Fidus Systems

27 de out. de 2026

Arquiteto de Soluções, AI/ML

RemotoEstados Unidos

United States

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

A Fidus é uma empresa global de design de alta tecnologia com sede em Ottawa e centros de design adicionais em Kitchener-Waterloo e San Jose. Somos especializados no desenvolvimento de produtos eletrônicos de ponta, com equipes de hardware, software embarcado, FPGA/ASIC e integridade de sinal trabalhando juntas para projetar e entregar produtos de próxima geração para clientes em mercados de tecnologia emergentes.

Sobre a Fidus e Por Que Trabalhar Aqui

Desde 2001, a Fidus concluiu mais de 4,000 projetos para mais de 400 clientes em setores como Telecom/Datacom, Aeroespacial e Defesa, Consumo, Semicondutores, Controles Industriais/Automotivos e Médico. Como um Premier Adaptive Computing Partner da AMD América do Norte, combinamos profunda experiência técnica com ferramentas líderes do setor para resolver desafios complexos de design.

A Fidus projeta sistemas eletrônicos de alta velocidade e alta complexidade usando tecnologias emergentes, muitas vezes bem antes de chegarem ao mercado mais amplo. Nossas equipes trabalham em FPGA/DSP, hardware, software embarcado, verificação, SI/PI, layout de PCB e design mecânico/térmico para entregar produtos reais para nossos clientes.

Na Fidus, a colaboração está no centro de como trabalhamos. Valorizamos a abertura, a confiança e a propriedade compartilhada, e criamos um ambiente onde as pessoas são incentivadas a contribuir com ideias, aprender umas com as outras e causar um impacto significativo por meio do trabalho que realizam.

Visão Geral da Posição

Estamos buscando um Arquiteto de Soluções, AI/ML que terá um papel fundamental na compreensão dos requisitos técnicos de projetos, para clientes atuais e potenciais, para avaliar se a oportunidade é adequada. Uma vez avaliada a adequação da oportunidade, o Arquiteto de Soluções será responsável por desenvolver um caminho de solução, preparar uma estimativa para o trabalho e destacar os riscos e estratégias de mitigação.

Cause um Impacto Conosco

Na Fidus, você trabalhará em sistemas eletrônicos de alta velocidade e alta complexidade, muitas vezes usando tecnologias emergentes antes que cheguem ao mercado mais amplo. Você colaborará entre FPGA/DSP, hardware, software embarcado, verificação, SI/PI, layout de PCB e design mecânico/térmico como parte de equipes multifuncionais que entregam produtos reais para nossos clientes.

Na prática, isso significa contribuir para projetos em Comunicações, Aeroespacial e Defesa, Ciências da Vida e Dispositivos Médicos, Espaço e Satélite, Automação Industrial, Automotivo e Semicondutores. Você não ficará limitado a um único produto ou setor — seu trabalho seguirá a tecnologia, não apenas um roteiro.

O Que Você Fará

Trabalhar diretamente com clientes potenciais e existentes para entender suas necessidades e, em seguida, desenvolver seus requisitos;

Arquitetar uma solução que atenda às necessidades do Cliente;

Desenvolver um plano, identificar riscos e estratégias de mitigação, e estimar o trabalho necessário para entregar uma solução ao cliente;

Escrever o conteúdo técnico para propostas;

Compreender e apresentar as capacidades de habilidades de recursos e a abordagem de trabalho da Fidus;

Discutir, promover, defender e, se necessário, refinar a abordagem de trabalho e a estimativa;

Avaliar e compreender soluções para particionar programas em segmentos lógicos;

Realizar trabalhos de projeto conforme necessário;

Auxiliar na identificação e desenvolvimento de novos produtos Fidus;

Auxiliar na identificação de novas áreas de investimento e pesquisa e desenvolvimento.

