Estados Unidos
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Formation Bio
Cientista de Dados Sênior - Real World Data
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Wake County, North Carolina, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A FORMATION BIO
A Formation Bio é uma empresa farmacêutica impulsionada por tecnologia e IA, diferenciada por um desenvolvimento de medicamentos radicalmente mais eficiente.
Avanços em IA e descoberta de medicamentos estão criando mais candidatos a medicamentos do que a indústria pode progredir devido ao alto custo e tempo dos ensaios clínicos.
Reconhecendo que esse gargalo de desenvolvimento pode, em última análise, limitar o número de novos medicamentos que podem chegar aos pacientes, a Formation Bio, fundada em 2016 como TrialSpark Inc., construiu plataformas de tecnologia, processos e capacidades para acelerar todos os aspectos do desenvolvimento de medicamentos e ensaios clínicos.
A Formation Bio faz parcerias, adquire ou licencia medicamentos de empresas farmacêuticas, organizações de pesquisa e biotecnologias para desenvolver programas além da prova de conceito clínica e além, ajudando, em última análise, a trazer novos medicamentos para os pacientes.
A empresa é apoiada por investidores de farmacêuticas e tecnologia, incluindo a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth e outros.
Você pode ler mais nos seguintes links:
- Nossa Visão para IA em Farmacêutica formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Nosso Portfólio Atual de Medicamentos formation.bio/licensing-and-pipeline
- Nossa Tecnologia e Plataforma formation.bio/technology
Na Formation Bio, nossos valores são a força motriz por trás de nossa missão de revolucionar a indústria farmacêutica.
Cada equipe e indivíduo na empresa compartilha esses mesmos valores, e cada equipe e indivíduo desempenha um papel fundamental em nossa missão de trazer novos tratamentos para os pacientes de forma mais rápida e eficiente.
SOBRE A POSIÇÃO
Estamos procurando um
Cientista de Dados Sênior para se juntar à equipe de Inteligência de Dados Científicos (SDI) na Formation Bio para ajudar a transformar Dados do Mundo Real (RWD) — abrangendo registros eletrônicos de saúde, sinistros e outras fontes de dados longitudinais de pacientes — em ativos estruturados e prontos para análise. Nesta função, você fará parceria com nossa equipe de Ciência de Dados não apenas para modelar e transformar dados, mas também para analisá-los ativamente: respondendo a perguntas de pesquisa, gerando evidências e apoiando a tomada de decisões científicas em nosso portfólio de medicamentos.
Esta posição fica na interseção de engenharia de dados de saúde, análise de evidências do mundo real e IA generativa. Embora uma base sólida na construção de pipelines confiáveis e escaláveis seja essencial, você também será igualmente esperado para arregaçar as mangas e trabalhar diretamente com os dados — construindo coortes, executando análises e traduzindo descobertas em insights acionáveis para stakeholders científicos e de negócios.
O candidato ideal é um híbrido de engenheiro de dados e cientista aplicado: alguém que pode construir a infraestrutura e depois usá-la, com familiaridade em design de estudos de RWD, fluência em GenAI (por exemplo, extração de entidades baseada em LLM, sumarização, classificação) e forte expertise técnica com ferramentas de dados modernas. Você desempenhará um papel fundamental na definição de como os dados de pacientes do mundo real se tornam descobertos, estruturados e impactantes em toda a organização.
RESPONSABILIDADES
- Modelar e transformar dados brutos de EHR e sinistros em conjuntos de dados limpos, canônicos e prontos para análise usando SQL, Python e padrões clínicos como OMOP.
- Construir e gerenciar pipelines de dados escaláveis usando Dagster para orquestração, dbt para transformação e Snowflake como o principal motor de computação e armazenamento.
- Realizar análises práticas de RWD para responder a perguntas de pesquisa científicas e estratégicas — incluindo epidemiologia de doenças, padrões de tratamento, caracterização da jornada do paciente e eficácia comparativa.
- Colaborar com Cientistas de Dados e líderes clínicos para projetar e executar estudos observacionais, traduzindo questões científicas em análises bem estruturadas e reproduzíveis.
- Implementar frameworks de validação, completude e observabilidade de dados para garantir que os conjuntos de dados do mundo real sejam precisos, abrangentes e confiáveis para pesquisa downstream e uso do produto.
