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Engenheiro(a) de Dados – Brasil – Vaga para mulheres
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
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AS ENTREVISTAS SERÃO REALIZADAS EM INGLÊS**
Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritórios em NYC Apenas
Utilizamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de agosto de 21, 2023, até dezembro de 21, 2023, e retomamos o uso do Covey Scout for Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound novamente em 29 de junho de 2024.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Se precisar de alguma adaptação, por favor, informe seu contato de recrutamento ao iniciar a conexão.
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Usamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em determinadas localidades.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144
Para solicitar uma adaptação razoável sob a lei aplicável ou um processo de seleção alternativo, por favor, informe seu contato de recrutamento ao iniciar a conexão.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão dinheiro ou informações financeiras sensíveis durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Conscientização sobre Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
CONSTRUINDO O FUTURO DA LOGÍSTICA – DO BRASIL PARA O MUNDO
Esta vaga faz parte do nosso compromisso em aumentar a representatividade de mulheres na tecnologia na DoorDash Brazil. Encorajamos fortemente candidatas que se identificam como mulheres a se candidatarem.
Estamos construindo uma equipe de engenharia onde as mulheres tenham acesso equitativo a oportunidades, liderança e crescimento profissional a longo prazo em nosso hub de São Paulo.
A DoorDash está construindo a plataforma de logística sob demanda mais confiável do mundo. O Brasil é um hub de engenharia estratégico e em crescimento para a DoorDash. Com sede em São Paulo, nossas equipes constroem e escalam sistemas que atendem milhões de usuários globalmente. Esta é uma oportunidade de moldar tecnologia de logística de classe mundial enquanto você cresce sua carreira no Brasil. Esta é uma oportunidade única de ingressar em uma das empresas de crescimento mais rápido do Vale do Silício, mantendo-se perto de casa.
Os dados são a base do sucesso da DoorDash. A equipe de Engenharia de Dados constrói soluções de banco de dados para diversos casos de uso, incluindo relatórios, análise de produtos, otimização de marketing e relatórios financeiros. Ao implementar pipelines, estruturas de dados e arquiteturas de data warehouse; esta equipe serve como base para a tomada de decisões na DoorDash.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para ser uma potência técnica que nos ajude a escalar nossa infraestrutura de dados, automação e ferramentas para atender às crescentes necessidades do negócio.
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de empoderar economias locais molda como os membros de nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que demonstram empatia por nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros de restaurantes e consumidores. Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a passar de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa à qual as pessoas recorrem para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que oferece aos membros de nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser donos de suas carreiras. Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, a saúde e o bem-estar geral dos funcionários, fornecendo benefícios e vantagens abrangentes.
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e empoderar uma comunidade mais inclusiva dentro de nossa empresa, indústria e cidades. É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas. Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm espaço à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Esta vaga está aberta a candidatas com deficiência. A DoorDash acolhe candidatos registrados no registro nacional de autismo (SisTEA) e outros que buscam um local de trabalho inclusivo.
VOCÊ ESTÁ ANIMADO(A) COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE VOCÊ IRÁ… *
- Trabalhar com parceiros de negócios e stakeholders para entender os requisitos de dados *
- Trabalhar com equipes de engenharia, produto e terceiros para coletar os dados necessários *
- Projetar, desenvolver e implementar modelos e pipelines de dados em larga escala, de alto volume e alto desempenho para Data Lake e Data Warehouse *
- Desenvolver e implementar verificações de qualidade de dados, realizar QA e implementar rotinas de monitoramento. Melhorar a confiabilidade e escalabilidade de nossos processos de ETL *
- Gerenciar um portfólio de produtos de dados que entregam dados de alta qualidade e confiáveis *
- Ajudar no onboarding e suporte a outros engenheiros à medida que se juntam à equipe **
Requisitos mínimos
ESTAMOS ANIMADOS COM VOCÊ PORQUE… *
- 2+ anos de experiência profissional *
- 2+ anos de experiência em engenharia de dados, business intelligence ou função similar. Proficiência em linguagens de programação como Python/Java *
- 2+ anos de experiência em ferramentas de orquestração de ETL e gerenciamento de fluxo de trabalho como Airflow, Flink, Oozie e Azkaban usando AWS/GCP *
- Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e computação distribuída *
- 2+ anos de experiência com o ecossistema de dados distribuídos/similar (Spark, Hive, Druid, Presto) e tecnologias de streaming como Kafka/Flink. *
- Experiência trabalhando com Snowflake, Redshift, PostgreSQL e/ou outras plataformas de DBMS. Excelentes habilidades de comunicação e experiência trabalhando com equipes técnicas e não técnicas. Conhecimento de ferramentas de relatórios como Tableau, Superset e Looker *
- Confortável trabalhando em um ambiente de ritmo acelerado, proativo(a) e auto-organizado(a) *
- Capacidade de pensar estrategicamente, analisar e interpretar informações de mercado e de consumidores *
- Você deve estar localizado(a) perto de um de nossos hubs de engenharia indicados acima
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