Estados Unidos
Nominal
Gatik AI
Engenheiro Sênior de Infraestrutura de IA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonDockerKubernetesRustGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
A Gatik, líder em logística autônoma de média distância, está revolucionando a cadeia de suprimentos B2B com sua solução de transporte como serviço (ATaaS), priorizando entregas seguras e consistentes enquanto otimiza o movimento de cargas e reduz o congestionamento. A empresa foca em logística de curta distância B2B para varejistas Fortune 500 e, em 2021, lançou o primeiro serviço de transporte comercial totalmente sem motorista do mundo com a Walmart. Os caminhões autônomos Classe 3-7 da Gatik estão em implantação comercial em grandes mercados, incluindo Texas, Arkansas e Ontário, Canadá, impulsionando a inovação no transporte de cargas.
A tecnologia autônoma proprietária de Nível 4 da empresa, Gatik Carrier™, é construída sob medida para transportar cargas com segurança e eficiência entre locais de coleta e entrega na média distância. Com recursos robustos em ambientes rodoviários e urbanos, o Gatik Carrier™ serve como uma solução completa que integra software e hardware avançados que impulsionam a frota, facilitando a integração perfeita nas operações logísticas dos clientes.
SOBRE A VAGA
Estamos buscando um Engenheiro Sênior de Infraestrutura de IA para projetar, construir e escalar a plataforma de IA de alto desempenho que impulsiona nossos modelos de direção autônoma. Enquanto os pesquisadores se concentram no desenvolvimento de modelos de percepção, planejamento e mundo, você será responsável pela infraestrutura subjacente que permite o treinamento distribuído, o rastreamento de experimentos e a implantação contínua de modelos. Você preencherá a lacuna entre pesquisa e produção, garantindo que nossa pilha de IA seja escalável, resiliente e altamente eficiente.
MAIS SOBRE A GATIK
Fundada em 2017 por especialistas em tecnologia de veículos autônomos, a Gatik expandiu rapidamente sua presença para Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas e Toronto. Como a primeira e única empresa a alcançar entregas comerciais autônomas completas de média distância, a Gatik detém uma posição única e defensável na indústria de AV, com uma trajetória clara em direção ao crescimento sustentável e lucratividade.
Entregamos tecnologia AV completa e proprietária - uma integração de software e hardware - para permitir sucessos anteriores para nossos clientes em autonomia de Nível 4 restrita. Ao escolher a média distância - com entrega ponto a ponto definida, simplificamos alguns dos desafios mais complexos de AV, permitindo-nos alcançar autonomia total antes dos concorrentes. Dado o conhecimento extensivo das ODDs de rota fixa bem definidas da Gatik e da arquitetura híbrida, somos capazes de otimizar hiper-nossos modelos com exponencialmente menos dados, estabelecer mecanismos de controle para manter a explicabilidade e garantir a segurança contínua do sistema para operações não tripuladas.
Visite-nos em Gatik (gatik.ai/) para mais informações sobre a empresa e Carreiras na Gatik (gatik.ai/careers/) para mais vagas abertas.
NOTÍCIAS NOTÁVEIS
Esta vaga é presencial 5 dias por semana em nosso escritório em Santa Clara, CA!
Faixas Salariais - $180,000 - $240,000
- Bloomberg: Empresa de Caminhões Autônomos Gatik Assina Contratos no Valor de US$ 600 Milhões (bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million)
- Forbes: Centenas de Caminhões de Entrega Robô da Gatik a Caminho das Estradas dos EUA (forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social)
- Forbes: Gatik e Loblaw Anunciam a Maior Implantação Comercial de Caminhões AV (forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/)
- Forbes: Esqueça os robotáxis. A Gatik vê as entregas de média distância como o caminho para AVs lucrativos (forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61)
- Tech Brew: Executivo da Gatik AI desmistifica as regulamentações que podem moldar a indústria de AV (emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry)
- Business Wire: Gatik Abre Caminho para Operações Seguras sem Motorista ('Somente Carga') em Escala com o Primeiro Framework de Avaliação de Segurança de Terceiros da Indústria (businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework)
- Auto Futures: Grupo de Caminhões Autônomos Gatik Garante Investimento da NIPPON EXPRESS HOLDINGS (autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9)
- Automotive News: Gatik prevê centenas de caminhões autônomos na estrada em breve, e isso é apenas o começo (autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale)
- Forbes: Isuzu e Gatik Go All In para Escalar Serviços de Frete sem Motorista (forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/)
- Bloomberg: Startup de Veículos Autônomos Ganha Força ao Escolher Rotas Mais Fáceis (bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes)
- Reuters: Veículos sem motorista em rotas limitadas avançam apesar do escrutínio de robotáxis nos EUA (reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/)
O QUE VOCÊ FARÁ
- Suporte a Treinamento Distribuído e Sistemas de ML
- Escalar Cargas de Trabalho de Pesquisa: Capacitar pesquisadores a escalar modelos complexos (VLA, Modelos de Mundo) em configurações multi-nó usando PyTorch Distributed e Ray Train.
- Otimização de Desempenho: Arquitetar e otimizar configurações multi-GPU, garantindo técnicas eficientes de paralelismo de modelo e paralelismo de dados em clusters H100/A100.
- Ajuste de Rede e Hardware: Otimizar a comunicação de baixo nível (por exemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) para minimizar a latência para Splatting Gaussiano 3D (3DGS) e treinamento em larga escala.
- Agendamento Inteligente de Recursos: Otimizar a utilização de hardware e a eficiência de custos por meio de agendamento de GPU nativo do Kubernetes (NVIDIA GPU Operator, KubeFlow).
