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Engenharia de Dados | Híbrido ou Remoto - 133588

PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes

SOBRE A VAGA

Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.

Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).

RESPONSABILIDADES

  1. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
  1. Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;
  1. Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;
  1. Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;
  1. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
  1. Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;
  1. Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;
  1. Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.

REQUISITOS

  1. Experiência com Engenharia de Dados;
  1. Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;
  1. Experiência com Python, Scala ou Java;
  1. Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;
  1. Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
  1. Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
  1. Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;
  1. Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.

DIFERENCIAIS

  1. Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;
  1. Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;
  1. Experiência com Docker e Kubernetes;
  1. Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;
  1. Vivência em ambientes de alta escalabilidade;
  1. Experiência em ambientes bancários ou financeiros.

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