Zuora
Finom
Engenheiro(a) Líder de IA (Remoto)
Sobre
Finom Finom é uma startup de tecnologia europeia sediada em Amsterdã, e estamos em uma jornada para revolucionar o cenário financeiro para empreendedores em todo o mundo. Nossa missão é desenvolver uma solução financeira B2B completa que integre funções bancárias, contabilidade, gestão financeira e faturamento em uma plataforma integrada e mobile-first.
Recentemente, fechamos uma rodada de equity Série C de €115 milhões (cerca de US$133 milhões), elevando nosso financiamento total para aproximadamente US$346 milhões. Este investimento significativo segue uma rodada de financiamento de crescimento de US$105 milhões da General Catalyst, uma investidora de longo prazo desde 2021, conhecida por apoiar empresas como Airbnb, HubSpot, KAYAK e Stripe.
A plataforma da Finom vai além do banking tradicional, oferecendo faturamento e um conjunto crescente de recursos, incluindo contabilidade habilitada por IA, visando simplificar a gestão financeira para empreendedores. Estamos expandindo ativamente nosso alcance em mercados-chave da UE, como Alemanha, França, Holanda, Itália e Espanha.
Na Finom, não estamos apenas redefinindo a experiência do empreendedor — estamos capacitando nossos funcionários a fazerem uma diferença real. Seu trabalho importa, e seu impacto vai muito além das métricas do produto. Cultivamos a inovação e um ambiente de trabalho inspirador onde ideias ousadas prosperam, priorizando pesquisa aprofundada, implementação rápida de soluções e garantindo que cada esforço que fazemos beneficie nossos usuários, funcionários, parceiros e nosso negócio como um todo.
Mantendo nosso espírito de startup, priorizamos pesquisa aprofundada, implementação rápida de soluções e garantindo que cada esforço que fazemos beneficie nossos usuários, funcionários, parceiros e, claro, nosso negócio.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Líder de IA para ser o(a) responsável pela direção técnica dos sistemas de IA em toda a Finom e liderar os engenheiros que os constroem.
Esta é uma função de liderança desde o primeiro dia. Você definirá o padrão técnico e de qualidade, liderará uma equipe de engenheiros de IA e permanecerá ativo(a) no código. Você já fez isso antes — não estamos procurando alguém que esteja assumindo a liderança técnica pela primeira vez.
Você construirá serviços de IA para os clientes da Finom e soluções de plataforma internas que permitirão que outras equipes enviem suas próprias capacidades de IA. Você assumirá a responsabilidade pela arquitetura dos serviços que você e sua equipe desenvolvem, juntamente com o alinhamento que isso implica — traduzindo entre a intenção de negócios e a realidade técnica, e desafiando decisões de produto quando estiverem erradas.
Este não é um papel de pesquisa. É uma função de liderança em engenharia prática focada em capacidades de IA prontas para produção que criam valor claro para os clientes e para o negócio.
