Estados Unidos
Esri
General Motors
Engenheiro(a) Sênior de Infraestrutura de ML - Fundações de Escalabilidade de IA Incorporada
RemotoEstados Unidos
Sunnyvale, California, United States · Washington, District of Columbia, United States
PythonDockerKubernetesC++
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
Na General Motors, nossas equipes de produto estão redefinindo a mobilidade. Através de um processo de design centrado no ser humano, criamos veículos e experiências que são projetados não apenas para serem vistos, mas para serem sentidos. Estamos transformando o impossível de hoje no padrão de amanhã — desde sistemas inovadores de hardware e bateria até design intuitivo, software inteligente e recursos de segurança e entretenimento de próxima geração.
Todos os dias, nossos produtos movem milhões de pessoas enquanto visamos tornar a condução mais segura, inteligente e conectada, moldando o futuro do transporte em escala global.
Você é apaixonado(a) por acelerar o futuro da direção autônoma? Junte-se à equipe de Fundações de Infraestrutura de IA Incorporada na General Motors, onde construímos a infraestrutura crítica que impulsiona todos os engenheiros de machine learning que trabalham em nossos modelos de ponta de Direção Autônoma. Desde modelos fundamentais até otimização de ponta, nosso trabalho está no centro de nossa missão.
Sobre a equipe
Nosso objetivo é simples: acelerar drasticamente o ciclo de desenvolvimento de machine learning, liberando nossos engenheiros para se concentrarem inteiramente em aprimorar a segurança e o desempenho do carro, em vez de gerenciar a infraestrutura. Estamos comprometidos em entregar produtos que sejam performáticos, fáceis de usar e excepcionalmente confiáveis. Seu sucesso será medido pelo sucesso de nossas equipes parceiras que dependem de nossos sistemas robustos para construir os veículos autônomos mais avançados do mundo.
Como Engenheiro(a) Sênior de Infraestrutura de ML, você construirá a infraestrutura crítica que impulsiona todos os engenheiros de machine learning que trabalham em nossos modelos de ponta de Direção Autônoma. Desde modelos fundamentais até otimização de ponta, nosso objetivo é simples: acelerar drasticamente o ciclo de desenvolvimento de machine learning. Estamos comprometidos em entregar produtos que sejam performáticos, fáceis de usar e excepcionalmente confiáveis. Seu sucesso será medido pelo sucesso de nossas equipes parceiras que dependem de nossos sistemas robustos para construir os veículos autônomos mais avançados do mundo.
O que você fará
- Liderar o design, implementação e implantação de plataformas e ferramentas escaláveis que impulsionam fluxos de trabalho de treinamento e avaliação de modelos de machine learning em toda a GM.
- Gerenciar projetos técnicos complexos de ponta a ponta, tomando decisões arquiteturais chave e trade-offs técnicos. Você será um contribuidor principal no planejamento da equipe, revisões de design e qualidade de código.
- Ter uma visão holística dos projetos, considerando seu impacto em várias equipes, e impulsionar proativamente a priorização técnica. Colaborar estreitamente com equipes parceiras para garantir o máximo benefício dos sistemas que construímos.
- Ajudar a moldar nossa equipe através de entrevistas técnicas com padrões elevados e bem calibrados, e desempenhar um papel essencial no recrutamento. Mentorar e integrar engenheiros juniores e estagiários, ajudando-os a crescer em suas carreiras.
Requisitos mínimos
Suas Habilidades e Aptidões (Qualificações Necessárias)
- 3+ anos de experiência construindo sistemas/aplicações distribuídas em larga escala ou Aplicações avançadas de ML.
- Histórico comprovado na construção de frameworks robustos com APIs de alta qualidade e duradouras.
- Profundo entendimento e experiência prática com algoritmos de machine learning.
- Expertise na construção de sistemas confiáveis, de alta performance e custo-eficientes, aproveitando infraestrutura de nuvem moderna.
- Experiência prática com todo o ciclo de vida de desenvolvimento de ML e práticas de MLOps.
- Capacidade demonstrada de colaborar efetivamente em várias equipes e organizações.
- Proficiência no trabalho com tecnologias de containerização e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Uma forte paixão por tecnologia de auto-condução e seu potencial transformador.
- Habilidades excepcionais de codificação em Python ou C++.
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática ou experiência prática equivalente.
Candidatos excepcionais podem também ter:
- Experiência com metodologias de treinamento distribuído.
- Experiência em otimização de performance de treinamento de modelos.
- Experiência em escalonamento de treinamento de modelos em grandes clusters de GPUs/CPUs ou outros aceleradores.
