Estados Unidos
Siemens
General Dynamics Information Technology
Engenheiro de Dados NCIS | Credencial de Segurança Secret ativa
Estados Unidos
Quantico, Virginia, United States
PythonJavaSQLAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Tipo de Requisição: Regular
Public Trust/Outros Requisitos: Nenhum
Família de Cargos: Ciência de Dados e Engenharia de Dados
#NCIScareers
A faixa salarial provável para esta posição é de $142,792 - $166,750. Isso, no entanto, não é uma garantia de remuneração ou salário. Em vez disso, o salário será definido com base na experiência, localização geográfica e possivelmente requisitos contratuais, podendo ficar fora desta faixa.
Horas Semanais Programadas: 40
Viagem Necessária: Nenhuma
Opções de Teletrabalho: Híbrido
Local de Trabalho: EUA VA Quantico
Locais de Trabalho Adicionais:
Nosso Processo de Verificação de Identidade
Como parte do processo de contratação, pediremos que você complete um processo de verificação de identidade que utiliza biometria avançada e inteligência artificial para garantir a autenticidade e proteger contra fraude de identidade. Espera-se que você esteja na câmera durante entrevistas virtuais. Reservamo-nos o direito de tirar sua foto para verificar sua identidade e prevenir fraudes. Ao prosseguir, você autoriza a coleta, processamento e uso de seus dados biométricos para fins de verificação de identidade e segurança.
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Empregador de Igualdade de Oportunidades / Indivíduos com Deficiências / Veteranos Protegidos
Qualificações da Vaga
Nível de Credencial de Segurança que deve possuir atualmente: Secret
Nível de Credencial de Segurança que deve ser capaz de obter: Top Secret/SCI
Habilidades: Integração de Banco de Dados, Gestão de Dados, Pipelines de ETL, Processamento de ETL
Certificações: Nenhuma
Experiência: 10 + anos de experiência relacionada
Cidadania dos EUA Obrigatória: Sim
O QUE VOCÊ PRECISARÁ
Traga sua expertise em desenvolvimento junto com um impulso para a inovação para a GDIT. Nosso Engenheiro de Dados deve ter:
- Nível de Credencial de Segurança: Credencial de Secret ativa. {Deve ser capaz de obter com sucesso uma TS/SCI após a contratação.}
- Experiência Necessária: Mínimo de 10 anos ou mais de experiência profissional em disciplinas de Gestão de Dados, incluindo [integração de dados, modelagem, otimização e qualidade de dados] e/ou outras áreas diretamente relevantes para as responsabilidades e tarefas de engenharia de dados.
- Experiência em uma plataforma de Nuvem: AWS, Azure.
- Forte experiência com ferramentas de análise avançada para script orientado a objetos/função de objeto usando linguagens como Python, Java e Scala.
- Forte capacidade de projetar, construir e gerenciar pipelines de dados para estruturas de dados abrangendo: Transformação de Dados, Modelos de Dados, Esquemas, Metadados, Gerenciamento de Carga de Trabalho.
- A capacidade de trabalhar tanto com TI quanto com negócios na integração de resultados de análise e ciência de dados em processos e fluxos de trabalho de negócios.
- Forte experiência com linguagens de programação de banco de dados populares, incluindo SQL e PL/SQL para bancos de dados relacionais.
- Forte experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados heterogêneos na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas de pipeline e conjuntos de dados integrados usando tecnologias tradicionais de integração de dados. Incluindo: ETL/ELT, Replicação de Dados/CDC, movimentação de dados orientada a mensagens, design e acesso a API. Tecnologias de integração de dados emergentes, como integração de dados de fluxo, CEP e virtualização de dados.
- Forte experiência trabalhando com e otimizando processos de ETL existentes e fluxos de integração e preparação de dados, ajudando a movê-los para a produção.
- Sucesso demonstrado trabalhando com grandes conjuntos de dados heterogêneos para extrair valor de negócios usando ferramentas populares de preparação de dados, como Databricks, Trifacta, Paxata e Unifi, para reduzir ou até automatizar partes das tarefas tediosas de preparação de dados.
- Experiência básica trabalhando com equipes de governança de dados, qualidade de dados e segurança de dados, administradores de dados e oficiais de privacidade e segurança na movimentação de pipelines de dados para a produção com padrões e certificações apropriados de qualidade, governança e segurança de dados.