O Que Você Fará
- Liderar uma equipe de engenheiros de IA — definir a direção, revisar projetos e expandir o escopo técnico deles por meio de revisões, pareamento e orientação de design
- Ser o(a) responsável pela arquitetura dos serviços que você e sua equipe desenvolvem — e documentar as decisões, trade-offs e alternativas rejeitadas para que possam ser revisadas e desafiadas
- Construir e entregar soluções de clientes e internas com IA usando LLMs, RAG, chamadas de ferramentas, fluxos de trabalho e padrões de agentes
- Ser o(a) responsável pelos sistemas de IA de ponta a ponta — enquadramento do problema, implementação, avaliação, implantação, monitoramento e iteração
- Desenvolver pipelines de inferência escaláveis e confiáveis com forte atenção à latência, custo, segurança e observabilidade
- Definir o padrão de avaliação e qualidade — avaliações offline, sinais online, análise de falhas e loops de melhoria contínua que outras equipes adotam em vez de renegociar por projeto
- Projetar sistemas de IA com auditabilidade, governança de modelos e obrigações da Lei de IA da UE incorporadas desde o início, em vez de adaptadas posteriormente
- Impulsionar decisões de plataforma e ferramentas de IA que melhorem a reutilização, velocidade e consistência entre as equipes
- Colaborar com gerentes de solução, equipes de domínio e engenheiros para integrar IA em fluxos de trabalho reais, em vez de demonstrações isoladas
- Dizer a um stakeholder de produto quando a coisa que ele pediu é a solução errada, e ser persuasivo(a) sobre a correta
- Negociar escopo e sequenciamento com equipes de domínio que têm seus próprios roadmaps e nenhuma obrigação com o seu
- Decidir o que parar de fazer — descontinuar, simplificar ou eliminar abordagens que as evidências não suportam mais
- Moldar o roadmap em vez de apenas executar tarefas
Quem Você É
- Um(a) líder que conquista autoridade através de credibilidade técnica, não de título
- Ainda um(a) engenheiro(a) de coração — próximo(a) o suficiente do código e dos projetos para ter uma opinião que vale a pena defender
- Confortável em ser responsabilizado(a) por resultados que você não construiu pessoalmente
- Alguém que manteve uma posição técnica contra objeções, a revisou quando a objeção estava correta e consegue distinguir as duas situações
- Direto(a) com stakeholders e com sua equipe — você expõe problemas cedo, incluindo aqueles que refletem mal em suas próprias decisões
- Decisivo(a) sob ambiguidade: você toma a decisão com informações incompletas e a revisita quando informações melhores chegam
- Claro(a) na escrita — capaz de fazer um argumento técnico que um(a) não-engenheiro(a) possa seguir e agir sobre ele
- Com mentalidade de produto e focado(a) em resultados reais do usuário, não apenas em saídas de modelos
- Curioso(a), com baixo ego e inclinado(a) à ação; motivado(a) pelo que a equipe entrega, não apenas pelo que você entrega pessoalmente
Essenciais
- Experiência comprovada liderando uma equipe de engenheiros, formalmente ou como tech lead, com responsabilidade pelo que a equipe entregou
- Histórico de ser o(a) responsável pela direção técnica de um sistema usado por equipes além da sua
- Experiência em mudar uma decisão de produto ou de negócios através de argumento técnico, em vez de escalonamento
- Experiência trabalhando diretamente com stakeholders não técnicos em compromissos e trade-offs, não através de um gerente como intermediário
- Experiência em desenvolver outros engenheiros através de revisões, mentoria ou orientação de design
- Forte mentalidade de propriedade e a capacidade de criar clareza em ambiguidade genuína
- Experiência comprovada na construção e implantação de sistemas de IA em produção
- Fortes fundamentos em Python e engenharia de software
- Experiência prática com aplicações de LLM, incluindo algumas das seguintes: RAG, uso de ferramentas, agentes, engenharia de prompts, avaliações, saídas estruturadas, guardrails ou fine-tuning
- Experiência em integrar sistemas de IA em fluxos de trabalho de backend ou de produto
- Capacidade de projetar loops significativos de avaliação, monitoramento e melhoria contínua
- Experiência com infraestrutura em nuvem e implantações em contêineres
- Forte compreensão do cenário de IA em rápida evolução, com a capacidade de transformar avanços relevantes em decisões práticas de produto e engenharia
- Inglês fluente (C1)
Diferenciais
