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Engenharia de Dados | Híbrido ou Remoto - 133588
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
SOBRE A VAGA
Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.
Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
- Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;
- Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;
- Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;
- Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;
- Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.
REQUISITOS
- Experiência com Engenharia de Dados;
- Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;
- Experiência com Python, Scala ou Java;
- Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;
- Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
- Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;
- Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.
DIFERENCIAIS
- Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;
- Experiência com Docker e Kubernetes;
- Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;
- Vivência em ambientes de alta escalabilidade;
- Experiência em ambientes bancários ou financeiros.
