Canadá
Global Relay
eBay
Pesquisador Aplicado 3
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na eBay, somos mais do que um líder global em comércio eletrônico — estamos mudando a forma como o mundo compra e vende. Nossa plataforma capacita milhões de compradores e vendedores em mais de 190 mercados ao redor do mundo. Estamos comprometidos em romper barreiras e deixar nossa marca enquanto reinventamos o futuro do comércio eletrônico para entusiastas.
Nossos clientes são nossa bússola, a autenticidade prospera, ideias ousadas são bem-vindas e todos podem trazer sua singularidade para o trabalho — todos os dias. Estamos juntos nessa, sustentando o futuro de nossos clientes, de nossa empresa e de nosso planeta.
Junte-se a uma equipe de pensadores, inovadores e sonhadores apaixonados — e ajude-nos a conectar pessoas e construir comunidades para criar oportunidades econômicas para todos.
Sobre a função e a equipe
Na função de Pesquisador Aplicado 3 dentro da equipe de Ciência Aplicada de Categorias de Foco Global, você desenvolverá novas soluções de visão computacional e IA multimodal. Essas soluções abordarão problemas complexos em todo o marketplace global da eBay.
Nossa equipe foca em desafios onde os modelos atuais e os métodos prontos para uso não são suficientes. Adaptamos e estendemos modelos de base inovadores para resolver problemas especializados e específicos de domínio em escala.
A equipe trabalha na interseção de pesquisa aplicada, inteligência visual e multimodal, e sistemas de machine learning em larga escala. Você trabalhará em um portfólio de projetos e domínios de problemas em constante evolução, em vez de se especializar em uma única área de aplicação.
O trabalho abrangeu experiências personalizadas e recomendações, inteligência de conteúdo e extração de atributos, reconhecimento visual de granulação fina, detecção de anomalias e compreensão multimodal do inventário do marketplace. Cada problema traz diferentes desafios de dados, modelagem e sistema, criando oportunidades para explorar novas abordagens e desenvolver capacidades onde as soluções estabelecidas falham.
Detalhes Adicionais
Vaga híbrida, exige presença em nosso escritório em Toronto 3 dias
Esta vaga refere-se a uma posição existente dentro da eBay.
A eBay é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, orientação sexual, identidade de gênero e deficiência, ou outro status legalmente protegido. Se você tiver uma necessidade que exija acomodação, entre em contato conosco pelo e-mail [email protected]. Faremos todos os esforços para responder à sua solicitação de acomodação o mais rápido possível. Veja nossa declaração de acessibilidade para saber mais sobre o compromisso da eBay em garantir a acessibilidade digital.
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O que você realizará
Como Pesquisador Aplicado 3, você levará problemas desde a investigação inicial até a produção. Você pesquisará, construirá, treinará, ajustará, avaliará e implantará modelos e sistemas de IA em escala. Colabore com modelos de base visuais e multimodais modernos. Desenvolva arquiteturas especializadas, abordagens de treinamento, estratégias de dados, métodos de avaliação e sistemas de suporte para adaptá-los a aplicações desafiadoras do mundo real.
Como Pesquisador Sênior na equipe, você ajudará a moldar a direção técnica e identificar novas oportunidades para pesquisa aplicada, liderar problemas ambíguos desde a investigação inicial até o impacto na produção, influenciar stakeholders técnicos e de produto seniores e orientar pesquisadores em toda a equipe.
- Desenvolver e implantar modelos de machine learning visuais e multimodais para aplicações em larga escala envolvendo reconhecimento de granulação fina, compreensão visual, inteligência de conteúdo, recuperação e tomada de decisão
- Projetar e otimizar pipelines de treinamento e inferência de ponta a ponta para sistemas de IA modernos, incluindo a orquestração de múltiplos modelos e serviços em ambientes de produção
- Avançar capacidades centrais em espaços de problemas visuais e multimodais clássicos e modernos, como detecção, segmentação, classificação, aprendizado métrico e contrastivo, e modelagem visual-linguagem
- Liderar iniciativas de pesquisa focadas em tecnologias de percepção visual e inteligência artificial multimodal. Identificar lacunas nas quais os modelos existentes são insuficientes
- Desenvolver estratégias inovadoras e adaptar modelos de base para problemas de domínio específicos
- Liderar pesquisa e desenvolvimento em treinamento e ajuste fino de VLM, destilação de modelos, aprendizado por reforço e outros componentes da pilha de IA moderna
- Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, engenheiros, designers e cientistas aplicados para traduzir oportunidades de negócios ambíguas em roteiros técnicos robustos e soluções entregues
- Comunicar a direção técnica, as compensações e os resultados claramente para stakeholders multifuncionais, incluindo líderes de nível de diretoria, para impulsionar o alinhamento e a tomada de decisão informada
- Orientar membros juniores e seniores da equipe, elevar o nível técnico para experimentação e excelência de produção, e contribuir para uma forte cultura de pesquisa e engenharia
Qualificações
- Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Machine Learning, Matemática Aplicada ou área técnica relacionada com foco em visão computacional, IA multimodal ou inteligência artificial.
- 3 ou mais anos de experiência na construção de sistemas de visão computacional e/ou multimodais para aplicações em larga escala.
- Experiência comprovada em levar soluções de machine learning da pesquisa e experimentação até a produção, incluindo a construção de pipelines de treinamento, avaliação e inferência e a integração de modelos em fluxos de trabalho offline e online.
- Experiência prática em treinar, ajustar, avaliar e implantar modelos de linguagem visual ou outros sistemas modernos baseados em modelos de base, incluindo a adaptação desses modelos para aplicações e domínios de problemas especializados.
- Experiência prática com fluxos de trabalho de IA agentica e pipelines baseados em VLM em ambientes de produção do mundo real.
- Conhecimento sólido de infraestrutura e design de sistemas de machine learning escaláveis, incluindo treinamento distribuído, serviço de modelos, orquestração e monitoramento de produção.
- Proficiência sólida em Python e frameworks modernos de machine learning como PyTorch ou TensorFlow, com fluência em codificação agentica e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade demonstrada de influenciar stakeholders multifuncionais seniores e colaborar efetivamente entre organizações de pesquisa, engenharia e produto
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