- Experiência em fintech, serviços financeiros, risco, compliance ou ambientes com alta carga operacional
- Experiência com ML aplicado além de LLMs, como classificação, detecção de anomalias, ranking ou inteligência de documentos
- Experiência com bancos de dados vetoriais, sistemas de conhecimento e infraestrutura de recuperação
- Experiência com benchmarking de modelos, frameworks de experimentação e otimização de custo ou latência em escala
- Experiência em startups ou como fundador(a)
- Contribuições para projetos open-source ou projetos paralelos visíveis em IA
O Que o Sucesso Parece
Exemplo de Stack Tecnológico
Você não precisa ter experiência com todos os itens, mas esta função provavelmente envolverá tecnologias como:
- Linguagens: Python, SQL, noSQL
- LLM / IA: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
- Padrões: RAG, chamadas de ferramentas, fluxos de trabalho de agentes, pipelines de avaliação
- Infraestrutura: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
- Dados / Plataforma: Bancos de dados vetoriais, sistemas orientados a eventos, APIs, ferramentas de observabilidade
Stack Tecnológico
- Linguagens: Python, SQL, noSQL, .NET (opcional)
- LLM / IA: OpenAI, Anthropic, LangGraph, Hugging Face, Ollama, PyTorch, OpenClaw
- Padrões: RAG, chamadas de ferramentas, fluxos de trabalho de agentes, pipelines de avaliação
- Infraestrutura: Docker, Kubernetes, AWS / GCP / Azure
- Dados / Plataforma: Bancos de dados vetoriais, sistemas orientados a eventos, APIs, ferramentas de observabilidade
O Que o Sucesso Parece
Nos seus primeiros 3 meses
- Você tem contexto suficiente sobre a equipe e os domínios de negócios que ela atende para saber quais problemas valem a pena resolver
- Você assumiu a propriedade arquitetônica dos serviços da sua equipe, incluindo as decisões herdadas
- As prioridades da equipe estão claras e defensáveis, e você é a pessoa a quem os stakeholders de produto e negócios recorrem para elas
- Você identificou a maior restrição na entrega da equipe — débito técnico, propriedade incerta, falta de habilidades ou processo — e começou a removê-la
De 6 a 12 meses
- Sua equipe entregou capacidades de IA significativas para os clientes da Finom, com impacto mensurável através de aumento de receita, redução de custos, ganhos de produtividade ou redução de risco
- A equipe entrega de forma previsível: os compromissos que você faz em nome dela se concretizam, e quando não se concretizarem, os stakeholders ouvem de você com antecedência
- A arquitetura e os padrões que você define são documentados, adotados e usados por equipes além da sua
- A qualidade é sistêmica, não heroica — falhas são detectadas por avaliações e monitoramento, em vez de por clientes, e a equipe depura seus próprios problemas de produção
- Engenheiros da sua equipe cresceram mensuravelmente em escopo, e vários podem liderar fluxos de trabalho significativos sem você presente
- Você molda o roadmap de IA junto com a liderança de produto e negócios, em vez de recebê-lo, e seu "não dessa forma" ou "ainda não" tem peso
Declaração de Igualdade de Oportunidades
Na Finom, somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade em nossa empresa. Abraçamos a diversidade e convidamos candidaturas de todas as origens. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, condição de deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis.
O Que Você Receberá em Troca
- Faça um impacto genuíno no produto
- Junte-se à nossa trajetória ascendente e cresça conosco. Fornecemos os recursos e oportunidades para desenvolvimento pessoal e profissional contínuo, capacitando você a causar um impacto genuíno em nosso produto em evolução.
- Trabalhe na UE Embarque nesta jornada emocionante conosco e aproveite a flexibilidade de viajar e trabalhar remotamente ou em um modelo híbrido pela Europa.
- Torne-se um(a) detentor(a) de stock options Desbloqueie seu empreendedor interior e alinhe suas aspirações com as nossas através do nosso Programa de Stock Options. Esta oportunidade empolgante está disponível para todos os membros da equipe, desde juniores até fundadores.
- Receba apoio e cuidado inabaláveis A Finom está ao seu lado em cada passo, incorporando nosso compromisso com seu bem-estar e sucesso, refletido em nossa cultura corporativa moderna, amigável e ecologicamente consciente. Oferecemos suporte e cuidado constantes para garantir que sua experiência na Finom seja bem-sucedida e gratificante.
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