Estados Unidos
Nominal
Esri
Engenheiro(a) Sênior de Desenvolvimento de Software - IA Generativa
Estados Unidos
Redlands, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
A divisão de Serviços Profissionais da Esri está buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Desenvolvimento de Software experiente para ajudar a avançar a próxima geração de capacidades de qualidade de dados geoespaciais em toda a plataforma ArcGIS. Nesta função, você projetará e desenvolverá o software usado por uma grande comunidade de profissionais de GIS para impulsionar as operações de suas organizações.
Nesta posição, você projetará e desenvolverá software usado por organizações em diversos mercados e indústrias para garantir a qualidade e a consistência em seus acervos de dados geoespaciais. Você fará parte de uma talentosa equipe multifuncional de engenheiros dinâmicos e apaixonados que entregam capacidades que permitem aos nossos clientes fazer a diferença nas comunidades em todo o mundo.
Como parte da divisão de Serviços Profissionais, você trabalhará em estreita colaboração com equipes de produto, especialistas de domínio e especialistas técnicos para criar software robusto e pronto para produção que transforma e avança a qualidade dos dados geoespaciais.
Se você é apaixonado por tecnologias geoespaciais, gerenciamento de qualidade de dados impulsionado por IA e construção de soluções distribuídas escaláveis e de alto desempenho, esta função oferece a oportunidade de trabalhar em tecnologias de ponta que moldam como as organizações constroem, validam e mantêm ativos geoespaciais precisos.
Responsabilidades
- Desenvolver componentes de machine learning baseados em Python que aprimoram como os usuários avaliam, entendem e melhoram a qualidade dos dados espaciais
- Construir software que siga padrões de design, metodologias de desenvolvimento e modelos de implantação padrão da indústria
- Projetar, desenvolver, testar e integrar algoritmos de IA/ML como parte de lançamentos de produtos e evoluir as capacidades de qualidade de dados para clientes
- Construir pipelines de ML escaláveis e processos de engenharia de dados para melhorar a arquitetura geral do sistema
- Trabalhar colaborativamente com engenheiros de produto, pesquisadores, equipes de produto de Serviços Profissionais e especialistas de domínio
- Trabalhar efetivamente em um ambiente de equipe Scrum Ágil e ciclos de desenvolvimento iterativos
Requisitos
- Mais de 5 anos de experiência profissional em uma posição semelhante apoiando responsabilidades similares com ênfase em Python, Machine learning ou sistemas de IA
- Forte compreensão de princípios orientados a objetos, arquitetura de software e design de API
- Capacidade de analisar software/algoritmos e identificar melhorias
- Experiência com desenvolvimento de software usando Python, frameworks de ML e sistemas RAG
- Bacharelado em ciência da computação, matemática ou área relacionada a STEM
Qualificações Recomendadas
- Familiaridade e conhecimento com C++ em ambientes de software de larga escala ou críticos para desempenho é benéfico
- Experiência em analisar grandes conjuntos de dados geoespaciais e trabalhar com bancos de dados vetoriais
- Conhecimento da plataforma ArcGIS, incluindo ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Enterprise e geodatabases corporativas
- Experiência no desenvolvimento de serviços baseados em REST e padrões de implantação em nuvem
- Compreensão de conceitos-chave de IA, avaliação de modelos e fluxos de trabalho de agentes
- Experiência com metodologias de desenvolvimento Ágil e pipelines de CI/CD
- Mestrado em ciência da computação, matemática ou área relacionada a STEM
#LI-DR5
Se você não atende a todas as qualificações recomendadas para esta posição, encorajamos você a se candidatar mesmo assim!
A Esri é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE) e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
Se você precisar de acomodação razoável para qualquer parte do processo de emprego, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]] e informe a natureza de sua solicitação e suas informações de contato. Observe que apenas as consultas relativas a uma solicitação de acomodação razoável serão respondidas a partir deste endereço de e-mail.
Privacidade da Esri esri.com/en-us/privacy/overview A Esri leva a sério nossa responsabilidade de proteger sua privacidade. Estamos comprometidos em respeitar sua privacidade, fornecendo transparência sobre como adquirimos e usamos suas informações, dando a você controle sobre suas informações e preferências, e nos mantendo nos mais altos padrões nacionais e internacionais, incluindo a conformidade com CCPA e GDPR.
Recompensas Totais
A competitiva estratégia de recompensas totais da Esri inclui benefícios de saúde e bem-estar líderes do setor: médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida básico e suplementar para funcionários (e suas famílias), programas de 401(k) e participação nos lucros, acúmulo mínimo de 80 horas de férias, doze feriados pagos ao longo do ano civil e oportunidades de crescimento pessoal e profissional.
O salário base é um componente de nossa estratégia de recompensas totais. As decisões de remuneração e a faixa salarial base para esta função levam em consideração muitos fatores, incluindo, mas não se limitando a, conjuntos de habilidades; experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades de negócios e organizacionais.
Uma estimativa razoável da faixa salarial base é $123,136—$202,488 USD
A Empresa
Na Esri, diversidade é mais do que apenas uma palavra em um mapa. Quando funcionários de diferentes experiências, perspectivas, origens e culturas se unem, somos mais inovadores e, em última análise, um lugar melhor para trabalhar. Acreditamos em ter uma força de trabalho diversificada que está unificada sob nossa missão de criar mudanças globais positivas. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão não são um destino, mas um processo contínuo. Estamos comprometidos com a continuação do aprendizado, crescimento e mudança em nosso local de trabalho para que cada funcionário possa contribuir com o melhor trabalho de sua vida. Nosso compromisso com esses princípios se estende às comunidades globais que servimos, criando mudanças positivas com a tecnologia GIS.
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