Estados Unidos
Ametek, Inc.
Farther
Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Nativa de IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
Farther é uma RIA em rápido crescimento que combina consultores especializados com tecnologia de ponta - entregando uma experiência de gestão de patrimônio abrangente e personalizada.
Os fundadores da Farther são líderes e inovadores da indústria de gestão de patrimônio privado que possuem uma combinação única de gestão de patrimônio tradicional, fintech e expertise em produção de tecnologia. Somos apoiados por firmas de capital de risco de primeira linha, investidores em fintech e líderes do setor.
A Vaga
Juntar-se à Farther significa juntar-se a uma equipe colaborativa de empreendedores apaixonados por ajudar seus clientes e nossos colegas a alcançar mais. Se você é do tipo que derruba barreiras para fazer as coisas do jeito certo, queremos construir o futuro da gestão de patrimônio com você.
Como Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Nativa de IA na Farther, você projetará e será responsável pelas bases de dados canônicas que impulsionam nossos sistemas financeiros de IA. Esta função está no centro de nossa plataforma - construindo a ontologia, contratos de dados e frameworks de reconciliação que permitem que agentes inteligentes operem com segurança e autonomia.
Sistemas de IA só performam tão bem quanto a estrutura por baixo deles. Você arquitetará pipelines de dados de custódia, modelos financeiros canônicos e esquemas prontos para IA que suportam embeddings, sistemas de recuperação e fluxos de trabalho orientados por agentes em um ambiente regulamentado de gestão de patrimônio.
Estamos construindo agentes autônomos que raciocinam e agem sobre o estado da plataforma - e você definirá a camada de dados que torna isso possível.
Seu Impacto
- Projetar pipelines de ingestão escaláveis entre custodiantes (Schwab, Fidelity, Pershing, etc.) e sistemas financeiros internos
- Construir e evoluir modelos canônicos para contas, posições, transações, saldos, corporate actions e hierarquias de household
- Definir a ontologia de dados financeiros e impor contratos de dados fortes entre os serviços
- Implementar frameworks de reconciliação e resolução de fonte dourada entre conjuntos de dados de múltiplos fornecedores
- Engenheirar camadas de dados prontas para IA otimizadas para embeddings, busca vetorial e arquiteturas RAG
- Estruturar conjuntos de dados financeiros para melhorar a confiabilidade do prompt e a consistência da saída do LLM
- Arquitetar sistemas de circuito fechado, orientados por agentes, que monitoram, raciocinam e remediama autonomamente inconsistências de dados
- Implementar observabilidade, linhagem, governança e controles de acesso de granularidade fina em conjuntos de dados regulamentados
O Perfil Ideal
- 5+ anos construindo plataformas de dados de nível de produção
- Profundo conhecimento em SQL e forte afinidade por engenharia de dados com Python
- Experiência em projetar esquemas canônicos e resolver inconsistências de dados de fornecedores
- Forte compreensão de dados financeiros de custódia (posições, negociações, saldos, performance, corporate actions)
- Familiaridade com embeddings, bancos de dados vetoriais e arquiteturas de recuperação
- Exposição a engenharia de prompt e design de contexto estruturado para sistemas de LLM
- Conhecimento de fundamentos de MLOps (versionamento, monitoramento, reprodutibilidade)
- Confortável com serviços de dados AWS (S3, Lambda, ECS, Glue, Redshift, OpenSearch) e orquestração orientada a eventos
- Forte mentalidade de propriedade e pensamento sistêmico
Pontos Extras
- Experiência em gestão de patrimônio ou mercados de capitais
- Experiência integrando OpenAI ou APIs da Anthropic em sistemas de produção
- Experiência projetando esquemas de recuperação para agentes de IA
- Experiência com plataformas de autorização e políticas (ex: OSO, Auth0)
- Experiência implementando controle de acesso de granularidade fina para sistemas orientados por IA
- Familiaridade com fluxos de trabalho e automação de CI/CD baseados em GitHub
- Experiência com governança de dados, linhagem e controles de conformidade
Por que se juntar a nós
- Aprenda e cresça através de clubes do livro, seminários e sessões de aprendizado entre pares
- Benefícios de saúde completos + correspondência de 401(k) e opções de Roth IRA
- PTO ilimitado
- Uma atmosfera colaborativa incrível entre produto, design e engenharia para resolver problemas difíceis juntos
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