Estados Unidos
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Genentech
Principal Data Scientist de Supply Chain
Estados Unidos
Louisville, Kentucky, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
A Posição
A faixa salarial esperada para esta posição com base na localização principal de Louisville, Kentucky é $127,100 - $236,100. O pagamento real será determinado com base na experiência, qualificações, localização geográfica e outros fatores relacionados ao trabalho permitidos por lei. Um bônus anual discricionário pode estar disponível com base no desempenho individual e da Empresa. Esta posição também se qualifica para os benefícios detalhados no link fornecido abaixo.
Benefícios
A Genentech é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. É nossa política e prática empregar, promover e tratar de outra forma quaisquer funcionários e candidatos com base em mérito, qualificações e competência. A política da empresa proíbe discriminação ilegal, incluindo, mas não se limitando a, discriminação com base no status de Veterano Protegido, status de indivíduos com deficiência e em conformidade com todas as leis federais, estaduais ou locais.
Se você tem uma deficiência e precisa de acomodação em relação ao processo de inscrição online, entre em contato conosco preenchendo este formulário Acomodações para Candidatos.
A Empresa
Considerada a fundadora da indústria, a Genentech, agora membro do Grupo Roche, tem cumprido a promessa da biotecnologia por mais de 45 anos.
A Genentech é uma empresa de biotecnologia dedicada a buscar ciência inovadora para descobrir e desenvolver medicamentos para pessoas com doenças graves e que ameaçam a vida. Nossas descobertas transformadoras incluem o primeiro anticorpo direcionado para o câncer e o primeiro medicamento para esclerose múltipla primária progressiva.
Celebramos nossa história única como pioneiros em avanços científicos que têm um histórico incrível de melhoria de vidas. E, ainda assim, nossas ambições são maiores e mais ousadas. Juntos, estamos unidos em uma busca audaciosa para resolver os desafios de saúde mais complexos do mundo e servir à sociedade.
Nossa capacidade de levar medicamentos transformadores aos pacientes depende da experiência positiva, engajamento e resiliência de todos que trabalham aqui. Nossos funcionários são o coração da Genentech e a força motriz por trás do progresso que leva novos e importantes medicamentos às pessoas que precisam deles. Acreditamos que uma ótima experiência para as pessoas é fundamental para revolucionar os cuidados com a saúde e é por isso que estamos comprometidos em cultivar um ambiente onde as pessoas se sintam valorizadas, incluídas e capazes de prosperar.
A Oportunidade
Como Principal Data Scientist de Supply Chain, você liderará iniciativas analíticas avançadas para otimizar processos de distribuição farmacêutica, aproveitando metodologias e tecnologias de ponta em ciência de dados. Baseado em nossa principal instalação de distribuição nos EUA em Louisville, Kentucky, esta função vai além da análise de dados tradicional para projetar modelos preditivos e prescritivos, promovendo a inovação na estratégia e na tomada de decisões da cadeia de suprimentos. Reportando diretamente ao Head de Business Excellence, você impulsionará análises avançadas, otimização de processos e insights estratégicos da cadeia de suprimentos. Esta posição combina expertise técnica, liderança e colaboração para impactar o ecossistema mais amplo da cadeia de suprimentos.
O Que Você Fará
Análise Avançada de Dados e Modelagem Preditiva
- Projetar, implementar e validar algoritmos avançados e modelos preditivos para resolver desafios da cadeia de suprimentos em uma operação de distribuição de ritmo acelerado.
- Aplicar machine learning, métodos estatísticos e técnicas de otimização para aprimorar o planejamento de previsão, gestão de estoque e logística.
- Analisar grandes conjuntos de dados e sistemas de negócios para identificar tendências, padrões e oportunidades inovadoras usando ferramentas de mineração de dados e abordagens estatísticas.
- Desenvolver ferramentas avançadas baseadas em IA para melhorar a precisão do planejamento, a eficiência da distribuição e as operações de armazém.
- Desenvolver e manter relatórios e dashboards usando Tableau.
- Gerar e distribuir relatórios usando SQL Reporting Services.
Otimização e Inovação em Distribuição da Cadeia de Suprimentos
- Desenvolver e implementar planos de distribuição para otimizar o movimento de produtos das instalações de fabricação para os clientes.
- Criar e executar cronogramas detalhados para entregas, operações de armazém e atividades relacionadas.
