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Engenheiro(a) de Analytics - Brasil
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São Paulo, São Paulo, Brazil
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Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
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AS ENTREVISTAS SERÃO REALIZADAS EM INGLÊS**
Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritório em NYC Apenas
Usamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound de agosto de 21, 2023, a dezembro de 21, 2023, e retomamos o uso do Covey Scout para Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound novamente em junho de 29, 2024.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Se precisar de alguma acomodação, informe seu contato de recrutamento ao se conectar inicialmente.
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Usamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em certas localidades.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144
Para solicitar uma acomodação razoável sob a lei aplicável ou um processo de seleção alternativo, informe seu contato de recrutamento ao se conectar inicialmente.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão dinheiro ou informações financeiras sensíveis durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Conscientização sobre Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .
ENGENHARIA DO FUTURO DA LOGÍSTICA – DO BRASIL PARA O MUNDO
A DoorDash está construindo a plataforma de logística sob demanda mais confiável do mundo. O Brasil é um centro de engenharia estratégico e em crescimento para a DoorDash. Com sede em São Paulo, nossas equipes constroem e escalam sistemas que atendem milhões de usuários globalmente. Esta é uma oportunidade de moldar tecnologia de logística de classe mundial enquanto você cresce sua carreira no Brasil. Esta é uma oportunidade única de ingressar em uma das empresas de crescimento mais rápido do Vale do Silício, mantendo-se perto de casa.
Dados são a base do sucesso da DoorDash. A equipe de Engenharia de Dados constrói soluções de banco de dados para diversos casos de uso, incluindo relatórios, análise de produtos, otimização de marketing e relatórios financeiros. Ao implementar dashboards, estruturas de dados e arquitetura de data warehouse; esta equipe serve como a base para a tomada de decisões na DoorDash.
A DoorDash está procurando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para construir e escalar modelos de dados, pipelines e análises self-service em toda a organização. Neste cargo, você se concentrará no desenvolvimento de uma camada de agregação confiável e estrutura de relatórios que atenda às nossas crescentes necessidades de negócios, permitindo que as equipes acessem e analisem dados independentemente.
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de empoderar economias locais molda a forma como os membros da nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que demonstram empatia pela nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros lojistas e consumidores. Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a passar de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa à qual as pessoas recorrem para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que dá aos membros da nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser donos de suas carreiras. Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, saúde e bem-estar geral dos funcionários, fornecendo benefícios e vantagens abrangentes.
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e empoderar uma comunidade mais inclusiva dentro de nossa empresa, setor e cidades. É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas. Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm um lugar à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Esta posição está aberta a candidatos com deficiência. A DoorDash acolhe candidatos registrados no registro nacional de autismo (SisTEA) e outros que buscam um local de trabalho inclusivo.
VOCÊ ESTÁ ANIMADO(A) COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE VOCÊ IRÁ… *
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar as necessidades analíticas e de dados de produto em toda a organização *
- Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócios para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções de dados escaláveis *
- Implementar e otimizar processos ETL/ELT para garantir a qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados *
- Ser o(a) responsável e definir KPIs de negócios, seus planos de medição, requisitos de dados e relatórios *
- Construir processos para garantir relatórios corretos, pontuais e confiáveis *
- Atender a requisitos de relatórios ad-hoc e encontrar caminhos para automação *
- Construir e aplicar padrões de design comuns para aumentar a reutilização, legibilidade e padronização de relatórios *
- Construir produtos de relatórios/dashboards visualmente atraentes, de alto desempenho e impactantes usando ferramentas como Tableau/Sigma em grandes conjuntos de dados **
ESTAMOS ANIMADOS COM VOCÊ PORQUE… *
- 3+ anos de experiência trabalhando em business intelligence, análise de dados, engenharia de dados ou função similar *
- Fortes habilidades em SQL e experiência com técnicas de modelagem de dados (por exemplo, modelagem dimensional, 3 Nf, data vault) *
- Proficiência em uma linguagem de programação como Python ou Scala *
- Experiência na construção de soluções de relatórios e dashboards usando data lake/Snowflake ou ecossistema similar *
- Experiência em fundamentos de banco de dados, SQL e otimização de desempenho *
- Excelentes habilidades de comunicação e experiência trabalhando com equipes técnicas e não técnicas *
- Confortável trabalhando em um ambiente de ritmo acelerado, proativo(a) e auto-organizado(a) *
- Capacidade de pensar estrategicamente, analisar e interpretar informações de mercado e de consumidores *
- Diferenciais: *
- Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming *
- Experiência com plataformas modernas de data warehousing (por exemplo, Snowflake, DataBricks, Redshift) e conhecimento de ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Looker, Tableau). *
- Familiaridade com conceitos de machine learning e seus requisitos de dados
Mais oportunidades com um só perfil
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