Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
ELLKAY, LLC
Engenheiro(a) Staff Machine Learning - IA Agêntica
Estados Unidos
United States
TypeScriptPythonPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A ELLKAY começou fornecendo soluções de conectividade para laboratórios e, em poucos anos, cresceu para também oferecer soluções de gerenciamento de dados para organizações ambulatoriais. A ELLKAY é agora uma parceira de confiança em gerenciamento de dados em cinco segmentos de saúde. As soluções da ELLKAY continuam a atender laboratórios e práticas ambulatoriais e se expandiram para capacitar hospitais e sistemas de saúde, fornecedores de TI em saúde, práticas ambulatoriais, planos de saúde e outras organizações de saúde com tecnologias e soluções de ponta que impulsionam suas estratégias de crescimento e interoperabilidade.
Hoje, a ELLKAY permanece fiel aos nossos valores fundamentais, construindo relacionamentos sólidos com parceiros e oferecendo serviço e suporte inigualáveis, ao mesmo tempo em que fornece soluções inovadoras e escaláveis para os desafios que nossos clientes enfrentam no mundo atual, rico em dados.
A experiência da ELLKAY, a abordagem focada no cliente e a reputação de inovação, velocidade e precisão diferenciam a ELLKAY como uma parceira de primeira linha para suas necessidades de interoperabilidade e estratégia de gerenciamento de dados.
Descrição da Vaga
Estamos procurando um(a) engenheiro(a) Full Stack de IA/ML versátil que possa arquitetar, construir e implantar sistemas de IA/ML e IA Agêntica de nível de produção na infraestrutura AWS. Esta função combina profunda experiência em modelos de base, frameworks agênticos, padrões de dados de saúde e arquitetura de nuvem serverless para criar soluções de IA escaláveis, seguras e em conformidade para organizações de saúde.
Deveres e Responsabilidades Essenciais
Engenharia de IA/ML e Agêntica
- Frameworks e Arquiteturas Agênticas: Arquitetar, implementar e implantar sistemas de IA Agêntica de ponta a ponta utilizando chamadas de ferramentas, colaboração multiagente com estado, roteamento dinâmico de tarefas, loops de reflexão e fluxos de trabalho de autocorreção usando frameworks como LangGraph, AutoGen, CrewAI ou Bedrock Agents.
- Engenharia de Prompt e Ferramentas: Projetar e implementar aplicações de modelos de base de produção usando engenharia de prompt avançada, design de saída estruturada, padrões de chamada de função, recuperação dinâmica de ferramentas e estratégias de mitigação de alucinação.
- Memória e Busca Vetorial: Construir e otimizar soluções de busca vetorial e memória de longo prazo usando OpenSearch Serverless com k-NN, incluindo ajuste de parâmetros HNSW/IVF, recuperação híbrida (lexical + semântica) e pipelines de classificação de múltiplos estágios (BM25 + denso + re-ranking) para RAG e recuperação de contexto de agente.
- Bedrock e Guardrails: Desenvolver e implantar soluções Amazon Bedrock e Bedrock Agent aproveitando a família de modelos Claude, Titan Embeddings v2 e Guardrails para detecção de PHI/PII, enquanto otimiza para throughput provisionado versus sob demanda.
- ML Clássico: Implementar pipelines de ML clássico, incluindo algoritmos de agrupamento (HDBSCAN, k-means), calibração de pontuação de confiança (Platt scaling, regressão isotônica) e frameworks de avaliação de modelos.
Dados de Saúde e Padrões
- Projetar e implementar sistemas que funcionem com recursos FHIR R4, estruturas de mensagens HL7 v2 e elementos de dados USCDI.
- Construir interfaces de recuperação de ontologia e ferramentas de agente contra terminologias LOINC, SNOMED e RxNorm para apoiar a tomada de decisão clínica e a normalização de dados.
- Garantir a conformidade com a HIPAA e implementar controles de segurança apropriados para informações de saúde protegidas (PHI) em entradas de LLM, payloads de ferramentas e estados de memória de agente.
Backend e Infraestrutura
- Construir APIs de alto desempenho e backend s de execução de agente usando FastAPI e Pydantic v2 com padrões de E/S assíncronos, mecanismos robustos de retry/backoff, gerenciamento de estado e tratamento de erros estruturado.
- Projetar e implantar arquiteturas serverless AWS incluindo Lambda (Python + container), API Gateway (REST + HTTP), Step Functions, EventBridge, SQS e SNS.
- Implementar cargas de trabalho baseadas em container para microsserviços de agente no ECS Fargate com políticas de auto-scaling, descoberta de serviço e otimização Fargate Spot.
- Arquitetar soluções de dados e estado usando Aurora PostgreSQL Serverless v2, DynamoDB e S3 com indexação, particionamento, cache e políticas de ciclo de vida apropriados.
- Escrever Infrastructure as Code de nível de produção usando AWS CDK (TypeScript ou Python) suportando provisionamento multi-tenant e implantações entre contas.
