Portugal
Mindrift
Dripify
Analista de Dados de Marketing (meio período)
Portugal
Warszawa, Pomeranian Voivodeship, Poland · Lisbon, Portugal · Bucharest, Romania · Barcelona, Catalonia, Spain · Dnipro, Dnipropetrovsk Oblast, Ukraine · Kharkiv, Kharkiv Oblast, Ukraine · Lviv, Lviv Oblast, Ukraine · Kyiv, Ukraine
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Sobre a oportunidade
Estamos procurando um Analista de Dados de Marketing que construirá a atribuição de marketing e os relatórios da Dripify. Você será o arquiteto de como entendemos o desempenho de marketing comercialmente: quais canais geram receita, qual conteúdo converte em clientes pagantes e onde nosso investimento em aquisição está realmente
funcionando. Assim que a base estiver sólida, o escopo cresce - este engajamento começa fracionado e é projetado para evoluir para uma função em tempo integral.
Requisitos
- 3+ anos como analista de marketing ou de dados;
- Familiaridade com o stack de dados moderno: warehouse (BigQuery/Snowflake/Redshift), ELT (Fivetran / Airbyte), camada de transformação (dbt);
- Capacidade comprovada de construir um modelo de atribuição de marketing do zero - você já conectou dados multi-touch a resultados de receita reais antes;
- Experiência na construção de uma camada de BI/visualização a partir de dados brutos (Looker Studio, Tableau, ou similar);
- Sólido entendimento da mecânica do funil B2B SaaS: conversão de trial para pago, CAC, LTV, atribuição de MRR;
- Você entende o que os números significam comercialmente, não apenas tecnicamente.
Diferenciais
- Experiência em conectar o desempenho de conteúdo à receita - atribuição em nível de artigo ou página, mapeamento de consumo de conteúdo orgânico para conversões pagas downstream;
- Experiência com plataformas de rastreamento de afiliados (Impact, PartnerStack, etc.);
- Experiência com GA4.
Responsabilidades
- Auditar a configuração atual do GA4 e BigQuery: identificar lacunas de rastreamento, lacunas de atribuição e problemas de qualidade de dados;
- Projetar e documentar a taxonomia de eventos, plano de rastreamento e convenções de nomenclatura alinhados a perguntas reais de negócios;
- Implementar um modelo de atribuição cross-channel que conecte pontos de contato de marketing (orgânico, pago, afiliado, conteúdo, e-mail) a inícios de trial e conversões pagas;
- Implementar e documentar o modelo de dados completo;
- Projetar e construir dashboards que forneçam uma visão clara e consistente do desempenho de marketing;
- Construir visualizações de desempenho de canal para orgânico, PPC, afiliados, conteúdo e e-mail, cada um mostrando a contribuição para o pipeline e receita paga, não apenas tráfego;
- Construir um dashboard de desempenho de conteúdo com dados em nível de artigo, incluindo visitas, inícios de trial e contribuição de MRR;
- Construir um funil de topo a receita: tráfego → conversão para trial → conversão para pago por origem;
- Entregar relatórios regulares: snapshots semanais de canal e revisões mensais de desempenho de marketing;
- Conduzir análises de campanhas e experimentos para medir o impacto de lançamentos, testes e mudanças de orçamento;
- Gerar insights proativos: sinalizar anomalias, identificar oportunidades de crescimento e apoiar o rastreamento de OKRs trimestrais.
Processo de contratação
✅ Entrevista com Especialista em Aquisição de Talentos — ✅ Entrevista Final com CMO e Gerente de Engenharia — ✅ Verificação de Referências — ✅ Oferta 🎉
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