GitLab

Engenheiro(a) de IA Sênior

Estados Unidos

United States

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

GitLab é a plataforma de orquestração inteligente para DevSecOps. GitLab permite que as organizações aumentem a produtividade dos desenvolvedores, melhorem a eficiência operacional, reduzam o risco de segurança e conformidade e acelerem a transformação digital. Mais de 50 milhões de usuários registrados e mais de 50% das empresas da Fortune 100* confiam em GitLab para entregar software melhor e mais seguro mais rapidamente.

Os mesmos princípios incorporados em nossos produtos se refletem em como nossa equipe trabalha: abraçamos a IA como um multiplicador de produtividade central, com todos os membros da equipe esperando incorporar a IA em seus fluxos de trabalho diários para impulsionar a eficiência, a inovação e o impacto. GitLab é onde as carreiras aceleram, a inovação floresce e cada voz é valorizada. Nossa cultura de alto desempenho é impulsionada por nossos valores e pela troca contínua de conhecimento, permitindo que nossos membros da equipe atinjam seu potencial máximo enquanto colaboram com líderes do setor para resolver problemas complexos. Co-crie o futuro conosco [

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] enquanto construímos tecnologia que transforma a forma como o mundo desenvolve software.

*Fortune 500® é uma marca registrada da Fortune Media IP Limited, usada sob licença. Alegação baseada em dados de GitLab. Fortune 100 refere-se às 20% principais empresas classificadas na lista Fortune 500 de 2025, publicada em junho de 2025. Fortune e Fortune Media IP Limited não são afiliadas e não endossam produtos ou serviços de GitLab.

A faixa salarial base para o nível listado desta função é atualmente apenas para residentes dos Estados Unidos. Esta faixa destina-se a refletir a taxa salarial base da função em locais em todos os EUA. O nível de classificação e as faixas salariais são determinados por meio de entrevistas e uma revisão da educação, experiência, conhecimento, habilidades, aptidões do candidato, equidade com outros membros da equipe, alinhamento com dados de mercado e localização geográfica. A faixa salarial base não inclui bônus, ações ou benefícios. Veja mais informações sobre nossos benefícios about.gitlab.com/handbook/total-rewards/benefits/general-and-entity-benefits/ e ações about.gitlab.com/handbook/stock-options/. As funções de vendas também são elegíveis para pagamento de incentivo com meta de até 100% do salário base oferecido.

Faixa Salarial nos Estados Unidos $108,400—$129,600 USD

Por favor, note que acolhemos o interesse de candidatos com diversos níveis de experiência; muitos candidatos bem-sucedidos não atendem a todos os requisitos. Além disso, estudos mostram que pessoas de grupos sub-representados about.gitlab.com/company/culture/inclusion/#examples-of-select-underrepresented-groups são menos propensas a se candidatar a um emprego, a menos que atendam a todas as qualificações. Se você está animado(a) com esta função, por favor, candidate-se e permita que nossos recrutadores avaliem sua candidatura.

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Diretrizes de Contratação por País: A GitLab contrata novos membros para a equipe em países ao redor do mundo. Todas as nossas funções são remotas, no entanto, algumas funções podem ter requisitos específicos de elegibilidade baseados na localização. Nossa equipe de Aquisição de Talentos pode ajudar a responder a quaisquer perguntas sobre localização após o início do processo de recrutamento.

Política de Privacidade: Por favor, revise nossa Política de Privacidade de Recrutamento. handbook.gitlab.com/handbook/hiring/candidate-faq/recruitment-privacy-policy/ Sua privacidade é importante para nós.

GitLab orgulha-se de ser um local de trabalho que oferece igualdade de oportunidades e é um empregador de ação afirmativa. As políticas e práticas da GitLab relativas a recrutamento, emprego, desenvolvimento e avanço de carreira, promoção e aposentadoria são baseadas unicamente em mérito, independentemente de raça, cor, religião, ancestralidade, sexo (incluindo gravidez, lactação, orientação sexual, identidade de gênero ou expressão de gênero), origem nacional, idade, cidadania, estado civil, deficiência mental ou física, informação genética (incluindo histórico médico familiar), status de dispensa militar, status de veterano protegido (que inclui veteranos com deficiência, veteranos recém-separados, veteranos de guerra ou com medalha de campanha em serviço ativo e veteranos com medalha de serviço das Forças Armadas), ou qualquer outra base protegida por lei. A GitLab não tolerará discriminação ou assédio com base em nenhuma dessas características. Veja também a Política de EEO da GitLab about.gitlab.com/handbook/people-policies/inc-usa/#equal-employment-opportunity-policy e EEO é a Lei about.gitlab.com/handbook/labor-and-employment-notices/#eeoc-us-equal-employment-opportunity-commission-notices. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que requer acomodação about.gitlab.com/handbook/people-policies/inc-usa/#reasonable-accommodation, por favor, nos informe durante o processo de recrutamento about.gitlab.com/handbook/hiring/interviewing/#adjustments-to-our-interview-process.

