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Engenharia Central, Engenharia de Dados, Dallas, Associado

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Engenharia Central

A Engenharia Central constrói e opera as plataformas, aplicações, soluções de dados, modelos e análises que impulsionam processos críticos para as divisões Centrais da empresa (por exemplo, Risco, responsável pelo perfil de risco das atividades da empresa; Controladoria, responsável pelas obrigações de controle e relatórios financeiros; Conformidade, responsável pelos riscos de conformidade, regulatórios e de reputação da empresa; Tesouraria Corporativa, responsável pela liquidez, financiamento, balanço patrimonial, etc. da empresa; e Gestão de Capital Humano, responsável por atrair, desenvolver e gerenciar uma força de trabalho global).

Uma estrutura de engenharia centralizada em suporte ao Core permite um modelo de plataforma comum e um framework operacional que promove governança consistente e soluções escaláveis, aproveitando a nuvem, IA e machine learning para inovação e eficiência.

Os mais de 2,000 engenheiros e analistas de estratégia da Engenharia Central entregam capacidades de engenharia, dados, análise e quantitativas dentro de seis unidades de negócios:

  1. Plataformas de Métricas e Análises: responsável pela medição e gestão de risco, capital e liquidez da empresa para as funções Centrais
  1. Analistas de Estratégia Centrais: responsável pelo desenvolvimento e implementação de modelos e outras metodologias quantitativas, incluindo a precisão e atribuição de métricas modeladas
  1. Finanças e Relatórios: responsável por facilitar a produção das finanças da empresa e uma ampla gama de funções de relatórios
  1. Risco Não Financeiro e Controles: responsável por processos de risco não financeiro e de controle
  1. Plataformas Corporativas: responsável por plataformas e aplicações que suportam processos operacionais críticos em toda a área Central, como pagamentos, processos de pessoal e aquisições
  1. Serviços Compartilhados: responsável por impulsionar a adoção de uma estratégia de engenharia consistente, incluindo plataformas de dados, nuvem e capacitação de IA, bem como a gestão de risco tecnológico

RESPONSABILIDADES

Engenheiros de software focam primariamente em design e desenvolvimento de software. Isso visa cobrir a maioria das posições de programação em Engenharia e incluir posições que anteriormente eram consideradas engenheiros de software de negócios, engenheiros de plataforma e engenheiros de garantia de qualidade. Combine os melhores softwares de código aberto, bancos de dados, soluções em nuvem e linguagens de programação para resolver problemas e fornecer aplicações precisas, complexas e escaláveis que ajudem nossos negócios e clientes a obterem novos insights.

Como engenheiro de software, você é o agente de mudança que transforma a Goldman Sachs aplicando seu conhecimento técnico. Faça parte de nossas equipes de engenharia embarcadas, que trabalham como uma unidade com nossos parceiros de negócios. Colabore com trading, vendas, gestão de ativos, banco, finanças e outros, para construir e automatizar soluções que mantenham a posição de ponta da nossa empresa. Ou junte-se às nossas equipes de engenharia central e eleve todos os nossos negócios, fornecendo plataformas confiáveis e escaláveis para engenharia de dados, machine learning, redes, ferramentas de desenvolvedor, colaboração e muito mais.

Inove com designers de UI/UX, cientistas de dados, engenheiros de nuvem e outros em um ambiente colaborativo e ágil, onde seu entusiasmo em enfrentar novos problemas e aprender terá um impacto imediato.

QUALIFICAÇÕES BÁSICAS

  1. Bacharelado ou experiência de trabalho relevante em Ciência da Computação, Matemática ou disciplina técnica relacionada.
  1. Excelentes habilidades de análise e design orientado a objetos ou funcional.
  1. Conhecimento de estruturas de dados, algoritmos e design para desempenho.
  1. Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  1. Capacidade de resolver problemas e aplicar análise para tomar decisões baseadas em dados.
  1. Confortável em multitarefa, gerenciando múltiplos stakeholders e trabalhando como parte de uma equipe global.
  1. Pode aplicar uma abordagem empreendedora e paixão na resolução de problemas e desenvolvimento de produtos.
  1. 4 ou mais anos de experiência profissional em desenvolvimento de software

Conhecimento Especializado em Uma ou Mais das Seguintes Opções

  1. Proficiência em pelo menos uma linguagem compilada como Java ou C++, ou uma linguagem interpretada como Python, incluindo experiência com concorrência, gerenciamento de memória e sistemas de grande escala
  1. Forte experiência com engenharia de dados, incluindo construção e manutenção de pipelines de dados, fluxos de trabalho em batch e streaming, e controles de qualidade de dados
  1. Experiência com desenvolvimento baseado em nuvem, incluindo data warehousing e plataformas de processamento de dados distribuídos

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência trabalhando com arquiteturas e plataformas Lakehouse como Snowflake
  1. Proficiência com Apache Spark ou PySpark para processamento de dados em larga escala
  1. Exposição a mercados financeiros, produtos negociados e casos de uso de dados orientados por regulamentação ou conformidade

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