Estados Unidos
Launch Legends
Farther
Engenheiro(a) de Plataforma de Dados com Foco em IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
Farther é uma RIA em rápido crescimento que combina consultores especializados com tecnologia de ponta, oferecendo uma experiência abrangente e personalizada de gestão de patrimônio.
Os fundadores da Farther são líderes e inovadores do setor de private wealth, com uma combinação única de gestão de patrimônio tradicional, fintech e expertise em produção de tecnologia. Somos apoiados por empresas de capital de risco de primeira linha, investidores em fintech e líderes do setor.
A Posição
Juntar-se à Farther significa integrar uma equipe colaborativa de empreendedores apaixonados por ajudar seus clientes e colegas a alcançar mais. Se você é do tipo que supera obstáculos para fazer as coisas da maneira certa, queremos construir o futuro da gestão de patrimônio com você.
Como Engenheiro(a) de Plataforma de Dados com Foco em IA na Farther, você projetará e será responsável pelas bases de dados canônicas que impulsionam nossos sistemas financeiros de IA. Esta função está no centro de nossa plataforma, construindo a ontologia, os contratos de dados e os frameworks de reconciliação que permitem que agentes inteligentes operem com segurança e autonomia.
Os sistemas de IA só performam tão bem quanto a estrutura por baixo deles. Você arquitetará pipelines de dados de custódia, modelos financeiros canônicos e esquemas prontos para IA que suportam embeddings, sistemas de recuperação e fluxos de trabalho orientados por agentes em um ambiente regulamentado de gestão de patrimônio.
Estamos construindo agentes autônomos que raciocinam e agem sobre o estado da plataforma, e você definirá a camada de dados que torna isso possível.
Seu Impacto
- Projetar pipelines de ingestão escaláveis entre custodiantes (Schwab, Fidelity, Pershing, etc.) e sistemas financeiros internos
- Construir e evoluir modelos canônicos para contas, posições, transações, saldos, corporate actions e hierarquias familiares
- Definir a ontologia de dados financeiros e impor contratos de dados robustos entre os serviços
- Implementar frameworks de reconciliação e resolução de fonte única (golden source) em conjuntos de dados de múltiplos fornecedores
- Engenheirar camadas de dados prontas para IA, otimizadas para embeddings, busca vetorial e arquiteturas RAG
- Estruturar conjuntos de dados financeiros para melhorar a confiabilidade dos prompts e a consistência da saída de LLM
- Arquitetar sistemas de circuito fechado, orientados por agentes, que monitoram, raciocinam e corrigem autonomamente inconsistências de dados
- Implementar observabilidade, linhagem, governança e controles de acesso granular em conjuntos de dados regulamentados
O Perfil Ideal
- +5 anos de experiência na construção de plataformas de dados de nível de produção
- Profundo conhecimento em SQL e forte afinidade com Python para engenharia de dados
- Experiência em projetar esquemas canônicos e resolver inconsistências de dados de fornecedores
- Forte compreensão de dados financeiros de custódia (posições, negociações, saldos, performance, corporate actions)
- Familiaridade com embeddings, bancos de dados vetoriais e arquiteturas de recuperação
- Exposição a engenharia de prompts e design de contexto estruturado para sistemas de LLM
- Conhecimento dos fundamentos de MLOps (versionamento, monitoramento, reprodutibilidade)
- Confortável com serviços de dados AWS (S3, Lambda, ECS, Glue, Redshift, OpenSearch) e orquestração orientada a eventos
- Forte mentalidade de ownership e pensamento sistêmico
Pontos Extras
- Experiência em gestão de patrimônio ou mercados de capitais
- Experiência na integração de OpenAI ou Anthropic com APIs em sistemas de produção
- Experiência em projetar esquemas de recuperação para agentes de IA
- Experiência com plataformas de autorização e políticas (ex: OSO, Auth0)
- Experiência na implementação de controle de acesso granular para sistemas orientados por IA
- Familiaridade com fluxos de trabalho e automação de CI/CD baseados em GitHub
- Experiência com governança de dados, linhagem e controles de conformidade
Por que se Juntar a Nós
- Aprenda e cresça através de clubes do livro, seminários e sessões de aprendizado entre pares
- Benefícios de saúde completos + correspondência de 401(k) e opções de Roth IRA
- Férias ilimitadas (PTO)
- Uma atmosfera colaborativa incrível entre produto, design e engenharia para resolver problemas complexos juntos
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