Estados Unidos
Launch Legends
Freedom Technology Solutions Group
Engenheiro de Machine Learning 615
Estados Unidos
Chantilly, Virginia, United States
PythonJavaSQLPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Freedom Technology Solutions Group está procurando um Engenheiro de Machine Learning para liderar um esforço para colocar seus serviços corporativos em conformidade com os padrões e formatos de dados federais. Estamos buscando suporte analítico para revisar, comparar e fazer recomendações de ações (limpeza e transformação de dados), bem como apoiar o planejamento e a coordenação de esforços de migração de dados. O candidato certo construirá um inventário de habilidades, que eventualmente se integrará a outros sistemas do Patrocinador, capturando tanto os requisitos de habilidades de posição quanto os níveis de competência, bem como as habilidades e competências do pessoal. O gerente de projeto gerenciará as prioridades.
A equipe trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de sistemas, administradores de banco de dados, RH e gestão de talentos, especialistas no assunto (SMEs) e gerentes de projeto. A equipe realizará uma análise de lacunas das seguintes subtarefas, incluindo a análise do estado atual, a criação de uma linha de base, a identificação das lacunas entre o que é conhecido e o que é necessário, e o desenvolvimento de um plano de ação para mitigar as lacunas.
- a) Revisar a análise de conjuntos de dados do Patrocinador.
- b) Comparar conjuntos de dados com informações contidas em vários sistemas de RH e Talentos do Patrocinador.
- c) Revisar e mapear o conhecimento, habilidades e aptidões (KSAs) do Patrocinador para uma variedade de conjuntos de dados extraídos de várias fontes e identificar diferenças estruturais entre os campos nos vários conjuntos de dados.
- d) Revisar o status de limpeza de dados do Patrocinador.
- e) Visualizar a limpeza simulada para mostrar os estados finais anteriores e desejados.
Responsabilidades
- Estabelecer um processo repetível para "raspar" e coletar periodicamente habilidades de uma coleção de avaliações de desempenho do Patrocinador.
- Cumprir as orientações e políticas do Patrocinador relativas à coleta, análise e uso de Informações de Identificação Pessoal (PII).
- Criar uma coleção com controle de acesso de fontes de dados díspares.
- Criar um banco de dados com controle de acesso para armazenar empregos coletados, competências, KSAs e níveis de proficiência. O banco de dados portátil será transferível para o proprietário do processo após a conclusão da implementação.
- Criar um plano de migração de dados para exportar habilidades e competências coletadas para os sistemas do Patrocinador.
- Coletar, compilar e realizar análise de conjuntos de habilidades de fontes abertas, comercialmente disponíveis e bancos de dados e aplicativos existentes do Patrocinador para adição ao repositório de habilidades.
- Coletar, reunir e analisar dados de integração para enriquecer o repositório de habilidades e competências.
- Revisar e analisar todos os dados de competências de serviço do Patrocinador para adição ao repositório de habilidades e competências.
- Colaborar com outros escritórios internos do Patrocinador para revisar, analisar e atualizar dados de competências de fontes abertas, comercialmente disponíveis, bancos de dados e aplicativos existentes do Patrocinador, além do repositório de habilidades e competências.
- Avaliar o Chatbot atual do Patrocinador e as ofertas de Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (AI), e métodos de integração, e fornecer um relatório sobre oportunidades de integração com os sistemas do Patrocinador.
- Avaliar e analisar a reestruturação planejada do sistema do Patrocinador e seus impactos na integração de dados com um novo provedor de serviços externo.
- Trabalhar com a equipe do Patrocinador que apoia a reestruturação do sistema para entender os padrões de dados necessários e o impacto nos esforços de padronização OPM do Patrocinador.
- Criar um guia de transição ou Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs) de atividades.
- Criar e manter documentação para um Relatório de Análise de Lacunas de Taxonomia de Habilidades, incluindo uma avaliação do estado atual, proposta de linha de base de competências e KSAs, identificação de dados ausentes e um plano de ação para mitigação de lacunas.
- Criar e manter documentação de metodologias e ferramentas usadas para realizar o Escopo do Trabalho (SOW).
- Criar e manter documentação relacionada ao acesso ao sistema ao(s) banco(s) de dados, sistemas usados e bancos de dados acessados para realizar o trabalho.
- Criar e manter uma lista de Contatos-Chave Internos e Externos, incluindo nomes e informações de contato.
- Criar e manter documentação sobre preocupações, riscos e problemas relacionados a dados, armazenamento, ferramentas e acesso.
- Criar e manter documentação sobre o status de entregas e ações em aberto.
Habilidades Requeridas
- Experiência comprovada em projetar, criar tabelas, visualizações, relacionamentos e scripts (SQL) com sistemas de banco de dados (por exemplo, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL, NOSQL e/ou dados estruturados e não estruturados).
- Experiência comprovada na implementação e uso de ferramentas de extração, transformação e carga (ETL).
- Experiência comprovada na implementação, uso e criação de Interfaces de Programação de Aplicativos de Dados (APIs) ou serviços de dados.
- Experiência comprovada com linguagens de programação Python, Java e Scala.
- Experiência comprovada na implementação, uso e criação de visualizações de dados.
- Experiência comprovada na implementação, uso ou criação de software, ferramentas e serviços de ML/AI.
- Experiência comprovada no uso ou criação de ferramentas e serviços analíticos baseados na Amazon Web Services (AWS).
- Experiência comprovada no uso e implementação do Apache Hadoop.
Habilidades Desejadas
- Experiência comprovada no uso e criação de visualizações Tableau.
- Experiência comprovada no uso e criação de workspaces no Bluescape.
- Experiência comprovada trabalhando com serviços de dados no ambiente de nuvem do Patrocinador.
- Experiência comprovada com dados de RH e ambiente de banco de dados do Patrocinador.
- Experiência comprovada no uso do SharePoint, e na adição e integração de conteúdo.
- Conhecimento comprovado da Metodologia Ágil de Gerenciamento de Projetos.
O que você ganha?
- Ambiente de trabalho flexível
- Mentalidade de equipe – trabalhe com profissionais amigáveis e com ideias semelhantes
- Trabalhe com tecnologias inovadoras e de ponta
- Desfrute de remuneração e benefícios extremamente competitivos
- Um equilíbrio entre vida pessoal e profissional com o qual você pode contar
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Os Benefícios que Você Obtém com a Freedom
- Benefícios incríveis, incluindo correspondência 401k, plano médico totalmente pago e mais
- Licença remunerada generosa – incluindo dias de fechamento do local remunerados
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Como Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades, não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, idade, estado civil, deficiência ou status de veterano.
Publicações Federais e E-Verify para Candidatos
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