Nominal
Fin
Cientista de Dados Sênior (GTM)
Sobre a oportunidade
Fin fin.ai/, agora parte da Salesforce, tem a missão de ajudar empresas a oferecer experiências perfeitas aos clientes.
Nosso Agente de IA Fin é o Agente de Clientes de IA de maior desempenho no mercado atualmente, permitindo que as empresas ofereçam suporte ao cliente impecável e sempre ativo em toda a jornada do cliente, desde o serviço, vendas até o e-commerce. Alimentado por nossos próprios modelos de IA, o Fin resolve problemas complexos de clientes de ponta a ponta em todos os canais, com configuração e integração mínimas. O Fin também pode ser combinado com nosso help desk Intercom integrado nativamente, oferecendo às equipes de suporte modernas um único sistema.
Junto com a Salesforce, o CRM de IA #1, onde humanos com agentes impulsionam o sucesso do cliente, estamos construindo o futuro da experiência do cliente. Aqui, a ambição encontra ação. A tecnologia encontra a confiança. E a inovação não é um clichê, é um modo de vida. O mundo do trabalho como o conhecemos está mudando, e estamos procurando por Pioneiros apaixonados por melhorar os negócios e o mundo através da IA.
A Oportunidade
Pronto para alavancar sua carreira na empresa líder em transformação da força de trabalho na era agêntica? Você está no lugar certo. Agentforce é o futuro da IA, e você é o futuro da Salesforce.
A equipe de Pesquisa, Análise e Ciência de Dados (RAD) transforma insights em ação. Nós descobrimos insights de clientes, produtos e negócios e os traduzimos em ferramentas e sistemas de decisão incorporados diretamente nos fluxos de trabalho GTM.
A IA desbloqueou uma geração inteiramente nova de ferramentas internas para nossas equipes GTM. Estamos evoluindo de dashboards estáticos para fluxos de trabalho baseados em LLM e agentes que fazem o trabalho: pesquisando contas automaticamente, resumindo interações anteriores, redigindo contatos personalizados, sinalizando risco de renovação e montando apresentações e documentos - permitindo que Vendas e Sucesso se concentrem em conversas de alto valor.
A equipe RAD faz parceria próxima com Sistemas GTM para definir problemas, soluções e medir o impacto - do protótipo à produção.
Este é um cargo de alta responsabilidade para alguém que prospera na ambiguidade, se energiza por resolver problemas complexos do mundo real e é motivado por ver seu trabalho traduzido em impacto tangível nos negócios.
O Que Você Fará
- Projetar, avaliar e lançar ferramentas internas com IA para casos de uso GTM - incluindo pesquisa e resumos de contas, recomendações de próxima melhor ação, propensão de renovação, detecção de risco de pipeline, geração de QBR/autobrief e resumos e acompanhamentos pós-chamada.
- Trabalhar de ponta a ponta: Assumir o ciclo de vida completo, desde a definição do problema e modelagem de dados até a construção de ferramentas prontas para produção, incluindo a escrita de Python backends e React frontends.
- Prototipar rapidamente, lançar para aprender: Construir rapidamente com usuários, depois produzir rapidamente para iterar e entregar impacto.
- Instrumentar para adoção e resultados: Definir o sucesso através do uso real e impacto mensurável nos negócios (por exemplo, melhoria na taxa de vitória, conversão, expansão).
- Evangelizar e habilitar: Documentar playbooks, realizar sessões de capacitação e ajudar líderes a operacionalizar novas ferramentas entre as equipes.
O Que Você Traz
- Histórico comprovado de ciência de dados aplicada com impacto GTM mensurável - você lançou modelos ou ferramentas que moveram métricas como conversão, tempo de ciclo ou retenção.
- Experiência em aplicação de LLM/ML - familiaridade com RAG, design de prompt e ferramentas, busca vetorial, avaliações e você utilizou IA para desenvolvimento.
- Excelentes habilidades em SQL e fluência em Python ou R, com experiência na aplicação de métodos analíticos e estatísticos a problemas de negócios.