- Engenharia de Desempenho de Inferência: Implantar e escalar artefatos de modelo otimizados usando TensorRT, ONNX Runtime e Triton Inference Server, ajustando pipelines para processamento em tempo real e em lote.
* Infraestrutura Agente e Automação
- Infraestrutura de IA Autônoma: Projetar e implantar Agentes de IA Autônomos (LangGraph, CrewAI ou AutoGen) para monitorar a saúde do cluster de GPU, permitindo triagem automatizada em tempo real de falhas de hardware e timeouts de NCCL.
- DevOps e CI/CD Agentes: Desenvolver automação orientada por agentes, como Revisores de PR Agentes para código de infraestrutura e agentes de IA que sugerem proativamente otimizações de recursos do Kubernetes específicas do modelo.
- Curadoria de Dados Agente: Apoiar pesquisadores na construção de "Máquinas de Dados" onde agentes de IA curam, rotulam e verificam autonomamente casos de borda de alta prioridade a partir de dados brutos.
* Gerenciamento e Ciclo de Vida do Modelo (MLOps)
- Gerenciamento Automatizado do Ciclo de Vida: Projetar e manter infraestrutura de ML aproveitando MLFlow, Argo Workflows e Kubernetes para automatizar o ciclo de vida completo do modelo.
- Rastreamento de Experimentos e Modelos: Integrar feature stores e sistemas de rastreamento de experimentos para fornecer um sistema de registro robusto para cada iteração de modelo.
- Estratégias de Implantação: Implementar mecanismos de serviço robustos, incluindo testes A/B, implantações sombra e mecanismos de rollback.
* Fundações Cloud-Native e Integração de Dados
- Infraestrutura como Código: Impulsionar a filosofia "Tudo como Código" usando Terraform e Helm.
- Pipelines de Dados: Colaborar com equipes de dados para escalar pipelines ETL usando Apache Airflow, Kafka e Spark para gerenciamento de conjuntos de dados em larga escala. ○
- Fábricas de Dados Integradas: Colaborar com equipes de engenharia de dados para escalar pipelines ETL de alta largura de banda usando Apache Airflow, Kafka e Spark, garantindo fluxo de dados contínuo de logs brutos de sensores para armazenamento otimizado em S3, GCS ou Delta Lake.
* Monitoramento e Observabilidade
- Métricas do Sistema: Definir e rastrear métricas chave do sistema de ML, incluindo convergência de treinamento, latência, taxa de transferência e detecção de desvio.
- Saúde da Infraestrutura: Manter visibilidade profunda da saúde da plataforma usando Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e ELK Stack.
- Observabilidade Profunda da Pilha: Desenvolver monitoramento abrangente usando Prometheus, Grafana e OpenTelemetry para rastrear a saúde da infraestrutura de baixo nível ao lado de métricas de ML de alto nível, como convergência de treinamento e taxa de transferência.
- Métricas de IA e Desvio Específicos: Definir e monitorar KPIs críticos do sistema de ML, incluindo latência do modelo, taxa de transferência de inferência e detecção de desvio de recursos.
O QUE BUSCAMOS
- Experiência: 5+ anos em infraestrutura de ML, MLOps ou DevOps apoiando ambientes de computação de alta escala.
- Expertise em ML: Profundo entendimento de estratégias de treinamento multi-GPU (FSDP, DeepSpeed, Ray Train) e redes de alto desempenho (NCCL, InfiniBand).
- Automação de Infraestrutura: Maestria em Kubernetes, Terraform e Helm, com foco em orquestração nativa de GPU.
- Frameworks de Agentes de IA: Experiência comprovada na construção ou suporte a Fluxos de Trabalho Agentes para automação de infraestrutura ou dados (por exemplo, usando LLMs para impulsionar tarefas de DevOps).
- Maestria em Plataforma: Expertise em MLFlow, Argo Workflows e Kubernetes.
- Contêinerização: Forte experiência com Docker, Kubernetes e Helm.
- Dados e CI/CD: Proficiência em Apache Airflow, Kafka, Spark e automação GitOps.
- Habilidades Essenciais: Proficiência em Python e Bash; experiência com Go ou Rust é um diferencial.
QUALIFICAÇÕES BÔNUS
- Protocolos Avançados de IA: Familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para padronizar como os agentes de IA interagem com bancos de dados internos e APIs de orquestração.
- IA Híbrida e Física: Experiência em gerenciamento de cluster de GPU híbrido e on-premise para cargas de trabalho de IA Física (por exemplo, 3DGS, Modelos de Mundo).
- Observabilidade Agente: Experiência utilizando LLMs para monitoramento semântico e análise de logs para detectar falhas complexas de sistemas distribuídos que alertas tradicionais baseados em limites não conseguem identificar.
CUIDANDO DA NOSSA EQUIPE
Na Gatik, conectamos pessoas de talento e experiência extraordinários a uma oportunidade de criar uma cadeia de suprimentos mais resiliente e contribuir para a sustentabilidade do nosso meio ambiente. Somos diversos em nossos backgrounds e perspectivas, mas unidos por uma visão ousada e um compromisso compartilhado com nossos valores. Nossa cultura enfatiza a importância da colaboração, respeito e agilidade.
Nós da Gatik nos esforçamos para criar um ambiente diversificado e inclusivo onde todos sintam que têm oportunidades de ter sucesso e crescer, porque sabemos que juntos podemos fazer grandes coisas. Estamos comprometidos com uma equipe inclusiva e diversificada. Não discriminamos com base em raça, cor, etnia, ancestralidade, origem nacional, religião, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano, informação genética, estado civil ou qualquer status legalmente protegido.
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