Pavago
GFT Technologies SE
Engenharia de Dados | Híbrido ou Remoto em SP - 133588
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
SOBRE A VAGA
Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.
Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes; *
- Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT; *
- Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud; *
- Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados; *
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; *
- Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance; *
- Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software; *
- Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.
REQUISITOS
- Experiência com Engenharia de Dados; *
- Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados; *
- Experiência com Python, Scala ou Java; *
- Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados; *
- Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP); *
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL; *
- Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados; *
- Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.
DIFERENCIAIS
- Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake; *
- Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse; *
- Experiência com Docker e Kubernetes; *
- Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning; *
- Vivência em ambientes de alta escalabilidade; *
- Experiência em ambientes bancários ou financeiros.