- Capacidade demonstrada de trabalhar em múltiplos ambientes de implantação, incluindo nuvem, ambientes locais (on-premises) e híbridos, múltiplos sistemas operacionais e através de técnicas de conteinerização como Docker, Kubernetes e AWS Elastic Container Service.
- Certificações Necessárias: CompTIA Security+ CE obrigatória; Certificação AWS Certified Data Engineer – Associate Data Engineer Associate desejada.
- Educação: Bacharelado em uma disciplina técnica; 4 anos adicionais de experiência podem ser considerados em substituição ao diploma
- Local de Trabalho: Híbrido: 3 dias presencialmente em Quantico VA; 2 dias remoto.
- Cidadania dos EUA Obrigatória.
Descrição da Vaga
Transforme tecnologia em oportunidade como Engenheiro de Dados na GDIT. Molde o futuro de projetos governamentais de missão crítica enquanto molda o futuro da sua carreira em engenharia.
O Naval Criminal Investigative Service (NCIS) é uma organização com aproximadamente 2,000 funcionários, dos quais 700 atuam na sede e o restante da equipe atua em escritórios ao redor do mundo. O NCIS é o componente do DON com responsabilidade primária por investigação criminal, aplicação da lei (LE), contraterrorismo (CT), contrainteligência (CI) e assuntos cibernéticos. O NCIS não apenas tem a responsabilidade primária por todos os assuntos de investigação criminal, CI, CT e cibernéticos dentro do DON, mas também possui jurisdição investigativa exclusiva em assuntos não relacionados a combate que envolvam atividades criminosas, terrorismo, sabotagem, espionagem e atividades subversivas reais, potenciais ou suspeitas.
TRABALHO SIGNIFICATIVO E IMPACTO PESSOAL
Como Engenheiro de Dados, o trabalho que você realizará na GDIT terá impacto na missão da divisão de Operações de Tecnologia de TI dentro da organização NCIS ITD em Quantico, VA:
A GDIT É O SEU LUGAR
Na GDIT, a missão é o nosso propósito, e nossas pessoas estão no centro de tudo o que fazemos.
- Comunidade: Cultura de inovação premiada e um local de trabalho amigável aos militares
ASSUMA A SUA OPORTUNIDADE
Explore uma carreira em desenvolvimento de software na GDIT e você encontrará infinitas oportunidades para crescer ao lado de colegas que compartilham sua dedicação em promover a inovação.
Sobre o Nosso Trabalho
Somos a GDIT. Uma empresa global de tecnologia e serviços profissionais que entrega soluções tecnológicas e serviços de missão para todas as principais agências do governo dos EUA, defesa e comunidade de inteligência. Nossos 26,000 especialistas extraem o poder da tecnologia para criar valor imediato e entregar soluções na fronteira da inovação. Operamos em mais de 50 países ao redor do mundo, oferecendo capacidades líderes prontas para a missão em IA, nuvem, cibersegurança e desenvolvimento de software.
- Esta posição será responsável por promover a missão da agência de investigar e derrotar ameaças criminosas, terroristas e de inteligência estrangeira ao DON – no domínio marítimo, em terra e no ciberespaço. Projetará e construirá um hub de dados que coleta, armazena, agrega e processa dados brutos, incluindo dados de aplicação da lei, em formatos limpos e utilizáveis para análise, visualização de dados e Machine Learning. Promoverá e melhorará a qualidade dos dados à medida que constroem a arquitetura e os modelos de dados, fornecendo formas inovadoras de implementar os requisitos da missão e manter dados limpos e precisos que sejam acessíveis tanto de forma automatizada para sistemas/aplicações, plataforma DON Jupiter, quanto implementar segurança conforme designado aos dados pela governança. Focar-se-á em expandir o ecossistema de dados da organização para incluir dados ricos em contexto, mantendo a agilidade necessária para estimular a inovação.
- Forte capacidade de projetar, construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis de ponta a ponta para estruturas de dados, abrangendo transformação de dados, modelos de dados, esquemas de dados, metadados e gerenciamento de carga de trabalho
- Forte experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados heterogêneos na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas de pipeline e conjuntos de dados integrados usando tecnologias tradicionais de integração de dados
- Demonstrar capacidade de fornecer expertise em TI para tomadores de decisão para construir um novo ambiente de dados (hub de dados) e transicionar a agência para processos orientados a dados.
- Identificar geradores/fontes de dados, desenvolver uma estratégia de aquisição e integração de dados, desenvolver e implementar melhores práticas para governança de dados, qualidade de dados, armazenamento de dados e uso de dados em análise e inteligência de negócios.