Requisitos mínimos

Bacharelado em Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou equivalente; pós-graduação em machine learning ou área relacionada é um diferencial;

Idealmente, pelo menos sete (7) anos de experiência em design em uma função de engenharia de AI/ML, com tempo significativo gasto na implantação de modelos em produção, em vez de apenas treiná-los;

Experiência e interesse em design de nível de sistema, incluindo a identificação de abordagens arquiteturais e compensações (tradeoffs);

Nível especialista de conhecimento da cadeia de ferramentas moderna de machine learning, incluindo PyTorch ou TensorFlow, ONNX, e as etapas de quantização, poda e compilação que transformam um modelo treinado em um modelo implantável;

Experiência na implantação de inferência em alvos embarcados e acelerados, como FPGA e SoC adaptativo, GPU ou aceleradores de IA dedicados, e raciocínio sobre as compensações de latência, throughput, energia e largura de banda de memória entre eles;

Experiência em design com CUDA e/ou ROCm;

Familiaridade com o hardware e a infraestrutura dos quais as cargas de trabalho de IA dependem — interconexão de alta velocidade, hierarquia de memória e orçamentos térmicos e de energia — na borda (edge), no data center ou em ambos;

Capacidade de avaliar a viabilidade do objetivo de IA de um cliente em relação aos dados realmente disponíveis e de dimensionar realisticamente o pipeline de dados, o treinamento e o esforço de validação;

Algum conhecimento de FPGAs, hardware e software embarcado;

Capacidade de realizar projetos com restrições ITAR ou informações classificadas nos Estados Unidos, ou com restrições do Controlled Goods Program (CGP) ou informações classificadas no Canadá;

Habilidades concisas de comunicação e escrita;

Excelentes habilidades de escuta, compreensão e extrapolação;

Profissional e sociável;

Gosta de viajar, o que é previsto em até 6 semanas por ano, normalmente dentro da América do Norte;

Experiência comprovada em fazer apresentações para grupos de pequeno a médio porte.

Esta posição pode exigir acesso a informações controladas para exportação. Os candidatos devem ser uma pessoa dos EUA conforme definido em 22 CFR 120.62, ou ser elegíveis para uma licença de exportação. Os candidatos deverão concluir verificações de antecedentes.

Exposição à prática de MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento e retreinamento em produção, é um diferencial;

Localização e viagens: A posição é baseada nos Estados Unidos. Viagens serão necessárias, normalmente dentro da América do Norte, por até 6 semanas por ano.

Também reconhecemos que os candidatos demonstram interesse em diferentes estágios da carreira e recebemos todas as candidaturas. Quando houver uma ótima adequação, o nível da função poderá ser alterado conforme aplicável.

Se tudo isso te entusiasma, chamou sua atenção e você mal pode esperar para se juntar à nossa equipe incrível e ambiente de trabalho, então queremos ouvir você!

Curioso sobre como é realmente trabalhar aqui? Dê uma olhada em nossa página Trabalhando na Fidus.

A Fidus tem o compromisso de garantir um processo de recrutamento justo e transparente. Ferramentas automatizadas (incluindo IA) apoiam nossa triagem inicial de candidatos em relação à nossa vaga para identificar candidatos cujas qualificações, experiência e habilidades se alinham mais estreitamente com os requisitos da posição. Todas as avaliações adicionais de candidatos e a seleção final são conduzidas por nossa equipe de recrutamento humana. A IA não toma nenhuma decisão final de contratação.

Obrigado pelo seu interesse na Fidus. Recebemos e incentivamos candidatos diversos a se inscreverem. Acomodações estão disponíveis mediante solicitação para candidatos que participam de todos os aspectos do processo de seleção. A Fidus está comprometida em criar um ambiente diversificado e orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.

Nosso pacote de remuneração competitivo também inclui um pacote abrangente de benefícios, incluindo planos médicos, odontológicos e de visão, contribuições correspondentes ao plano 401(k), bônus anual de participação nos lucros, juntamente com outros benefícios suplementares.

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