VISÃO GERAL DESTA FUNÇÃO

Como Engenheiro(a) de IA Sênior na GitLab, você ajudará a construir a base para a transformação da GitLab em uma empresa "AI-first". Reportando-se ao Diretor de IA Corporativa, você será um líder técnico prático responsável por entregar soluções internas impulsionadas por IA que geram resultados de negócios mensuráveis.

Construir rápido é importante, mas não é suficiente por si só. Esta função começa com a compreensão do problema real: mapear como o trabalho flui entre equipes, ferramentas e entregas, identificar a verdadeira restrição e validar se a IA é a solução correta antes de iniciar o desenvolvimento. A partir daí, você assumirá a responsabilidade desde a descoberta até a implantação, combinando fortes habilidades de engenharia com pensamento sistêmico e compreensão de negócios.

Seu foco inicial abrangerá Vendas, Marketing e Suporte ao Cliente, onde você incorporará soluções de IA em sistemas e fluxos de trabalho essenciais. Esta função oferece a oportunidade de moldar como os membros da equipe da GitLab trabalham, melhorar o fluxo em toda a organização e ajudar a avançar nossa missão em um ambiente remoto, assíncrono e orientado por valores.

SOBRE A EQUIPE

Você se juntará à equipe de Tecnologia Corporativa e IA. Somos a espinha dorsal da organização, impulsionando a transformação na forma como os membros da equipe da GitLab tomam decisões, operam em escala e entregam resultados para nossos clientes.

Acreditamos que as melhores soluções de IA começam com a compreensão do sistema, não da tecnologia. Valorizamos pessoas que pensam em restrições e fluxo, que constroem com convicção e que nunca param de aprender. Trabalhamos em um ambiente totalmente remoto e assíncrono, guiados pelos valores da GitLab de colaboração, resultados, eficiência, diversidade, inclusão e pertencimento, iteração e transparência.

O QUE VOCÊ FARÁ

  1. Diagnosticar problemas de negócios antes de construir soluções. Mapear fluxos de trabalho, identificar restrições e confirmar se a IA é a intervenção correta. Esteja preparado para dizer "isso não precisa de IA" quando essa for a resposta honesta.
  1. Assumir iniciativas de IA de ponta a ponta, desde a descoberta de stakeholders e design técnico até a implementação, implantação e iteração.
  1. Projetar, desenvolver e entregar soluções de IA rapidamente, entregando protótipos funcionais em dias, não meses, com foco em resultados práticos e valor de negócios mensurável.
  1. Melhorar o fluxo organizacional construindo soluções que reduzam gargalos, diminuam prazos e aumentem a vazão. Medir o sucesso usando métricas de fluxo, juntamente com adoção e ROI.
  1. Integrar capacidades de IA em sistemas e fluxos de trabalho existentes usando APIs, ferramentas de orquestração e plataformas de IA modernas, incluindo a Plataforma de Agente GitLab Duo, quando apropriado. A ferramenta certa vence, seja código personalizado, uma plataforma ou um prompt bem elaborado.
  1. Ser o Cliente Zero: alavancar e demonstrar as ofertas de IA da GitLab sempre que possível, fornecendo insights de uso do mundo real de volta para P&D.
  1. Colaborar estreitamente com stakeholders de diversas funções para entender as restrições reais. Fazer as perguntas certas, conectar perspectivas técnicas e não técnicas e alinhar os resultados antes de pular para as soluções.
  1. Definir e rastrear o sucesso por meio de métricas de negócios, métricas de fluxo e loops de feedback que tornam o desempenho visível e acionável.
  1. Contribuir para a direção técnica avaliando ferramentas, documentando padrões e criando bases reutilizáveis que ajudam a equipe a escalar seu impacto.

