Estados Unidos
Hasbro
DoorDash USA
Staff Machine Learning Engineer - DashPass
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
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Aviso sobre o Uso de IA e Ferramentas Automatizadas: Para otimizar nosso processo de contratação, a DoorDash utiliza uma ferramenta de recrutamento automatizada chamada Gem.
Como funciona: A Gem auxilia nossa equipe de recrutamento na avaliação de qualificações e características relacionadas ao trabalho em conexão com a contratação. A ferramenta é projetada e utilizada para apoiar — em vez de substituir — a tomada de decisão humana; pessoal treinado toma as decisões finais com revisão e supervisão humana significativas, e a DoorDash não utiliza a Gem ou outra ferramenta habilitada por IA de forma que sujeite os candidatos ou funcionários à discriminação com base em qualquer característica protegida ou proxy ou por se envolver em qualquer atividade protegida sob a lei aplicável.
Retenção de Dados, Privacidade e Auditoria de Viés: Os dados coletados durante este processo são retidos de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice e as leis estaduais aplicáveis. Em conformidade com a Lei 144 da Cidade de Nova York, o resumo da auditoria independente de viés para a Gem está publicamente disponível para revisão em nossa Página de Carreiras careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf.
Aviso para Candidatos a Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritórios em NYC Apenas
Usamos a Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-la como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos à Covey os requisitos da vaga e os aplicativos enviados pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de agosto de 21, 2023, a dezembro de 21, 2023, e retomamos o uso do Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound novamente em junho de 29, 2024.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Aviso para Candidatos a Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritórios em NYC Apenas
Usamos a Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-la como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos à Covey os requisitos da vaga e os aplicativos enviados pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout para Inbound de agosto de 21, 2023, a dezembro de 21, 2023. Retomamos o uso do Covey Scout para Inbound em junho de 29, 2024, e deixamos de usar o Covey Scout para Inbound em abril de 30, 2026.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão que você pague dinheiro ou compartilhe informações financeiras confidenciais durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Alerta de Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE A EQUIPE
DashPass é o programa de fidelidade por assinatura da DoorDash que oferece taxas de entrega mais baixas e uma série de benefícios e valores adicionais para uma grande base de assinantes, tanto de assinaturas pagas quanto patrocinadas. Os assinantes DashPass desfrutam de taxas de entrega mais baixas, tempos de chegada mais rápidos, parcerias com terceiros e descontos e promoções especiais para obter o máximo valor de sua assinatura.
Várias equipes fazem parte da organização DashPass, incluindo Crescimento, Hábito, Experiência do Membro, Ofertas Exclusivas e Parcerias. Todas essas equipes exigem segmentação personalizada de ofertas e promoções para atrair consumidores ativos da Doordash a se inscreverem no DashPass e se engajarem ativamente com sua assinatura de forma personalizada, além de reduzir o churn oferecendo incentivos personalizados para que os assinantes DashPass continuem usando sua assinatura.
Estamos formando uma nova equipe que alavancará IA e ML avançado para impulsionar a tomada de decisões em tempo real – desde promoções personalizadas de inscrição até sistemas de recompensa progressiva e ofertas pré-cancelamento que retêm assinantes.
O DashPass está continuamente construindo novos benefícios e ofertas para gerar mais valor para nossos assinantes, e a personalização é nossa próxima grande aposta para ajudar a crescer eficientemente nossa base de assinantes para 2030 e além.
SOBRE A VAGA
Estamos procurando um Engenheiro Staff Machine Learning para impulsionar o design e o desenvolvimento de sistemas de ML/otimização em larga escala para direcionar esforços de personalização em toda a jornada do assinante DashPass.
VOCÊ ESTÁ ANIMADO COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE...
- Contribuir para a modelagem de inferência causal para medir o impacto incremental das estratégias de aquisição e retenção de assinantes DashPass.
- Frameworks de otimização de incentivos que personalizam recompensas progressivas para melhorar a eficiência de gastos.
- Modelos de alocação de orçamento e previsão que identificam gastos ideais entre aquisição, indicações e retenção.
- Colaborar estreitamente com as equipes de Produto, Ciência de Dados e Engenharia para projetar experimentos, frameworks de modelos e sistemas de ML de produção que impactam diretamente as métricas de crescimento de assinantes DashPass.
- Fornecer mentoria técnica e orientação a engenheiros e parceiros multifuncionais — liderando por influência, não por gestão.
- Construir e implantar sistemas de ML de 0 a 1 que melhoram os resultados dos assinantes e a saúde do mercado.
- Definir melhores práticas para treinamento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos
Esta é uma função de IC altamente impactante para quem gosta de combinar intuição econômica, modelagem de ML em larga escala e design de sistemas para resolver problemas complexos de otimização do mundo real.
Requisitos mínimos
ESTAMOS ANIMADOS COM VOCÊ PORQUE VOCÊ TEM...