- Gerenciar efetivamente a modelagem e as avaliações de capacidade de armazém para garantir insights precisos e oportunos.
- Realizar análise de utilização de espaço, avaliando a eficácia do uso do espaço do armazém e identificando áreas para melhoria.
- Planejar a logística de entrada/saída para atender aos cronogramas de distribuição diários e semanais.
- Planejar rotas e cronogramas de entrega eficientes para transporte econômico de medicamentos.
- Analisar a rede de distribuição para identificar gargalos, otimizar rotas e melhorar a eficiência geral e a relação custo-benefício.
- Impulsionar a criação de modelos de gêmeos digitais para planejamento de cenários e tomada de decisões estratégicas, garantindo práticas de cadeia de suprimentos eficientes e sustentáveis.
- Avaliar e propor oportunidades de inovação por meio de modelagem de investimentos e melhorias de processos.
Impacto Estratégico e Comunicação
- Atuar como consultor estratégico, traduzindo desafios de negócios em insights acionáveis e baseados em dados.
- Apresentar descobertas, recomendações e planos estratégicos à alta liderança, alinhando análises avançadas com os objetivos organizacionais.
- Atuar como especialista no assunto em análise de cadeia de suprimentos, fornecendo orientação em iniciativas e projetos.
- Gerenciar frameworks de governança de dados, garantindo integridade, precisão e conformidade com os regulamentos.
Monitoramento de Desempenho, Relatórios Precisos, Melhoria e Resolução de Problemas
- Acompanhar indicadores-chave de desempenho (KPIs), como taxas de entrega no prazo, giro de estoque e taxas de atendimento de pedidos para identificar áreas de melhoria.
- Analisar dados de desempenho para identificar problemas e implementar mudanças para aprimorar a eficiência e o atendimento ao cliente.
- Resolver prontamente interrupções no processo de distribuição e desenvolver planos de contingência para riscos potenciais.
- Revisar regularmente as métricas de desempenho e ajustar os processos para otimização contínua.
- Utilizar sistemas de planejamento avançados e ferramentas baseadas em IA para melhorar a precisão do planejamento e otimizar as operações de armazém.
- Criar documentação e relatórios abrangentes para comunicar insights e recomendações.
Conformidade Regulatória
- Garantir a conformidade com regulamentos e diretrizes relevantes relacionados à distribuição farmacêutica e gestão da cadeia de suprimentos.
Business Intelligence (BI)
- Criar, implementar e gerenciar fluxos de trabalho de integração de dados usando SQL Integration Services.
- Desenvolver cubos multidimensionais e modelos tabulares em SQL Analysis Services.
- Garantir a integridade, precisão e segurança dos dados em todos os sistemas de BI.
- Melhorar continuamente os processos e metodologias de BI para aumentar a eficiência e a eficácia.
Quem Você É
Graduação em área quantitativa ou técnica (por exemplo, Ciência de Dados, Gestão da Cadeia de Suprimentos, Logística, Pesquisa Operacional, Matemática ou Ciência da Computação) é obrigatória.
Experiência
- Mais de 10 anos de experiência em análise de cadeia de suprimentos, business intelligence ou funções avançadas de ciência de dados, com um mínimo de 8 anos em análise avançada de cadeia de suprimentos.
Conhecimento Técnico / Habilidades / Competências
- Proficiência em Python, SQL e ferramentas baseadas em nuvem, com experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning e algoritmos de otimização.
- Experiência prática com pacotes avançados de estatística e machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, R).
- Habilidade em ferramentas de otimização (por exemplo, Gurobi, CPLEX) e plataformas de gestão de estoque.
- Profundo entendimento dos princípios de gestão da cadeia de suprimentos, incluindo previsão, otimização de estoque, planejamento logístico e aquisição.
- Experiência aprofundada com requisitos de distribuição farmacêutica, padrões da indústria e regulamentos de conformidade.
- Familiaridade com operações de armazém, planejamento de capacidade, design de rede e análise de utilização de espaço.
- Familiaridade com SQL Integration Services, SQL Analysis Services e SQL Reporting Services.
Financiamento de realocação não está disponível para esta função.
Pós-graduação (Mestrado, Doutorado) nas mesmas áreas é altamente desejável, com expertise demonstrada em análise de cadeia de suprimentos. Experiência anterior
- Histórico comprovado de implementação de análises no contexto da cadeia de suprimentos, com experiência em distribuição farmacêutica altamente desejável.
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