FanDuel

Engenheiro(a) Staff de Machine Learning - Busca

PythonJavaReactAWSGCPTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

A POSIÇÃO

Temos uma vaga aberta para você

Na FanDuel, os dados são o coração da nossa organização. Como Engenheiro(a) Staff de Machine Learning na FanDuel, você nos ajudará a desbloquear todo o potencial das nossas vastas quantidades de dados em tempo real e relacionais. Você será responsável por sistemas críticos de ML em produção em personalização em tempo real, entregando bilhões de recomendações por dia, e busca, potencializando experiências de descoberta de alta escala e baixa latência para clientes em nossos produtos de sportsbook e jogos. Você enfrentará desafios complexos e em constante evolução em ranqueamento, relevância, recuperação e tomada de decisão online para fornecer insights ao nosso negócio e experiências personalizadas de classe mundial aos nossos clientes. Cada clique que nossos usuários fazem, cada aposta, cada touchdown, cada fumble e cada jogada são oportunidades para transformarmos em um fluxo de conhecimento. Sua expertise será usada aqui para tomar decisões melhores e mais rápidas – superando nossa concorrência.

A colaboração está no centro do seu papel. Você será o elo entre as equipes de engenharia que trabalham a jusante para construir nossa aplicação online e a montante para obter os dados necessários para engenharia de recursos. Você também trabalhará com Cientistas de Dados e Analistas para colocar em produção, analisar e validar insights impulsionados por IA. Você será solicitado a ajudar a organizar, modelar e apresentar nossos dados como um produto coerente e oferecê-lo aos nossos stakeholders, fornecendo um framework de informação comum que permite à FanDuel reagir inteligentemente ao que está acontecendo no campo e no mercado.

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Staff de Machine Learning que possa estar buscando a transição para um ambiente de big data. Se isso descreve você, continue lendo – queremos ouvir você!

O PLANO DE JOGO

Além das responsabilidades específicas descritas acima, os funcionários podem ser obrigados a desempenhar outras funções conforme atribuído pela Empresa. Isso garante flexibilidade operacional e permite que a Empresa atenda às necessidades de negócios em evolução.

Todos em nossa equipe têm um papel a desempenhar

  1. Projetar e implementar sistemas de busca inteligentes incorporando busca preditiva (typeahead), busca vetorial e sinais de personalização de ML para otimizar a relevância e a experiência do usuário, com propriedade de ponta a ponta, desde a idealização até a produção.
  1. Construir e escalar arquiteturas de serviço de múltiplas camadas para modelos de ML e GenAI/LLM, tomando decisões arquiteturais chave em espaços de problemas ambíguos.
  1. Impulsionar o design e a evolução das capacidades da plataforma (por exemplo, CLI, SDK, Automação de Infraestrutura, Aplicações de Plataforma) para otimizar o ciclo de vida de desenvolvimento e implantação de aplicações de ML e GenAI/LLM entre equipes.
  1. Contribuir para a estratégia técnica e influenciar a adoção de soluções de plataforma de ML e GenAI/LLM em equipes de engenharia parceiras.
  1. Aplicar as melhores práticas em segurança de dados, privacidade (por exemplo, GDPR, CCPA), governança e frameworks de teste de dados para garantir produtos de dados confiáveis e em conformidade.
  1. Ser responsável pela integração contínua e entrega de sistemas de dados e ML em produção com foco em escalabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
  1. Operar como parte de uma equipe autônoma com propriedade de ponta a ponta dos componentes chave de nossa arquitetura de plataforma de dados e ML.
  1. Definir padrões de engenharia e mentorar engenheiros juniores, elevando as práticas da equipe em design de sistemas, confiabilidade, automação, qualidade de dados e excelência operacional.

BENEFÍCIOS PARA JOGADORES

  • Uma cultura inclusiva que espera excelência e prioriza seu crescimento como engenheiro(a) e seu bem-estar como pessoa.
  • Avance em sua carreira dentro de trilhas bem definidas e baseadas em habilidades, seja como contribuidor(a) individual ou como gerente – ambos oferecendo oportunidades iguais de remuneração e avanço.

Tratamos nossa equipe bem

Oferecemos benefícios incríveis além do básico. Temos uma variedade de planos de saúde para escolher (alguns a partir de US$ 0 por pagamento) que incluem programas de fertilidade e planejamento familiar, suporte à saúde mental e benefícios de fitness. Oferecemos generosas licenças remuneradas (PTO e licença médica), bônus anual e oportunidades de incentivo de longo prazo (com base no desempenho), 401k com até 5% de contrapartida, benefícios de transporte, seguro para animais de estimação e muito mais – confira todos os nossos benefícios aqui: FanDuel Total Rewards. *Benefícios diferem entre local, função e nível.

Esta função pode oferecer os seguintes benefícios: seguro médico, de visão e odontológico; seguro de vida; seguro contra invalidez; um programa de contrapartida 401(k); entre outros benefícios para funcionários. Esta função também pode ser elegível para remuneração de incentivo de curto ou longo prazo, incluindo, mas não se limitando a, bônus em dinheiro e participação em programas de ações. Esta função inclui tempo pessoal remunerado e 14 feriados remunerados pela empresa. A FanDuel oferece licença médica remunerada de acordo com todas as leis estaduais e federais aplicáveis.

