StrideCare
FIS Global
Engenheiro(a) Sênior de IA, Sistemas de Voz e Agentes
Sobre a oportunidade
Tipo de Vaga : Tempo integral
Tipo de Contratação : Experiente (combinação relevante de trabalho e educação)
Educação Desejada : Bacharelado em Ciência da Computação
#LI-DS2
Declaração de Privacidade
A FIS está comprometida em proteger a privacidade e a segurança de todas as informações pessoais que processamos para fornecer serviços aos nossos clientes. Para informações específicas sobre como a FIS protege informações pessoais online, consulte o Aviso de Privacidade Online.
Declaração EEO
A FIS é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Avaliamos candidatos qualificados sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, estado civil, informação genética, origem nacional, deficiência, status de veterano e outras características protegidas. O pôster EEO é a Lei está disponível aqui, documento suplementar disponível aqui.
Para vagas localizadas nos EUA, aplicam-se as seguintes condições. Se você receber uma oferta de emprego condicional, será necessário passar por um teste de drogas. Isenção de responsabilidade ADA: Ao desenvolver esta descrição de cargo, tomamos cuidado para incluir todas as competências necessárias para ter sucesso nesta posição. No entanto, para fins da Lei de Americanos com Deficiências (ADA), as funções essenciais do cargo podem ou não ter sido descritas para fins de acomodação razoável da ADA. Todos os pedidos de acomodação razoável serão revisados e avaliados caso a caso.
Modelo de Sourcing
O recrutamento na FIS funciona principalmente em um modelo de sourcing direto; uma parcela relativamente pequena de nossas contratações é feita por meio de agências de recrutamento. A FIS não aceita currículos de agências de recrutamento que não estejam na lista de fornecedores preferenciais e não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos enviados para vagas, nossos funcionários ou qualquer outra parte de nossa empresa.
#pridepass
Descrição da Vaga
Sobre a FIS
Na FIS, nossa tecnologia e nossas pessoas estão avançando. Nós impulsionamos a forma como o mundo paga, banca e investe. Acreditamos na construção de equipes inclusivas e diversas. Juntos, inovamos para ajudar nossos colegas, clientes e comunidades a terem sucesso. Se você está pronto(a) para crescer na sua carreira e causar um impacto no setor de fintech, temos uma pergunta: Você é FIS?
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior altamente técnico(a) para liderar o desenvolvimento da nossa experiência do cliente bancário de próxima geração, construindo sistemas de IA conversacional de voz Agentes em tempo real do zero.
Acima de tudo, sua principal habilidade deve ser uma curiosidade insaciável para aprender, desconstruir e implementar sistemas emergentes. O cenário de IA generativa evolui semanalmente, e esta função exige um impulso implacável para experimentar arquiteturas novas, ingerir novas pesquisas e traduzir conceitos de ponta em soluções bancárias prontas para produção.
Esta função se concentrará na construção de soluções multiagentes prontas para produção que combinam controle de fluxo de trabalho determinístico com raciocínio impulsionado por LLM, interação de voz em tempo real, integração segura de API e resultados de negócios mensuráveis.
O(A) candidato(a) ideal traz profunda experiência em engenharia de software, forte curiosidade por arquiteturas de IA emergentes e a capacidade de traduzir capacidades de IA de agentes em rápida evolução em soluções de tecnologia financeira confiáveis, compatíveis e escaláveis.
O Que Você Fará
- Arquitetar e entregar sistemas de IA de voz Agentes em escala empresarial que combinam controle de fluxo de trabalho determinístico, raciocínio impulsionado por LLM, orquestração de ferramentas, gerenciamento de memória e integração segura de API em casos de uso bancários regulamentados.
- Construir soluções de IA Agentes prontas para produção que integrem conversão de fala em texto, texto em fala, LLMs, serviços cognitivos e sistemas empresariais backend para entregar interações naturais, confiáveis e em tempo real com o cliente.
- Projetar fluxos de trabalho de agentes que permitam aos sistemas de IA completar tarefas complexas e multi-etapas usando planejamento estruturado, chamada de função, roteamento de ferramentas, gerenciamento de estado e intervenção humana (human-in-the-loop) quando apropriado.
- Otimizar interações de voz em tempo real para baixa latência, confiabilidade, escalabilidade e eficiência de custos por meio de arquitetura de streaming, otimização de tokens, cache semântico, ajuste de prompts e engenharia de desempenho.
- Implantar serviços de IA altamente disponíveis usando arquiteturas nativas da nuvem em Azure e AWS, incluindo Kubernetes, plataformas de contêineres, serviços sem servidor, resiliência multirregional e práticas seguras de DevOps.
- Construir frameworks de avaliação, experimentação e observabilidade para medir a qualidade da conversação, precisão do roteamento, latência, contenção, risco de alucinação, confiabilidade da chamada de ferramenta e desempenho em produção.