- Aplicar técnicas de IA Generativa nas camadas de transformação e análise para acelerar a estruturação de dados e a geração de insights.
- Comunicar descobertas claramente para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo resumos para equipes de portfólio e liderança.
SOBRE VOCÊ
- Você tem 5+ anos de experiência, idealmente com pelo menos 2 anos trabalhando em saúde ou ciências da vida, incluindo exposição direta a conjuntos de dados de EHR ou sinistros.
- Você tem experiência com ontologias e esquemas biomédicos (por exemplo, UMLS, LOINC, ICD9/10, MeSH) e entende as modalidades encontradas em RWD — sinistros de faturamento, resultados de laboratório, notas de visita.
- Você é fluente em SQL e Python, e você construiu e manteve pipelines de nível de produção que suportam fluxos de trabalho analíticos ou científicos.
- Você tem experiência na construção de coortes longitudinais de pacientes a partir de dados de EHR ou sinistros, incluindo lógica de data de índice, períodos de lavagem e construção de janela de acompanhamento.
- Você tem um sólido entendimento dos frameworks de inferência causal, como resultados potenciais e emulação de ensaios alvo.
- Você tem familiaridade prática com conceitos de design de estudos de evidências do mundo real — como designs de novos usuários comparadores ativos, desfechos de tempo até o evento, ajuste de confundidores e algoritmos de descoberta causal — suficientes para colaborar efetivamente com Cientistas de Dados em fluxos de trabalho de inferência causal.
- Você valoriza clareza, documentação e pensamento estruturado — especialmente ao trabalhar com dados complexos de saúde.
- Você tem expertise prática com infraestrutura de dados moderna, como Snowflake, dbt e Dagster.
- Você consegue equilibrar o design inicial com a velocidade de execução, desacelerando quando é importante sem se prender aos detalhes.
- Bônus: Você trabalhou em ambientes de dados regulamentados ou sensíveis à privacidade e está familiarizado com modelos de governança para PHI ou dados sensíveis.
- Bônus: Você tem experiência prévia trabalhando com fornecedores comerciais de RWD (por exemplo, Truveta, Optum, Komodo, IQVIA) e entende as nuances de sinistros licenciados e conjuntos de dados de EHR, incluindo a construção da jornada longitudinal do paciente e a sequenciação da linha de terapia.
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Onde Contratamos
A Formation Bio está priorizando contratações em hubs importantes, principalmente nas áreas metropolitanas de Nova York e Boston, com um modelo híbrido exigindo 3 dias por semana no escritório. Candidatos da Research Triangle (NC) e da Área da Baía de São Francisco também podem ser considerados. Por favor, candidate-se apenas se você reside nessas localidades ou está disposto a se mudar.
Oportunidade Igualitária
A Formation Bio está comprometida em construir uma equipe diversificada e inclusiva. Somos um empregador de oportunidades iguais e damos as boas-vindas a candidatos de todas as origens. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, origem nacional, ancestralidade, sexo (incluindo gravidez, parto, amamentação e condições médicas relacionadas), identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, informação genética, estado civil, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela lei federal, estadual ou local.
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Temos visto um aumento em golpes de personificação de recrutamento em toda a indústria, onde perfis falsos se passam por recrutadores com o objetivo de enganar candidatos a compartilhar informações pessoais e financeiras por meio de entrevistas e ofertas de emprego ilegítimas. Todas as comunicações legítimas de recrutamento da Formation Bio virão de um endereço de e-mail @formation.bio. Se você receber contato de alguém que afirma trabalhar na Formation Bio por meio de qualquer outro domínio ou canal, por favor, ignore e não compartilhe nenhuma informação pessoal.
Faixa de Remuneração Total: $185,500 - $232,000
Remuneração A remuneração individual é determinada por vários fatores, incluindo o escopo da função, a localização geográfica e as habilidades e experiência. Sua oferta refletirá onde você se encaixa na faixa com base nessas considerações. Além do salário base, oferecemos ações, benefícios abrangentes e generosos. Se a faixa publicada não corresponder às suas expectativas, ainda assim encorajamos você a se candidatar!
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