Geneva Trading

Estagiário(a) de Engenharia de Dados PMO

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Fundada em 1999, a Geneva Trading é uma empresa líder global em principal trading com escritórios estrategicamente localizados em Chicago, Dublin e Londres. Nosso foco implacável na excelência em trading, combinado com a inovação tecnológica, nos equipou com uma plataforma proprietária de trading de ponta, permitindo-nos competir nos mais altos níveis nos mercados globais. Enraizados em uma cultura de integridade, colaboração e uma paixão inabalável pelo progresso, promovemos um ambiente de excelência pessoal e profissional. Nossa estrutura organizacional ágil e espírito empreendedor atraem talentos de primeira linha com paixão por inovação, estabelecendo a base e impulsionando nosso sucesso consistente na indústria.

A Geneva Trading está procurando um(a) Estagiário(a) de Engenharia de Dados PMO curioso(a) e motivado(a) para se juntar ao nosso Escritório de Gerenciamento de Projetos (PMO) neste verão. Este estágio foi projetado para estudantes que desejam experiência prática na construção de ferramentas de dados reais que apoiam como as equipes planejam, rastreiam e tomam decisões.

Você trabalhará com dados operacionais reais e ajudará a transformá-los em insights que a liderança pode usar, tudo isso enquanto aprende em um ambiente de trading rápido e colaborativo.

Com o que você vai trabalhar

  1. Pipelines de Dados: Ajude a construir scripts que extraem dados de sistemas internos e APIs, em seguida, limpam e organizam para análise.
  1. Modelagem de Dados: Aprenda como estruturar dados brutos em modelos relacionais claros e fáceis de usar que suportam relatórios e análise de tendências.
  1. IA Aplicada e Automação: Explore maneiras de alavancar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) ou machine learning para automatizar a análise de texto (como resumir atualizações de projetos) ou aprimorar a qualidade dos dados.
  1. Análise de Cenários: Auxilie na criação de modelos "e se" para explorar como mudanças na equipe ou nos recursos podem impactar as metas da equipe.
  1. Dashboards e Insights: Trabalhe em estreita colaboração com o Diretor de PMO para transformar dados em dashboards e visuais que contam uma história clara.
  1. Experiência de Produção: Ganhe exposição à escrita de código limpo e confiável com as melhores práticas em testes, documentação e manutenibilidade.

O que estamos procurando

  1. Experiência em Python: Experiência prática usando Python, especialmente Pandas e NumPy, para análise e transformação de dados.
  1. Noções Básicas de Dados: Compreensão de como funcionam os bancos de dados relacionais (tabelas, chaves, normalização básica).
  1. Habilidades em SQL: Capacidade de escrever consultas para extrair e combinar dados de diferentes fontes.
  1. Status de Estudante: Atualmente matriculado(a) em um programa de Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, TI, Engenharia da Computação ou área quantitativa relacionada.
  1. Vontade de Aprender: Você gosta de construir coisas, fazer perguntas e assumir a responsabilidade por um projeto do início ao fim.

Diferenciais (Não Obrigatório)

  1. Experiência trabalhando com REST APIs ou dados em JSON/CSV
  1. Familiaridade com Git ou ferramentas de controle de versão
  1. Experiência utilizando assistentes de codificação de IA (por exemplo, GitHub Copilot, ChatGPT) para escrever, depurar e documentar código de forma eficiente
  1. Familiaridade com IA/LLM APIs (por exemplo, OpenAI) ou bibliotecas básicas de machine learning (por exemplo, scikit-learn)

Remuneração

Faixa Horária: $35-40/h A taxa horária final dependerá das habilidades, experiência, educação e qualificações do candidato selecionado. Esta função é uma posição temporária e, portanto, não é elegível para o programa de benefícios para funcionários em tempo integral da Geneva Trading.

Prazo esperado para encerramento das candidaturas: 12/23/2026

Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano ou status de deficiência.

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