Alemanha
Booz Allen Hamilton
EY
Engenheiro de Dados - Centro de Excelência em Saúde Digital (m/f/d)
Alemanha
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany · Munich, Bavaria, Germany · Eschborn, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLPostgreSQL
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Sobre a oportunidade
Você está pronto para moldar o seu futuro com confiança?
Juntos, tornamos o mundo um pouco melhor a cada dia. Na EY, dedicamos todos os nossos esforços a esse objetivo e trabalhamos em equipe com total comprometimento. Afinal, temos um objetivo claro em mente: criar valor e crescimento sustentáveis – para nossos clientes, colaboradores e para a sociedade como um todo. Nossa rede global de cerca de 400.000 colaboradores em todo o mundo oferece a você todas as oportunidades para crescer, se desenvolver, se especializar e seguir seus pontos fortes e interesses profissionalmente. Acreditamos que o caminho de carreira certo é tão individual quanto você.
Suas responsabilidades
Como parte do nosso Centro de Excelência em Saúde Digital, que possui atuação internacional, você trabalhará com colegas de diversos países – e, ao mesmo tempo, estará baseado em um de nossos escritórios na Alemanha, em Colônia, Berlim, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburgo, Munique ou Stuttgart. Realizamos tanto projetos internacionais quanto iniciativas para órgãos governamentais alemães em nível federal, estadual e municipal, desenvolvendo sistemas modernos e seguros para milhões de pessoas.
O foco está na transformação digital do setor de saúde – desde soluções de TI interoperáveis até estratégias inovadoras de saúde digital. Você assumirá diversas responsabilidades:
- Design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e processamento de grandes e complexos volumes de dados
- Desenvolvimento e operação de fluxos de trabalho de orquestração com Apache Airflow ou Apache NiFi
- Suporte na construção de pipelines de IA/ML/LLM por meio da preparação, estruturação e otimização de dados para o uso de modelos
- Otimização de bancos de dados (PostgreSQL, Oracle) com foco em ajuste de performance, indexação e otimização de consultas
- Garantia da qualidade, integridade e confiabilidade dos dados dentro de pipelines produtivos
Requisitos mínimos
Seu conjunto de habilidades
- Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados e construção de plataformas de dados modernas, incluindo desenvolvimento de pipelines de IA/ML, preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering) e integrações com LLM.
- Conhecimento sólido em Python (especialmente pandas), SQL, processos de ETL/ELT, orquestração de fluxos de trabalho (por exemplo, Airflow ou NiFi), processamento de grandes volumes de dados, além de profunda experiência em bancos de dados PostgreSQL ou Oracle, incluindo otimização de performance.
- Experiência prática em governança de dados, proteção de dados e processamento de dados em conformidade com o GDPR, além de, idealmente, conhecimento de padrões relevantes de dados de saúde como HL7, FHIR, OMOP e openEHR.
Sua mentalidade
- Ágil: Você acredita que uma mentalidade flexível é tão importante para o sucesso quanto o conhecimento e as habilidades.
- Curioso: Você é ambicioso e engajado. Buscamos pessoas que pensem em oportunidades em vez de desafios e que encontrem soluções melhores por meio de perguntas direcionadas.
- Orientado para equipe: Você valoriza perspectivas diversas e gosta de trabalhar em equipe. Buscamos pessoas que queiram alcançar resultados conosco e criar um ambiente de trabalho baseado na confiança.
Seus benefícios
Na EY, você trabalhará em equipes interdisciplinares de alto desempenho com tecnologias inovadoras. Em um ambiente de trabalho flexível e inclusivo, apoiamos você em suas diferentes situações de vida. Colegas inspiradores, bem como oportunidades de treinamento e desenvolvimento on-the-job e off-the-job, ajudam você a superar seus limites e a desenvolver as habilidades necessárias para o futuro. Uma curva de aprendizado acentuada é garantida.
Saiba mais sobre nossos benefícios ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.
Candidate-se hoje mesmo!
Mais informações sobre o processo de candidatura na EY podem ser encontradas em nossa página de carreiras ey.com/de_de/careers/how-we-hire.
O que outros dizem sobre nós pode ser encontrado no kununu kununu.com/de/ernst-young e no Glassdoor glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm.
Na EY, valorizamos a diversidade e recebemos todas as candidaturas. Informe-nos com antecedência se precisarmos oferecer suporte para um processo de candidatura acessível.
Ainda tem dúvidas? Nosso Centro de Recrutamento terá prazer em respondê-las pelo telefone +49 6196 996 10005.
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