O QUE VOCÊ TRARÁ

  1. Um(a) Tecnólogo(a) de Coração - Genuinamente investido(a) em tecnologia, tanto a fundamental quanto a de ponta, em igual medida. Você fica tão energizado(a) com uma integração de API bem projetada quanto com o lançamento mais recente de um modelo fundamental. Você busca a solução mais simples que resolve o problema bem, em vez de forçar novas tecnologias quando abordagens comprovadas seriam suficientes. A IA é uma parte poderosa do seu kit de ferramentas, mas ela se assenta sobre fundamentos sólidos de engenharia, não os substitui.
  1. Habilidades de Codificação Competentes e Confiantes - Você pode construir soluções funcionais de ponta a ponta, escrever código limpo e de fácil manutenção e depurar com eficácia. Quer suas habilidades tenham sido aprimoradas em uma função de engenharia tradicional, através da construção de automações ou do lançamento de projetos paralelos, o que importa é que você pode entregar trabalho de qualidade de produção de forma independente.
  1. Profundidade Técnica em IA e LLM - Forte proficiência em pelo menos uma linguagem de script moderna (Python, JavaScript/TypeScript, ou similar) e um sólido entendimento de REST APIs, GraphQL, e padrões de integração. Experiência profunda e prática com tecnologias modernas de IA, especificamente: Engenharia de prompts como disciplina central: projetar prompts de sistema eficazes, gerenciar janelas de contexto, estruturar interações multi-turno, avaliar a qualidade da saída e iterar sistematicamente no design de prompts.
  1. Seleção de modelos e trade-offs de custo-desempenho: entender quando um modelo menor e ajustado supera um modelo grande de propósito geral, quando RAG é a arquitetura correta em vez de expandir a janela de contexto e como tomar decisões baseadas em princípios sobre capacidade versus custo.
  1. Padrões de arquitetura de agentes: uso de ferramentas, orquestração multi-agente, designs com intervenção humana (human-in-the-loop), mecanismos de segurança (guardrails), frameworks de avaliação e padrões de confiabilidade de nível de produção. Fluência prática em todo o ecossistema de LLM: experiência prática com modelos da Anthropic, OpenAI, alternativas de código aberto e o discernimento para saber qual escolher e quando.
  1. Conscientização sobre Segurança e Riscos de IA - Você pensa criticamente sobre como as soluções que você constrói podem ser exploradas, mal utilizadas ou produzir consequências não intencionais. Você sabe como projetar mecanismos de segurança apropriados (validação de entrada, filtragem de saída, controles de acesso, defesas contra injeção de prompt e prevenção de vazamento de dados) e você trata essas questões como preocupações de engenharia de primeira classe.
  1. Pensamento Sistêmico e Rigor Diagnóstico - A capacidade de olhar para um processo complexo e ver a restrição. Confortável em mapear como o trabalho flui de ponta a ponta, identificar gargalos e rastrear problemas até as causas raiz antes de propor soluções. Você instintivamente pergunta "o que realmente está bloqueando o fluxo aqui?" antes de perguntar "qual modelo devo usar?"
  1. Expertise em Sistemas de Negócios - Familiaridade com o cenário de sistemas de negócios corporativos, CRM (Salesforce), automação de marketing (Marketo), plataformas de suporte (Zendesk), ferramentas de integração e orquestração (Workato), plataformas de IA (Relevance AI) e ferramentas de busca e conhecimento corporativo (Glean). Você não precisa de experiência profunda em todos esses, mas precisa entender o que eles fazem, como se encaixam e estar disposto(a) a construir com e entre eles. Um forte entendimento de modelos de dados e fluxos de trabalho corporativos é essencial.
  1. Amplo Entendimento Funcional - Capacidade de ter conversas significativas com stakeholders de diversos domínios e entender rapidamente suas necessidades únicas.
  1. Propriedade de Ponta a Ponta - Histórico de propriedade de iniciativas complexas desde a descoberta até a entrega. Confortável em operar com ambiguidade e buscar resultados mensuráveis de forma independente.
  1. Mentalidade de Produto - Capacidade de definir MVPs, priorizar implacavelmente e entregar iterativamente. Além disso, considerar adoção, experiência do usuário e resultados de negócios.

Requisitos preferenciais

  1. Experiência com a plataforma GitLab e fluxos de trabalho de CI/CD
  1. Experiência em consultoria, engenharia de soluções ou funções técnicas voltadas para o cliente
  1. Familiaridade com mapeamento de fluxo de valor, métricas de fluxo ou pensamento de Teoria das Restrições
  1. Experiência com ferramentas de orquestração low-code/no-code (n8n, Make, Workato) juntamente com desenvolvimento personalizado
  1. Experiência anterior em startups ou empresas de alto crescimento
  1. Experiência em mentoria ou liderança de projetos técnicos com engenheiros juniores

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