Estados Unidos
MANTECH
Engram Lab
Engenheiro(a) de Sistemas e Performance de ML
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Engram
A IA de hoje é uma estranha brilhante: ela pode resolver os problemas matemáticos mais difíceis do mundo, mas sabe quase nada sobre você e seu trabalho. Ela relê seus arquivos para responder até mesmo a perguntas básicas, consome uma quantidade enorme de tokens ao vasculhar grandes corpora e, entre as sessões, retém no máximo fragmentos.
Treinamos modelos para estudar seu mundo e antecipar suas perguntas com antecedência, formando engrams: memórias compactas que capturam seu conhecimento e histórico. Nossa abordagem abre um novo eixo de escalabilidade. Quanto mais estudamos seu contexto no momento do treinamento, melhor nos tornamos no momento da inferência.
Já estamos trabalhando com líderes em IA como Microsoft, Notion e Harvey, e acabamos de levantar US$ 98 milhões da General Catalyst, Kleiner Perkins, Sequoia, Factory, Modern, Amplify, Neo e outros. Nossos investidores e conselheiros incluem Assaf Rappaport, Andrej Karpathy e Pieter Abbeel.
A IA passou anos aprendendo tudo sobre o mundo. Agora ela deve aprender algo sobre o seu.
Sobre esta vaga
Você estará entre os primeiros Engenheiros(as) de Sistemas de ML, juntando-se a uma equipe de pesquisadores(as) de machine learning e engenheiros(as) de performance na construção de nossa API de personalização e aprendizado contínuo, que potencializa modelos e agentes que aprendem com o contexto do usuário.
Esta função é focada em projetar, otimizar e escalar cargas de trabalho de treinamento e inferência — preenchendo a lacuna entre pesquisa de ponta em IA e produção. Isso inclui:
- Projetar e executar novos frameworks, técnicas e sistemas para melhorar performance, confiabilidade, latência e eficiência.
- Colaborar estreitamente com pesquisadores(as), transformando protótipos em sistemas que rodam em escala e fornecendo feedback sobre restrições do sistema para decisões de pesquisa.
- Otimizar caminhos de serviço para personalização e recuperação de memória, onde o estado por usuário e a baixa latência são importantes.
- Trabalhar em treinamento distribuído — paralelismo de dados e de modelo, agendamento de comunicação e escalabilidade de eficiência em múltiplas GPUs e nós.
Você será a ponte entre pesquisadores(as) e engenharia de plataforma, enquanto trabalha em profunda colaboração com nossos clientes (empresas de camada de aplicação nativas de IA como Notion e Harvey). A arquitetura será moldada pelas restrições e requisitos do nosso trabalho de P&D. Não há barreiras entre produto, pesquisa e engenharia aqui; entregar nossa missão requer uma abordagem multidisciplinar.
Esta é uma contratação fundadora no sentido mais verdadeiro. Você definirá o padrão de engenharia na Engram: revisão de código, testes, plantão (on-call) e uma postura de segurança que dá aos clientes confiança em nos confiar seus dados mais sensíveis. Você também ajudará a construir a equipe de engenharia ao seu redor e influenciará nossa cultura de engenharia à medida que escalamos.
Seu histórico se parece com
- Bacharelado ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia ou similar.
- 5+ anos de experiência com sistemas de treinamento ou inferência, otimizando cargas de trabalho com resultados mensuráveis.
- Forte base em engenharia, com excelência demonstrada em navegar ambientes técnicos complexos e entregar código de alta qualidade em um ambiente de ritmo acelerado.
- Profundo entendimento de frameworks de ML (ex: PyTorch, JAX), GPUs, sistemas distribuídos e infraestrutura.
- Operar bem em ambientes ambíguos — você terá propriedade real e será responsável por guiar o navio em um setor novo da indústria.
- Você tem um viés para ação e um talento para transformar conceitos de pesquisa em planos concretos e executáveis.
Pontos bônus se você tiver
- Experiência prévia em estágio inicial.
- Experiência em projetos de ML open-source ou infraestrutura de sistemas.
A Engram está sediada em São Francisco.
Esta vaga é presencial em nosso escritório de SF.
A Engram é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Estamos construindo uma equipe que reflete uma variedade de origens e perspectivas, e damos as boas-vindas a candidatos independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou status de veterano.
Oferecemos remuneração em dinheiro competitiva e participação acionária (equity) de startup.
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