Observabilidade e Segurança
- Implementar observabilidade abrangente usando rastreamento distribuído AWS X-Ray, métricas/logs/alarmes CloudWatch, rastreamento de trajetória de execução de agente, log estruturado JSON e propagação de ID de correlação.
- Aplicar as melhores práticas de engenharia de segurança, incluindo funções IAM de privilégio mínimo para execuções de ferramentas, criptografia de envelope KMS, rotação de Secrets Manager, validação JWT, isolamento de tenant via tags de sessão e conscientização sobre o OWASP API Top-10.
Avaliação e Qualidade
- Projetar frameworks de avaliação rigorosos para modelos de base e agentes de IA, incluindo precisão de seleção de ferramentas, taxas de sucesso de execução, criação de benchmarks, métricas por classe, conjuntos de teste isolados, prevenção de vazamento de rótulos e testes de significância estatística.
- Implementar versionamento de estratégia de prompt e agente, pipelines de avaliação com intervenção humana (human-in-the-loop) e frameworks de teste A/B para melhorar continuamente o desempenho.
Qualificações
Habilidades Técnicas
- Stack Python: Proficiência com Pydantic v2, Pandas/Polars, FastAPI, Boto3, Asyncio e frameworks de Agente/LLM (por exemplo, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex).
- IA Agêntica e Modelos de Base: Experiência comprovada projetando agentes com estado, interfaces de chamada de função/ferramenta, loops de raciocínio autônomo, geração de saída estruturada e harnesses de avaliação.
- Serviços AWS: Experiência de produção com Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, ECS Fargate, Aurora PostgreSQL, DynamoDB, S3 e AWS CDK.
- Busca Vetorial e Memória: Conhecimento prático de OpenSearch Serverless, algoritmos k-NN, recuperação híbrida e otimização de classificação para RAG e armazenamentos de memória de agente.
- Machine Learning: Experiência com scikit-learn, algoritmos de agrupamento e técnicas de calibração de confiança.
- Segurança: Bom entendimento de IAM, KMS, gerenciamento de segredos e princípios de segurança OWASP.
Experiência
- 10+ anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 3 anos focados em IA/ML de produção e sistemas GenAI/Agênticos.
- Histórico comprovado de implantação de aplicações de ML e agênticas de produção em escala.
- Capacidade demonstrada de projetar e implementar frameworks de avaliação de ML e agentes de ponta a ponta.
- Bem versado em desenvolvimento de IA aproveitando ferramentas como Codex/Claude Code
- Padrões de Saúde (preferencial): Conhecimento prático de FHIR R4, HL7 v2, USCDI, LOINC, SNOMED e RxNorm.
- Experiência com dados de saúde ou indústrias regulamentadas é fortemente preferida.
Benefícios
A ELLKAY oferece um pacote de benefícios abrangente e competitivo que começa no primeiro dia!
Incluindo:
- Benefícios médicos, odontológicos e de visão
- Seguro de vida e LTD pagos pelo empregador
- 401k com contrapartida – uma vez que a elegibilidade seja atingida
- Equilíbrio entre vida profissional e pessoal
- Programa de voluntariado remunerado
- Horário de trabalho flexível
- FTO generoso
- Opções de trabalho remoto
- Descontos para funcionários
- Licença parental
- Subsídios para academia / aulas de exercícios
Prêmios
Nossa cultura incrível inclui:
- Trabalhar com pessoas talentosas, colaborativas e amigáveis que amam o que fazem
- Crescimento profissional interno
- Ambiente de inovação
- Almoços diários gratuitos no local na sede
- Reconhecimento dos Funcionários Top Workplaces 2025
- Bem-estar dos Funcionários Top Workplaces 2025
- Desenvolvimento Profissional Top Workplaces 2025
- Liderança Top Workplaces 2025
- Top Workplaces USA Today 2026
- Top Workplaces NJ 2026
Informações adicionais
Na ELLKAY, estamos comprometidos em operar como um local de trabalho híbrido, oferecendo aos funcionários flexibilidade sobre como estruturam seu tempo entre o trabalho no escritório e o trabalho remoto. Reconhecemos a importância de promover conexões, colaboração e criatividade dentro da nossa cultura de escritório e seu impacto positivo em nossos negócios. Nossa filosofia de operar como um local de trabalho híbrido ressalta nossa dedicação em permitir que os funcionários adaptem o equilíbrio entre vida profissional e pessoal às suas preferências individuais. Para aqueles que não moram a menos de 40 milhas de um de nossos escritórios, estamos abertos a considerar o trabalho remoto para candidatos cujas habilidades e experiência estejam fortemente alinhadas com a função. Embora priorizemos um ambiente de trabalho híbrido para a maioria das funções, entendemos a importância da flexibilidade e estamos abertos ao trabalho remoto para posições específicas e conjuntos de habilidades especializados.
Para mais informações sobre nossa empresa, visite ELLKAY.com.
A ELLKAY LLC é um local de trabalho livre de fumo.
ELLKAY, LLC oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, independentemente de raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais.
Faixa de Compensação: $170,000 - $190,000
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