- Experiência com ferramentas de orquestração (por exemplo, DBT, Airflow) para implantação de fluxos de trabalho de dados confiáveis.
- Forte comunicação e empatia - capacidade de traduzir conceitos complexos de dados para stakeholders não técnicos.
- Mentalidade colaborativa de produto - conforto em trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Vendas e Sucesso para transformar a ambiguidade em entregas claras.
Desbloqueie Seu Potencial
Ao ingressar na Salesforce, você será ilimitado em todas as áreas da sua vida. Nossos benefícios e recursos apoiam você a encontrar equilíbrio e ser o seu melhor, e nossos agentes de IA aceleram seu impacto para que você possa fazer o seu melhor. Juntos, levaremos o poder do Agentforce para organizações de todos os tamanhos e entregaremos experiências incríveis que os clientes amam. Candidate-se hoje para não apenas moldar o futuro — mas para redefinir o que é possível — para você, para a IA e para o mundo.
Nos Estados Unidos, a remuneração oferecida será determinada por fatores como localização, nível do cargo, conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao cargo. Certos cargos podem ser elegíveis para remuneração variável, participação acionária e benefícios. Na Fin, queremos dar às pessoas o que elas precisam para fazer o melhor trabalho de suas carreiras. Nossos benefícios e programas são projetados para apoiar sua saúde e bem-estar, sua família, seu tempo longe do trabalho e seu futuro financeiro. As ofertas variam por localização, de acordo com as práticas e requisitos locais. Saiba mais sobre trabalhar na Fin e os benefícios que oferecemos em fin.ai/careers fin.ai/careers.
Políticas
De acordo com a San Francisco Fair Chance Ordinance e a Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring, a Salesforce considerará para emprego candidatos qualificados com histórico de prisão e condenação.
A Fin tem uma política de trabalho híbrido. Acreditamos que trabalhar presencialmente nos ajuda a permanecer conectados, colaborar mais facilmente e criar uma ótima cultura, ao mesmo tempo em que oferece flexibilidade para trabalhar em casa. Esperamos que os funcionários estejam no escritório pelo menos três dias por semana.
Temos uma cultura radicalmente aberta e aceitadora na Fin. Evitamos gastar tempo em tópicos divisivos para promover um ambiente de trabalho seguro e coeso para todos. Como organização, nossa política é não defender em nome da empresa ou de nossos colaboradores em quaisquer tópicos sociais ou políticos fora de nossas comunicações internas ou externas. Respeitamos a opinião e a expressão pessoal sobre esses tópicos em plataformas sociais pessoais em tempo pessoal, e não desafiamos ou confrontamos ninguém por suas opiniões sobre tópicos não relacionados ao trabalho. Nosso objetivo é focar em fazer um trabalho incrível para atingir nossas metas e unir a empresa através de nossos valores fundamentais intercom.com/careers.
A Salesforce é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e mantém uma política de não discriminação com todos os funcionários e candidatos a emprego. O que isso significa exatamente? Significa que, na Salesforce, acreditamos na igualdade para todos. E acreditamos que podemos liderar o caminho para a igualdade, em parte, criando um local de trabalho inclusivo e livre de discriminação. Conheça seus direitos: a discriminação no local de trabalho é ilegal. eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Qualquer funcionário ou potencial funcionário será avaliado com base no mérito, competência e qualificações – sem levar em conta raça, religião, cor, nacionalidade, sexo, orientação sexual, expressão ou identidade de gênero, status de transgênero, idade, deficiência, status de veterano ou civil, ponto de vista político ou outras classificações protegidas por lei. Esta política se aplica a funcionários atuais e futuros, não importa onde eles estejam em sua jornada de emprego na Salesforce. Ela também se aplica a recrutamento, contratação, atribuição de tarefas, remuneração, promoção, benefícios, treinamento, avaliação de desempenho no trabalho, disciplina, rescisão e tudo mais. As decisões de recrutamento, contratação e promoção na Salesforce são justas e baseadas em mérito. O mesmo vale para remuneração, benefícios, promoções, transferências, redução de força de trabalho, recontratação, treinamento e educação.
