Elastic

Principal Product Manager II, AI/Vectors Elasticsearch

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Qual é a função

Elastic, a Search AI Company, permite que todos encontrem as respostas de que precisam em tempo real, usando todos os seus dados, em escala — liberando o potencial de empresas e pessoas. A plataforma Search AI da Elastic, utilizada por mais de 50% das empresas da Fortune 500, reúne a precisão da busca e a inteligência da IA para permitir que todos acelerem os resultados que importam. Ao aproveitar todos os dados estruturados e não estruturados — protegendo e resguardando informações privadas de forma mais eficaz — as soluções completas e baseadas em nuvem da Elastic para busca, segurança e observabilidade ajudam as organizações a cumprir a promessa da IA.

Estamos buscando um Principal Product Manager para liderar a estratégia e o roadmap para as capacidades de embedding/reranking, banco de dados vetorial e recursos relacionados da Elastic. Nesta função sênior, você será o especialista de referência em busca/busca vetorial, orientando a direção para tecnologias como indexação vetorial e recuperação híbrida. Esta posição oferece a chance de moldar uma parte vital do nosso produto, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de engenharia e pesquisa para garantir que nossas ofertas atendam às necessidades de inúmeras organizações, mantendo o ritmo com o cenário em evolução da IA.

Informações Adicionais - Nós cuidamos das nossas pessoas

Como uma empresa distribuída, a diversidade impulsiona nossa identidade. Se você está procurando iniciar uma nova carreira ou desenvolver uma existente, a Elastic é o tipo de empresa onde você pode equilibrar um ótimo trabalho com uma ótima vida. Sua idade é apenas um número. Não importa se você acabou de sair da faculdade ou se seus filhos já saíram; precisamos de você pelo que você pode fazer.

O que você fará

  1. Realizar pesquisas de mercado para descobrir tendências emergentes em bancos de dados de busca/vetoriais, bem como pesquisas de modelos SOTA em áreas emergentes para gerenciar dados não estruturados, trabalhando ao lado de nossa equipe de modelos.
  1. Avaliar o cenário competitivo para aprimorar o posicionamento do produto e desenvolver personas de usuário que orientem as decisões de recursos.
  1. Colaborar com equipes multifuncionais para alinhar a estratégia do produto com as metas de negócios, priorizando recursos com base no feedback dos clientes e nas demandas do mercado.
  1. Estabelecer metas e marcos de longo prazo para os casos de uso vetorial, documentar a IA e o gerenciamento de dados não estruturados para impulsionar seu desenvolvimento. Priorizar recursos e melhorias com base no feedback do usuário e na viabilidade técnica. Alocar recursos de forma inteligente para garantir atualizações oportunas, enquanto coordena com as equipes de engenharia para validar as premissas do roadmap. Comunicar atualizações e expectativas claramente aos stakeholders e executivos.
  1. Assumir a visão, a estratégia e o roadmap de vários trimestres para o banco de dados vetorial da Elastic, bem como casos de uso principais de busca, desde o funcionamento interno da indexação de baixo nível até as APIs e SDKs voltadas para desenvolvedores.
  1. Fazer uma parceria profunda com engenharia e pesquisa aplicada em trade-offs, sendo um par técnico confiável nessas conversas. Definir e defender as métricas que importam: recall, latência, tamanho do índice, throughput de ingestão e custo total de propriedade. Avançar a competitividade dos produtos de IA e Vetores da Elastic em todas as implantações - Serverless e Self-managed.
  1. Definir uma estratégia e um roadmap unificados em modelos de embedding/reranking e indexação vetorial/ingestão semântica, ciclo de vida do modelo e qualidade de recuperação de ponta a ponta.
  1. Gerenciar a cadência operacional. Garantir que métricas e prioridades compartilhadas alinhem as equipes de pesquisa, nuvem e engenharia. Abordar trade-offs onde as decisões de modelo e índice se cruzam.

O que você traz

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
  1. 8+ anos em gestão de produtos, com tempo significativo em infraestrutura técnica, bancos de dados, busca ou plataformas de ML/IA.
  1. Você deve ter um bom conhecimento prático dos fundamentos de busca vetorial. Isso inclui embeddings, indexação ANN, métricas de similaridade e trade-offs entre recall e latência. Além disso, você precisa conhecer sobre recuperação híbrida.
  1. Você deve ter um conhecimento prático de modelos generativos, ajuste fino de modelos, capacidades de modelos e processamento de documentos para grandes corpora
  1. Você não precisa ser um pesquisador, mas deve ser capaz de dialogar com engenheiros sobre esses tópicos. Um histórico de entrega de produtos voltados para desenvolvedores ou infraestrutura que foram adotados em escala.
  1. Mestrado em uma disciplina relevante é preferencial

Nós nos esforçamos para ter paridade de benefícios entre as regiões e, embora os regulamentos difiram de um lugar para outro, acreditamos que cuidar de nossas pessoas é a coisa certa a fazer.

  • Remuneração competitiva baseada no trabalho que você faz aqui e não no seu salário anterior
  • Cobertura de saúde para você e sua família em muitos locais
  • Capacidade de elaborar seu calendário com locais e horários flexíveis para muitas funções
  • Número generoso de dias de férias a cada ano
  • Aumente seu impacto - Nós igualamos até $2000 (ou equivalente em moeda local) para doações financeiras e serviços
  • Até 40 horas a cada ano para usar em projetos voluntários que você ama
  • Acolhendo a parentalidade com um mínimo de 16 semanas de licença parental

Pessoas diferentes abordam problemas de maneiras diferentes. Precisamos disso. A Elastic é um empregador que oferece oportunidades iguais e está comprometido em criar uma cultura inclusiva que celebra diferentes perspectivas, experiências e origens. Candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, etnia, cor, religião, sexo, gravidez, orientação sexual, percepção ou identidade de gênero, origem nacional, idade, estado civil, status de veterano protegido, status de deficiência ou qualquer outra base protegida por lei, portaria ou regulamento federal, estadual ou local.

Recebemos indivíduos com deficiência e nos esforçamos para criar uma experiência acessível e inclusiva para todos. Para solicitar uma acomodação durante a inscrição ou o processo de recrutamento, envie um e-mail para [email protected]. Responderemos à sua solicitação dentro de 24 horas úteis após o envio.

Os candidatos têm direitos sob as Leis Federais de Emprego, veja os cartazes vinculados abaixo: Cartaz da Lei de Licença Familiar e Médica (FMLA); Cartaz de Provisão de Não Discriminação de Transparência Salarial; Cartaz da Lei de Proteção ao Polígrafo do Empregado (EPPA) e Conheça Seus Direitos (Cartaz)

Elasticsearch desenvolve e distribui tecnologia e informações que estão sujeitas a controles de exportação e requisitos de licenciamento dos EUA e de outros países para indivíduos localizados ou nacionais dos seguintes países e regiões sancionados: Belarus, Cuba, Irã, Coreia do Norte, Síria ou Rússia, incluindo os territórios ucranianos anexados pela Rússia (A região da Crimeia da Ucrânia, A República Popular de Donetsk (DNR), A República Popular de Luhansk (LNR), Kherson ou Zaporizhzhia). Se você estiver localizado ou for nacional de um dos países ou regiões listados, uma licença de exportação pode ser necessária como condição para seu emprego nesta função. Observe que a origem nacional e/ou nacionalidade não afeta a elegibilidade para emprego na Elastic.

Consulte aqui nossa Declaração de Privacidade.

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