramento, observabilidade e prontidão para produção de sistemas de ML.
- Experiência prévia com sistemas de recomendação, mecanismos de personalização ou algoritmos de classificação de conteúdo em um produto voltado para o usuário.
O QUE OFERECEMOS
- Remuneração Competitiva: o salário base para esta função será de $205k - $235k
- Participação acionária na empresa
- Pacote de benefícios abrangente
- 401k + contrapartida da empresa
- Tempo livre para recarregar as energias
- Uma cultura de alto senso de propriedade, alto desempenho e alta colaboração
Igualdade de Oportunidades de Emprego
A Good Inside é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e, como tal, não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida pelas leis aplicáveis.
Estamos dedicados a cultivar uma equipe diversificada de pessoas altamente talentosas. Tanto quanto acreditamos em focar no pai por trás da parentalidade e na criança por trás do comportamento, acreditamos em focar na pessoa por trás do trabalho. Estamos dedicados a construir um local de trabalho onde damos uns aos outros as estratégias, o suporte e o espaço que cada um de nós precisa para prosperar — acreditando e trazendo à tona o bem que existe dentro de todos.
Se você precisar de alguma acomodação durante o processo de recrutamento, seja em formas alternativas de material, salas de reunião acessíveis, etc., por favor, nos avise e trabalharemos com você para atender às suas necessidades.
Para obter informações sobre as práticas de privacidade da Good Inside, consulte nossa Política de Privacidade goodinside.com/privacy-policy/. Candidatos da Califórnia, por favor, consultem também nosso Aviso de Privacidade para Candidatos da CA goodinside.com/privacy-policy/#california-applicant-privacy-notice.
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