Estados Unidos
Roku
Esri
Engenheiro(a) Sênior de Adobe Experience Platform (AEP)
Estados Unidos
Redlands, California, United States
JavaScriptPython
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Adobe Experience Platform (AEP) altamente qualificado(a) para dar suporte, aprimorar e escalar nossa implementação existente da Adobe Experience Platform e do Real-Time CDP.
Esta função foca na arquitetura de coleta de dados, otimização da plataforma, qualidade de dados e governança em todo o nosso ecossistema digital. O(A) candidato(a) ideal traz forte experiência prática com configuração e gerenciamento da Adobe Experience Platform, Customer Journey Analytics (B2B), Adobe Web SDK e Adobe Experience Platform Data Collection, e desempenhará um papel fundamental para garantir o fluxo de dados confiável, relatórios precisos e soluções escaláveis.
Esta função também colaborará de perto com o ecossistema mais amplo da Adobe Experience Cloud, incluindo Adobe Experience Manager, Adobe Journey Optimizer e Adobe Marketo Engage para permitir a ativação de dados do cliente e insights de ponta a ponta.
Responsabilidades
- Ser o(a) responsável e dar suporte a implementações empresariais da Adobe Experience Platform e do Real-Time CDP, garantindo escalabilidade, estabilidade e desempenho
- Projetar e gerenciar a arquitetura de coleta de dados de ponta a ponta usando Adobe Web SDK, Edge Network e datastreams
- Arquitetar e governar esquemas XDM, datasets, namespaces de identidade e políticas de mesclagem para garantir a correspondência precisa de perfis e a qualificação de audiências
- Desenvolver e manter soluções de tagging via Adobe Experience Platform Data Collection em ambientes multissite
- Desenvolver, solucionar problemas e implantar Data Connections e Data Views em CJA
- Monitorar, solucionar problemas e resolver discrepâncias de ingestão de dados, identidade e entre plataformas (AEP, Analytics, CJA B2B, sistemas downstream)
- Implementar frameworks de qualidade de dados, processos de validação e verificações baseadas no Query Service
- Definir e impor padrões escaláveis de data layer orientados a eventos (ACDL/EDDL)
- Habilitar segmentação e ativação de audiências, e integrar datasets no Customer Journey Analytics para insights multicanal
- Implementar e gerenciar frameworks de consentimento e privacidade (GDPR, CCPA), incluindo integração com OneTrust
- Colaborar com stakeholders para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis; dar suporte à documentação, governança e capacitação da equipe
Requisitos
- 5+ anos de experiência em implementação de análise digital e arquitetura de coleta de dados
- Forte experiência prática com:
- Adobe Experience Platform (AEP)
- AEP Data Collection (Adobe Launch)
- Adobe Web SDK
- Experiência na implementação ou suporte a soluções Real-Time CDP
- Experiência trabalhando com Customer Journey Analytics (CJA)
- Forte proficiência em JavaScript, HTML e CSS para instrumentação web
- Experiência com design de esquemas XDM, modelagem de dados e rastreamento baseado em eventos
- Profundo entendimento da arquitetura e governança de data layer
- Familiaridade com metodologias Ágeis e ciclo de vida de desenvolvimento de software
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração interfuncional
- Incorporar salvaguardas apropriadas de segurança e privacidade de dados nas atividades de trabalho, comunicações e entregas para proteger informações confidenciais, sensíveis e regulamentadas.
- Bacharelado em sistemas de informação, ciência da computação ou área STEM relacionada
Qualificações Recomendadas
- Experiência com AEP Edge Network e Server-Side Event Forwarding
- Experiência prática com resolução de identidade e correspondência de perfis em CDP
- Conhecimento de construtos do Adobe Analytics (eVars, props, events, classifications)
- Experiência na integração de AEP com destinos downstream e APIs
- Experiência na integração de AEP com Adobe Journey Optimizer e Adobe Marketo Engage para casos de uso de ativação
- Familiaridade com implementações de coleta de dados multirregionais/globais
- Experiência com Python ou automação para validação e monitoramento de dados
- Exposição a outros sistemas de gerenciamento de tags (GTM, Tealium)
- Experiência no suporte a ecossistemas MarTech em escala empresarial
#LI-TM1 #LI-onsite
Se você não atende a todas as qualificações recomendadas para esta posição, encorajamos você a se candidatar mesmo assim!
A Esri é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE) e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
Se você precisar de acomodação razoável para qualquer parte do processo de emprego, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]] e informe a natureza de sua solicitação e suas informações de contato. Observe que apenas as consultas relativas a uma solicitação de acomodação razoável serão respondidas a partir deste endereço de e-mail.
Privacidade da Esri esri.com/en-us/privacy/overview A Esri leva a sério nossa responsabilidade de proteger sua privacidade. Estamos comprometidos em respeitar sua privacidade, fornecendo transparência sobre como adquirimos e usamos suas informações, dando a você controle sobre suas informações e preferências, e nos comprometendo com os mais altos padrões nacionais e internacionais, incluindo a conformidade com CCPA e GDPR.
Recompensas Totais
A estratégia competitiva de recompensas totais da Esri inclui benefícios líderes de mercado em saúde e bem-estar: plano médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida básico e suplementar para funcionários (e suas famílias), programas de 401(k) e participação nos lucros, acúmulo mínimo de 80 horas de férias, doze feriados pagos ao longo do ano civil e oportunidades de crescimento pessoal e profissional. O salário base é um componente de nossa estratégia de recompensas totais. As decisões de remuneração e a faixa salarial base para esta função levam em consideração muitos fatores, incluindo, mas não se limitando a, conjuntos de habilidades; experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades de negócios e organizacionais.
Uma estimativa razoável da faixa salarial base é $96,408—$166,920 USD
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