AS ESTATÍSTICAS

O que procuramos em nosso próximo colega de equipe

Qualificações Necessárias

  1. 7+ anos de experiência relevante desenvolvendo código em uma ou mais linguagens de programação principais (Python, Java, etc.)
  1. 4+ anos de experiência projetando e construindo arquiteturas de software escaláveis, incluindo sistemas que suportam cargas de trabalho de ML, Busca ou LLM.
  1. 2+ anos de experiência implementando busca vetorial, busca semântica ou sistemas de recuperação baseados em embeddings (fluxos de trabalho RAG) para aplicações de ML ou IA em produção com bancos de dados vetoriais como AWS OpenSearch, Elasticsearch, etc.
  1. 2+ anos de experiência construindo componentes e frameworks de plataforma que melhoram a eficiência de desenvolvimento e implantação de ML/IA.
  1. 1+ anos de experiência impulsionando direção técnica, fazendo trade-offs arquiteturais e influenciando decisões de engenharia entre equipes.
  1. 1+ anos de experiência colaborando interfuncionalmente, trabalhando com liderança e influenciando e impulsionando equipes parceiras a adotar capacidades e melhores práticas de plataforma.
  1. 1+ anos de experiência conduzindo revisões de design e definindo padrões de engenharia dentro de uma equipe.
  1. Experiência com tecnologias de dados e streaming (por exemplo, Spark, Flink, Kafka, Airflow, Terraform)
  1. Experiência trabalhando em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
  1. Experiência projetando e construindo pipelines de dados para sistemas de ML e GenAI/LLM em produção.
  1. Forte compreensão de estruturas de dados, sistemas distribuídos e princípios de engenharia de software.
  1. Capacidade comprovada de ser dono e entregar de forma independente projetos técnicos complexos de ponta a ponta em ambientes ambíguos.
  1. Capacidade de comunicar conceitos técnicos e insights de forma eficaz através de dashboards, modelos de dados ou artefatos de design.
  1. Histórico de mentorar engenheiros e elevar as práticas de engenharia e a qualidade técnica em toda a equipe.

Qualificações Preferenciais

  1. 1+ anos de experiência trabalhando com sistemas de busca preditiva/autocompletar e integrando sinais de ML em fluxos de trabalho de compreensão de consulta ou ranqueamento.
  1. 1+ anos de experiência combinando resultados de múltiplos sistemas de recuperação (por exemplo, busca vetorial + busca preditiva + modelos de personalização) para melhorar a relevância.
  1. 1+ anos de experiência implantando modelos de ML e GenAI/LLM sob restrições de escalabilidade, correção e manutenibilidade em ambientes de produção.
  1. Experiência prática com frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) e familiaridade com frameworks de LLM.
  1. Experiência prática com plataformas de ML e GenAI/LLM (por exemplo, SageMaker, Bedrock, Databricks, etc.).

SOBRE A FANDUEL

A FanDuel Group é a principal empresa de jogos mobile nos Estados Unidos e Canadá. A FanDuel Group consiste em um portfólio de marcas líderes em apostas mobile, incluindo: America’s #1 Sportsbook, FanDuel Sportsbook; sua plataforma líder de iGaming, FanDuel Casino; a líder indiscutível da indústria em corridas de cavalos e apostas com depósito antecipado, FanDuel Racing; e seu produto de fantasy sports diário.

Além disso, a FanDuel Group opera a FanDuel TV, sua rede de televisão a cabo linear amplamente distribuída e a FanDuel TV+, sua plataforma OTT direta ao consumidor líder. A FanDuel Group tem presença em todos os 50 estados, Canadá e Porto Rico.

A empresa está sediada em Nova York, com escritórios nos EUA em Los Angeles, Atlanta e Jersey City, além de escritórios globais no Canadá e na Escócia. As afiliadas da empresa têm escritórios em todo o mundo, incluindo na Irlanda, Portugal, Romênia e Austrália.

A FanDuel Group é uma subsidiária da Flutter Entertainment, a maior operadora de apostas esportivas e jogos do mundo, com um portfólio de marcas reconhecidas globalmente e negociada na Bolsa de Valores de Nova York (NYSE: FLUT).

A FanDuel é uma empregadora de oportunidades iguais e acreditamos, como um de nossos princípios afirma, “Somos Um Time!”. Como tal, estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, etnia, ascendência, religião, credo, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, status de cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero, expressão de gênero, status de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei estadual, local ou federal. Acreditamos que a FanDuel é mais forte e melhor capaz de competir se todos os funcionários se sentirem valorizados, respeitados e incluídos.

A faixa salarial aplicável para esta posição é $159,000 - $208,950 USD, que depende de uma variedade de fatores, incluindo experiência relevante, localização, necessidades de negócios e demanda de mercado.

A FanDuel está comprometida em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiências. Se você tem uma deficiência e precisa de uma acomodação ou ajuste no local de trabalho durante o processo de inscrição e contratação, incluindo suporte para o processo de entrevista ou integração, entre em contato pelo e-mail [email protected].

É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou continuidade do emprego. Um empregador que viola esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.

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