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Estatística ou área relacionada.
- 8+ anos de experiência na indústria construindo sistemas de ML em escala de produção.
- Proficiência no uso de ferramentas de codificação de IA (por exemplo, Claude Code, Codex, Cursor) no ciclo de vida completo de desenvolvimento de software, incluindo projeto, geração de código, teste, monitoramento e lançamento de software
- Forte compreensão de teoria de probabilidade, estatística e fundamentos de machine learning.
- Fortes habilidades de programação em Python, Java ou C++, e experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
- Interesse em construir e liderar uma nova equipe que tenha amplo impacto em uma vasta gama de espaços de problemas para apoiar uma linha de negócios crítica.
- Capacidade comprovada de liderar iniciativas multifuncionais e conduzir projetos técnicos complexos de ponta a ponta.
- Excelentes habilidades de comunicação — capaz de explicar conceitos técnicos para públicos de produto, negócios e engenharia.
- Experiência em crescimento de assinaturas ou sistemas de marketplace é um diferencial.
Compensação
O salário inicial do candidato selecionado estará dentro da faixa salarial listada abaixo e é determinado com base em fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência, qualificações, local de trabalho e condições de mercado.
O salário base é localizado de acordo com o local de trabalho do funcionário. As faixas dependem do mercado e podem ser modificadas no futuro.
Além do salário base, a remuneração para esta função inclui oportunidades de concessão de ações (equity). Converse com seu recrutador para mais informações.
A DoorDash se preocupa com você e seu bem-estar geral. É por isso que oferecemos um pacote abrangente de benefícios a todos os funcionários regulares, que inclui um plano 401(k) com contrapartida do empregador, 16 semanas de licença parental remunerada, benefícios de bem-estar, contrapartida de benefícios de transporte, folga remunerada e licença médica remunerada em conformidade com as leis aplicáveis (por exemplo, Colorado Healthy Families and Workplaces Act). A DoorDash também oferece benefícios médicos, odontológicos e oftalmológicos, 11 feriados remunerados, seguro de vida básico e por invalidez, assistência para formação familiar e um programa de saúde mental, entre outros.
Para saber mais sobre nossos benefícios, visite nossa página de carreiras aqui careers.doordash.com/.
Veja abaixo os detalhes de folga remunerada:
- Para cargos assalariados: folga remunerada flexível/férias, mais 80 horas de licença médica remunerada por ano.
- Para cargos horistas: férias acumuladas em cerca de 1 hora para cada 25.97 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 6.7 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 3.4 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana), e licença médica remunerada acumulada em 1 hora para cada 30 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 5.8 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 2.9 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana).
As faixas salariais base nacionais para esta posição nos Estados Unidos, incluindo Illinois e Colorado.
I4 $137.100—$201.600 USD
I5 $167.800—$246.800 USD
I6 $203.500—$299.300 USD
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de capacitar economias locais molda como os membros de nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que demonstram empatia por nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros lojistas e consumidores. Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a passar de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa que as pessoas procuram para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que dá aos membros de nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser donos de suas carreiras. Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, saúde e bem-estar geral dos funcionários, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes, incluindo cuidados de saúde premium, reembolso de despesas de bem-estar, licença parental remunerada e muito mais.
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e capacitar uma comunidade mais inclusiva dentro de nossa empresa, indústria e cidades. É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas. Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm espaço à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Declaração de Não Discriminação: Em linha com nossas crenças e objetivos, nenhum funcionário ou candidato enfrentará discriminação ou assédio com base em: raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião, idade, gênero, estado civil/parceiro doméstico, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de deficiência ou status de veterano. Além da discriminação e assédio com base em "categorias protegidas", também nos esforçamos para impedir que outras formas mais sutis de comportamento inadequado (ou seja, estereotipagem) se estabeleçam em nosso escritório. Seja explícito ou oculto, barreiras para o sucesso não têm lugar na DoorDash. Valorizamos uma força de trabalho diversificada — pessoas que se identificam como mulheres, não binárias ou não conformes com o gênero, LGBTQIA+, indígenas americanos ou nativos do Alasca, negros ou afro-americanos, hispânicos ou latinos, nativos havaianos ou outras ilhas do Pacífico, com deficiência, cuidadores e pais, e veteranos são fortemente encorajados a se candidatar. Agradecemos ao Level Playing Field Institute por esta declaração de não discriminação.
De acordo com a Ordem de Chance Justa de São Francisco, a Iniciativa de Chance Justa para Contratação de Los Angeles e quaisquer outras regulamentações estaduais ou locais de contratação, consideraremos para emprego qualquer candidato qualificado, incluindo aqueles com registros de prisão e condenação, de maneira consistente com a regulamentação aplicável.
Se precisar de alguma adaptação, por favor, informe seu contato de recrutamento na conexão inicial.
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