- Experiência na construção e conhecimento profundo em hubs de dados e várias formas de armazenamento de dados, data warehousing, data lakes e data marts.
- Experiência com processos de gestão de dados facilitando o manuseio de dados via infraestrutura de TI - hub de dados, aplicação, nuvem e recursos de rede
- Demonstrar conhecimento e experiência em arquiteturas/plataformas de nuvem e integração de dados de ambientes locais (on-premises) para a nuvem
- Experiência com limpeza e gestão de dados, incluindo melhorias para atender às necessidades operacionais.
- Estabelecer padrões corporativos – incluindo uma metodologia de ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas uniforme e repetível para Dados de Referência e Dados Mestres (por exemplo, um conjunto comum de padrões para nomenclatura de dados, abreviações e acrônimos).
- Recomendar o desenvolvimento de melhorias/atualizações para o ambiente de dados, implementando mudanças de esquema e aconselhar sobre atualizações de aplicações e fontes de dados para manter os dados precisos e em conformidade com o modelo de governança de dados.
- Otimizar e consolidar dados comerciais e operacionais enquanto os aumenta com dados sobre e frequentemente gerados pelos clientes.
- Expandir a infraestrutura de dados para incluir sensores, dados de dispositivos e outras fontes de dados.
- Fazer recomendações para melhorar a eficiência e a eficácia na forma como o NCIS adquire, armazena, gerencia, compartilha e aplica seus dados.
- Envolver usuários de negócios e partes interessadas para a liberação aumentada de dados acionáveis de alta qualidade sobre atividades operacionais e táticas chave no NCIS.
- Desenvolver soluções tecnológicas para fornecer a plataforma, treinamento e ferramentas padronizadas que permitam consultas, mineração de dados, análise estatística, relatórios, modelagem de cenários, visualização de dados e dashboards, e processos para um modelo centralizado ou de análise como serviço, permitindo o compartilhamento de dados em toda a empresa a partir de um hub comum, facilitando iniciativas de dados interorganizacionais devido à sua visão corporativa de ativos e necessidades de dados.
- Fornecer documentação de atividades de engenharia de dados, como SOPs.
- Estabelecer políticas, padrões e procedimentos de dados que melhorem a qualidade, disponibilidade, acessibilidade, segurança, usabilidade e aplicação dos requisitos do programa de gerenciamento de informações corporativas (EIM).
- Conhecimento e experiência com Machine Learning, IA e análise de dados são um diferencial.
- Experiência trabalhando em um escritório de Gestão de Dados/CDO é um diferencial.
- Conhecimento profundo do domínio de informações de aplicação da lei (LE) ou experiência anterior trabalhando em LE, DoW e/ou DON é um diferencial
HABILIDADES E EXPERIÊNCIA DESEJADAS
- Experiência com Databricks, Snowflake, Apache Kafka, Airflow, Spark, Ferramentas de ETL
- Experiência com DON Jupiter
- Crescimento: Ferramenta de carreira impulsionada por IA que identifica passos de carreira e oportunidades de aprendizado
- Suporte: Uma equipe de mobilidade interna focada em ajudá-lo a alcançar seus objetivos de carreira
- Recompensas: Pacotes abrangentes de benefícios e bem-estar, 401K com contrapartida da empresa e remuneração competitiva e folga remunerada
Recompensas Totais na GDIT
Nosso pacote de benefícios para todos os funcionários baseados nos EUA inclui uma variedade de opções de planos médicos, alguns com Contas Poupança de Saúde (HSA), opções de planos odontológicos, um plano de visão e um plano 401(k) oferecendo a capacidade de contribuir com dólares pré e pós-impostos até os limites anuais do IRS e receber uma contrapartida da empresa. Para incentivar o equilíbrio entre vida profissional e pessoal, a GDIT oferece aos funcionários semanas de trabalho flexíveis onde possível e uma variedade de planos de folga remunerada, incluindo férias, licença médica e pessoal, feriados, licença parental remunerada, licença militar, licença por luto e licença para júri. Para garantir que nossos funcionários possam proteger sua renda, outras ofertas, como benefícios de invalidez de curto e longo prazo, seguro de vida, morte acidental e desmembramento, acidentes pessoais, doenças críticas e seguro de viagem e acidentes de negócios, são fornecidas ou estão disponíveis. Revisamos regularmente nosso pacote de Recompensas Totais para garantir que nossas ofertas sejam competitivas e reflitam o que nossos funcionários nos disseram que mais valorizam.
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