- Familiaridade com frameworks de deep learning como PyTorch, TensorFlow, etc.
- Um forte entendimento de profiling de performance e algoritmos de otimização de treinamento de ponta, incluindo suas características de performance e efeito na convergência do modelo.
- Experiência com sistemas de build avançados (Bazel, Buck, Blaze ou Cmake).
- 3+ anos de experiência profissional
Remoto/Híbrido: Esta função é baseada remotamente, mas se você mora a um raio de 50 milhas de um escritório, espera-se que você compareça a essa localidade três vezes por semana, no mínimo.
Compensação: As informações de compensação são apenas uma estimativa de boa fé. Baseiam-se no que um candidato bem-sucedido pode receber de acordo com as leis estaduais aplicáveis. A compensação pode não ser representativa para posições localizadas fora da Área da Baía da Califórnia.
- A faixa salarial para esta função é de $128,700.oo a $261,300.00. O salário base real que um candidato aprovado receberá dentro desta faixa variará com base em fatores relevantes para a posição.
- Potencial de Bônus: Um programa de pagamento de incentivo oferece pagamentos com base no desempenho da empresa, nível do cargo e desempenho individual.
Relocação: Este cargo pode ser elegível para benefícios de relocação.
#GM-AV-1 #LI-CX1
Esta função é baseada remotamente, mas se o candidato selecionado morar dentro de um raio específico de milhas de um hub da GM, ele será esperado a comparecer ao local três vezes por semana (ou outra frequência ditada pelo seu gerente). Este cargo pode ser elegível para benefícios de relocação.
Não Discriminação e Oportunidades Iguais de Emprego (EUA)
A General Motors está comprometida em ser um local de trabalho que não seja apenas livre de discriminação ilegal, mas que genuinamente promova a inclusão e o pertencimento.
Acreditamos firmemente que fornecer um local de trabalho inclusivo cria um ambiente no qual nossos funcionários podem prosperar e desenvolver melhores produtos para nossos clientes.
Todas as decisões de emprego são tomadas de forma não discriminatória, sem levar em conta sexo, raça, cor, origem nacional, status de cidadania, religião, idade, deficiência, gravidez ou status de maternidade, orientação sexual, identidade de gênero, status como veterano ou veterano protegido, ou qualquer outro status protegido de forma semelhante, de acordo com as leis federais, estaduais e locais.
Encorajamos os candidatos interessados a revisar as principais responsabilidades e qualificações para cada função e se candidatar a quaisquer posições que correspondam às suas habilidades e capacidades. Candidatos no processo de recrutamento podem ser obrigados, quando aplicável, a completar com sucesso uma ou mais avaliações relacionadas à função e/ou uma triagem pré-emprego antes de iniciar o emprego. Para saber mais, visite Como Contratamos search-careers.gm.com/en/how-we-hire.
Acomodações
A General Motors oferece oportunidades a todos os candidatos, incluindo indivíduos com deficiência. Se você precisar de uma acomodação razoável para auxiliar em sua busca de emprego ou candidatura, envie um e-mail para [[email protected]] ou ligue para nós no número 1-800-865-7580. Em seu e-mail, por favor, inclua uma descrição da acomodação específica que você está solicitando, bem como o título do cargo e o número da requisição da posição para a qual você está se candidatando.
Benefícios
- Benefícios: A GM oferece uma variedade de programas de benefícios de saúde e bem-estar. As opções de benefícios incluem médico, odontológico, oftalmológico, Conta Poupança Saúde, Contas de Despesas Flexíveis, plano de poupança para aposentadoria, benefícios de doença e acidente, seguro de vida, férias e feriados remunerados, programas de assistência educacional, programa de assistência ao empregado, descontos em veículos GM e mais.
Visão Geral dos Benefícios
Desde o primeiro dia, cuidamos do seu bem-estar – no trabalho e em casa – para que você possa se concentrar em realizar suas ambições. Saiba como a GM apoia uma carreira gratificante que recompensa você pessoalmente, visitando os recursos de Recompensa Total search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.
Sobre a GM
Nossa visão é um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamento e abraçamos a responsabilidade de liderar a mudança que tornará nosso mundo melhor, mais seguro e mais equitativo para todos.
Por que se juntar a nós
Acreditamos que todos devemos fazer uma escolha todos os dias – individual e coletivamente – para impulsionar mudanças significativas através de nossas palavras, nossas ações e nossa cultura. Todos os dias, queremos que cada funcionário sinta que pertence a uma única equipe General Motors.
Mais oportunidades com um só perfil
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