Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Staff ML Engineer AI Platform & Agents
Estados Unidos
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PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Vaga
A ELLKAY começou fornecendo soluções de conectividade para laboratórios e, em poucos anos, cresceu para também oferecer soluções de gerenciamento de dados para organizações ambulatoriais. A ELLKAY é agora uma parceira de confiança em gerenciamento de dados em cinco segmentos de saúde. As soluções da ELLKAY continuam a atender laboratórios e práticas ambulatoriais e se expandiram para capacitar hospitais e sistemas de saúde, fornecedores de TI em saúde, práticas ambulatoriais, planos de saúde e outras organizações de saúde com tecnologias e soluções de ponta que impulsionam suas estratégias de crescimento e interoperabilidade.
Hoje, a ELLKAY permanece fiel aos nossos valores fundamentais, construindo relacionamentos sólidos com parceiros e oferecendo serviço e suporte inigualáveis, ao mesmo tempo em que fornece soluções inovadoras e escaláveis para os desafios que nossos clientes enfrentam no mundo atual, rico em dados.
A experiência da ELLKAY, a abordagem focada no cliente e a reputação de inovação, velocidade e precisão diferenciam a ELLKAY como uma parceira de primeira linha para suas necessidades de interoperabilidade e estratégia de gerenciamento de dados.
Lidere o design e a entrega de serviços compartilhados de IA/ML para os produtos de migração, arquivamento, conectores e interoperabilidade da ELLKAY. Esta é uma função de liderança técnica prática que abrange desenvolvimento de modelos, aplicações de LLM, agentes governados, interfaces de serviço reutilizáveis e padrões de engenharia. O engenheiro orientará a equipe e fará parceria com líderes de Plataforma de Dados, produto, clínica e segurança para transformar projetos-piloto em capacidades de produção mensuráveis.
DEVERES E RESPONSABILIDADES ESSENCIAIS
- Defina a arquitetura de IA compartilhada, a abordagem de roteamento de modelos, interfaces de recuperação, contratos de ferramentas e critérios de lançamento. Lidere revisões de design e oriente a equipe de ML distribuída.
- Projete experiências de agentes governados para orientação de implementação, recomendações de migração, explicações operacionais e recuperação de arquivos.
- Integre-se ao gateway de agentes compartilhado e às APIs de plataforma existentes. Aplique verificações de locatário e propósito, aprovações para ações, status de trabalho assíncrono e execução auditável de ferramentas.
- Escolha entre regras, ML clássico, recuperação e LLMs usando qualidade, latência e custo medidos. Coordene a implementação do sandbox sintético para pilotos de clientes aprovados.
- Desenvolva implementações de referência e assuma falhas de produção difíceis, incluindo regressões de modelos, erros de recuperação, ações de ferramentas inválidas e estouros de latência/custo.
RESULTADOS ESPERADOS
Qualificações e resultados esperados
- Primeiros 90 dias: concorde com a arquitetura de IA e os limites de propriedade, estabeleça padrões de avaliação/lançamento e entregue uma implementação de referência para os dois primeiros casos de uso.
- Em seis meses: entregue um serviço de IA comum consumido por dois fluxos de trabalho, oriente os quatro especialistas e conclua um piloto de agente sintético ou sem PHI com qualidade de tarefa, latência e custo unitário medidos.
- Em 12 meses: demonstre a adoção do serviço comum por pelo menos duas famílias de produtos, uma melhoria medida em um fluxo de trabalho do cliente acordado e evidências de avaliação reproduzíveis para 100% dos lançamentos de IA em produção.
- As metas de qualidade, desempenho e impacto nos negócios serão calibradas de acordo com os casos de uso selecionados e suas linhas de base iniciais. A entrega depende das capacidades da plataforma correspondente e do escopo do piloto do cliente aprovado.
Nossa cultura incrível inclui:
- Trabalhar com pessoas talentosas, colaborativas e amigáveis que amam o que fazem
- Crescimento profissional interno
- Ambiente de inovação
- Almoços diários gratuitos no local na sede
Prêmios
- 2025 Top Workplaces Employee Appreciation
- 2025 Top Workplaces Employee Well-Being
- 2025 Top Workplaces Professional Development
- 2025 Top Workplaces Leadership
- 2026 USA Today Top Workplaces
- 2026 NJ Top Workplaces
Informações adicionais
Na ELLKAY, estamos comprometidos em operar como um local de trabalho híbrido, oferecendo aos funcionários flexibilidade sobre como estruturam seu tempo entre o trabalho no escritório e o trabalho remoto. Reconhecemos a importância de promover conexões, colaboração e criatividade dentro da cultura do nosso escritório e seu impacto positivo em nossos negócios. Nossa filosofia de operar como um local de trabalho híbrido ressalta nossa dedicação em permitir que os funcionários adaptem o equilíbrio entre vida profissional e pessoal às suas preferências individuais. Para aqueles que não moram a menos de 40 milhas de um de nossos escritórios, estamos abertos a considerar o trabalho remoto para candidatos cujas habilidades e experiência estejam fortemente alinhadas com a função. Embora priorizemos um ambiente de trabalho híbrido para a maioria das funções, entendemos a importância da flexibilidade e estamos abertos ao trabalho remoto para posições específicas e conjuntos de habilidades especializados.
Para mais informações sobre nossa empresa, visite ELLKAY.com.
A ELLKAY LLC é um local de trabalho livre de fumo.
ELLKAY, LLC oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais.
Faixa de remuneração: $180,000 - $220,000
QUALIFICAÇÕES
- 8+ anos de experiência relevante em engenharia de software/ML, com propriedade de sistemas de ML em produção e liderança técnica entre equipes.
- Forte conhecimento em Python e SQL, design de software sólido, testes automatizados, desenvolvimento de API e experiência com PyTorch, scikit-learn ou frameworks de ML comparáveis.
- Experiência prática em treinamento de modelos, engenharia de recursos, seleção de modelos, análise de erros, avaliação estatística e técnicas para evitar vazamento de dados.
- Experiência em produção com aplicações de LLM, geração aumentada por recuperação (RAG), embeddings, chamadas de ferramentas, roteamento de modelos e saídas estruturadas.
- Capacidade de projetar serviços distribuídos, serviço em nuvem, controles de acesso, gerenciamento de ciclo de vida de modelos/prompts e compensações de custo/desempenho.
- Evidência de mentoria a engenheiros e tradução de necessidades de produto em designs técnicos entregáveis. Um diploma relevante ou experiência prática equivalente é aceitável.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
Integração em saúde ou IA empresarial regulamentada; experiência com MCP/chamada de ferramentas; AWS e Snowflake; familiaridade com HL7, FHIR e fluxos de trabalho de migração ou arquivamento. Experiência com frameworks como LangGraph ou uma abordagem de orquestração equivalente é útil.
Benefícios
A ELLKAY oferece um pacote de benefícios abrangente e competitivo que começa no primeiro dia!
Incluindo:
- Benefícios médicos, odontológicos e oftalmológicos
- Seguro de vida e invalidez de longo prazo (LTD) pagos pelo empregador
- 401k com contrapartida – uma vez cumprida a elegibilidade
- Equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Programa de voluntariado remunerado
- Horário de trabalho flexível
- FTO (tempo livre flexível) generoso
- Opções de trabalho remoto
- Descontos para funcionários
- Licença parental
- Subsídios para academia / aulas de exercícios
Mais oportunidades com um só perfil
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