- Implementar salvaguardas de segurança, privacidade, IA Responsável e conformidade para proteger dados sensíveis de clientes e garantir que os sistemas de IA operem dentro das expectativas regulatórias do setor financeiro.
- Solucionar problemas complexos em sistemas de IA distribuídos, incluindo latência de rede, comportamento do modelo, falhas de prompt, estouro de limite de tokens, erros de API, defeitos de orquestração e resultados de agentes não determinísticos.
- Colaborar com equipes de produto, arquitetura, engenharia, nuvem, dados, segurança e negócios para traduzir requisitos de negócios em soluções de IA escaláveis.
- Orientar engenheiros em práticas de engenharia de software com foco em IA, incluindo design de componentes reutilizáveis, testes automatizados, programação defensiva, observabilidade, disciplina de implantação e suporte em produção.
Qualificações e Stack Tecnológico
Experiência Necessária e Competências Essenciais
- Fundação em Engenharia: 5+ anos de experiência em engenharia de backend ou de plataforma, com forte proficiência em Python, Java, C# ou .NET e uma base sólida em estruturas de dados, algoritmos, APIs e sistemas distribuídos.
- Sistemas de IA Agentes: Experiência prática no projeto ou construção de aplicações baseadas em LLM, fluxos de trabalho de agentes, chamadas de ferramentas/funções, gerenciamento de estado, padrões de recuperação e orquestração de tarefas multi-etapas.
- IA Conversacional e Voz: Experiência prática com IA conversacional, conversão de fala em texto, texto em fala, NLP/NLU, padrões de interação de voz em tempo real ou plataformas de assistentes de voz.
- Entrega de IA em Produção: Experiência em mover soluções de IA de protótipo para produção com atenção à latência, confiabilidade, escalabilidade, observabilidade, eficiência de custos e resiliência operacional.
- Avaliação e Engenharia de Qualidade: Experiência na definição de métodos de avaliação para sistemas de IA, incluindo teste de prompts, qualidade de resposta, risco de alucinação, precisão de chamada de ferramenta, desempenho de roteamento, testes A/B e validação de regressão.
- Nuvem e DevOps: Experiência na implantação de serviços em Azure, AWS ou plataformas de nuvem semelhantes usando contêineres, arquitetura sem servidor, pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e práticas de configuração segura.
- Mentalidade de Segurança e Conformidade: Capacidade de projetar soluções que protejam dados sensíveis e se alinhem com as expectativas regulatórias de privacidade, segurança, IA Responsável e de setores regulamentados.
- Solução de Problemas e Propriedade: Fortes habilidades de depuração, análise de causa raiz e suporte em produção em sistemas complexos, assíncronos, distribuídos e não determinísticos.
- Agilidade de Aprendizagem: Curiosidade demonstrada e capacidade de avaliar rapidamente frameworks de IA emergentes, modelos, padrões de pesquisa e abordagens de arquitetura para uso prático em empresas.
Exposição Tecnológica Relevante
- IA Generativa e Plataformas de Modelos: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, OpenAI-compatible APIs, Claude, GPT ou LLMs comerciais e de código aberto semelhantes.
- IA Agentes e Orquestração: Microsoft Agent Framework, Microsoft 365 Agents SDK, AutoGen, LangGraph, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, Durable Functions, Step Functions ou abordagens de orquestração de fluxo de trabalho semelhantes.
- Plataformas de Voz e Conversacionais: Conversão de fala em texto, texto em fala, serviços cognitivos, plataformas IVR, plataformas de contact center, bots de voz, APIs de streaming e frameworks de interação em tempo real.
- Computação Nativa da Nuvem: Azure Kubernetes Service, Amazon ECS/Fargate, Amazon EKS, Azure Functions, AWS Lambda, contêineres, APIs e arquiteturas orientadas a eventos.
- Dados, Busca e Recuperação: Azure AI Search, bancos de dados vetoriais, OpenSearch, DynamoDB, bancos de dados de grafos como Neptune, padrões RAG, busca semântica, cache e integração de dados estruturados.
- DevOps, Observabilidade e Segurança: Terraform, ferramentas de CI/CD, Application Insights, CloudWatch, feature flags, gerenciamento de identidade/acesso, gerenciamento de segredos e monitoramento de produção.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na entrega de soluções de IA, nuvem ou engajamento do cliente em setores bancários, fintech ou outros setores regulamentados.
- Experiência com modernização de contact center, transformação de IVR, plataformas CCaaS ou sistemas de experiência do cliente empresarial.
- Experiência em levar conceitos emergentes de IA de pesquisa ou protótipo para implementações de produção confiáveis, seguras e escaláveis.
- Graduação avançada em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
O Que Oferecemos a Você
- Oportunidades de causar impacto no setor de fintech.
- Aprendizado pessoal e profissional.
- Ambiente de trabalho inclusivo e diverso.
- Recursos para retribuir à sua comunidade.
- Salário e benefícios competitivos.
